Ricardo Flores es profesor asistente de Ciencias de la Computación en la Universidad de Concepción, donde imparte cursos de Machine Learning y Deep Learning en programas de pregrado y doctorado en Inteligencia Artificial. Es ingeniero comercial de la Universidad de Concepción, magíster en Economía de la misma universidad y Ph.D. en Data Science por Worcester Polytechnic Institute (WPI), Estados Unidos. Su investigación se centra en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, con especial interés en el análisis multimodal de datos. Ha desarrollado modelos para aplicaciones en salud, incluyendo detección y seguimiento de trastornos de salud mental, análisis de imágenes médicas y predicción de enfermedades. Actualmente es investigador principal del proyecto RespiraPlan, que busca predecir la demanda de consultas y ocupación de camas durante períodos de alta circulación de virus respiratorios, e investigador en proyectos de IA aplicada al diagnóstico y análisis de cáncer.