El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) recibió este lunes 31 de marzo a dos representantes para América Latina de NVIDIA, la compañía líder en el desarrollo de GPU y soluciones de IA. Pedro Mario Silva, senior solution architect de NVIDIA, y Jomar Silva, developer relations manager, se reunieron con investigadores(as) de CENIA para compartir las últimas innovaciones de la empresa y explorar cómo sus tecnologías pueden fortalecer los proyectos CENIA, y por ende, impulsar el desarrollo de la IA en el país.

El encuentro se produjo gracias a la articulación generada por el Centro de Innovación Regional Los Lagos, institución que organizó el Foro de Innovación y Tecnología en Puerto Montt el 3 de abril. Dicho foro congregó a líderes empresariales y expertos para analizar las tendencias globales de competitividad y sostenibilidad, destacando la relevancia de la Inteligencia Artificial en el desarrollo regional y nacional.

Durante la reunión en las oficinas de CENIA, los representantes de NVIDIA expusieron sus principales programas dirigidos a investigadores(as), universidades y startups, así como las posibilidades de colaboración técnica, capacitación y acceso a recursos de alto rendimiento para impulsar proyectos de IA. Se hizo especial énfasis en el valor que podría aportar la tecnología de NVIDIA al fortalecimiento de proyectos de investigación y transferencia tecnológica de CENIA que implican un fuerte impacto social, como Latam GPT, el primer gran modelo de lenguaje colaborativo creado por y para Latinoamérica.

Marcio Aguiar, Director de NVIDIA Enterprise para LATAM, destacó la relevancia de esta colaboración en la región: “Yo creo que esta alianza es estratégica para ambas partes. Para CENIA, que ya utiliza parte de nuestra infraestructura y va a avanzar en la utilización de nuestros frameworks de software, lo que puede acelerar el desarrollo de Latam GPT. Y para NVIDIA, es una oportunidad de que nuestra tecnología llegue a la comunidad de Latinoamérica y cree valor económico y social.”

Asimismo, resaltó la importancia de la incorporación de herramientas de software que facilitan la creación de modelos de lenguaje soberanos: “Tenemos en NVIDIA muchas herramientas de software y frameworks que son utilizados en proyectos de Inteligencia Artificial soberana en todo el mundo. Compartimos casos de éxito en Japón, India y otros países. El objetivo es replicar esas buenas prácticas y que CENIA y Latinoamérica se beneficien de esa experiencia.” En este sentido, la capacidad de cómputo y la experiencia acumulada de NVIDIA juegan un papel fundamental en el crecimiento y la proyección de los proyectos de investigación y transferencia tecnológica de CENIA, por lo que existirá una colaboración técnica muy fuerte para que los expertos de CENIA trabajen en conjunto con los expertos de NVIDIA.

Esta alianza se enmarca dentro de los esfuerzos de NVIDIA por respaldar iniciativas de IA en diversos países, fortaleciendo tanto la investigación académica como el sector productivo. “Nuestra estrategia es trabajar muy cerca de socios clave en la región. CENIA encaja perfectamente por su conocimiento técnico, su infraestructura computacional y su visión de impulsar proyectos como Latam GPT. Hemos visto numerosos casos de éxito con instituciones de investigación en Brasil, y queremos replicar y adaptar esa experiencia al contexto chileno y latinoamericano”, Director de NVIDIA Enterprise para LATAM.

Se espera que este primer paso dé lugar a colaboraciones de mayor alcance, impulsando la formación de talento y la creación de soluciones de IA que respondan a las necesidades de la región.

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LatamGPT es el nombre del primer modelo de lenguaje de gran tamaño (Large Language Model, LLM por sus siglas en inglés) que se está desarrollando de manera colaborativa en Latinoamérica y el Caribe. Coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) e impulsado en conjunto con más de 30 instituciones de América Latina y el Caribe y más de 60 expertas y expertos, el proyecto cuenta con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación en la coordinación internacional con los distintos estados de la región y el apoyo de recursos desde CAF para la ejecución del mismo

Actualmente, los modelos de lenguaje que han sido generados en el Norte Global y han estado expuesto a datos, no necesariamente reflejan la idiosincrasia y matices propios de Latinoamérica y el Caribe, una brecha de representatividad que conduce a limitaciones en su desempeño y puede generar inexactitudes o “alucinaciones” respecto de la información que involucra a nuestros países. El hecho se agrava con el uso cada más frecuente de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de otra generación

En febrero de 2023, se comenzó a trabajar en el primer LLM regional, en un modelo de lenguaje con un enfoque colaborativo en la construcción de las bases de datos, de modo que su entrenamiento reflejara la cultura, el lenguaje y la historia de Latinoamérica, ofreciendo información más precisa y representativa de los contextos locales.

“Uno de los problemas que tenemos en Latinoamérica y el Caribe es que los LLM que usamos, si bien funcionan en español y portugués, son bastante limitados en el conocimiento que tienen sobre la región. Al poco andar comienzan a alucinar, porque muy pocos de los datos con los que estos modelos fueron entrenados son de esta parte del mundo. Es importante que en la región podamos desarrollar capacidades para tener cierta independencia y tomar decisiones de cómo esta tecnología impacta a la sociedad. Hasta el momento no tenemos un modelo de lenguaje regional, y esta tarea no la puede asumir solo un grupo ni un solo país: es un desafío que requiere el esfuerzo de toda la región”, comenta Álvaro Soto, director de CENIA.

Por su parte, la ministra de Ciencia, Aisén Etcheverry, se refiere al proyecto como “un esfuerzo colectivo, abierto y que es reflejo de lo que esperamos sea este modelo de lenguaje. Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, ésta tiene que proyectar el mundo que somos, su diversidad. Y en el caso de Latinoamérica, no solo hablar español o portugués, sino que entender nuestra idiosincrasia, aportar desde la cultura y desde la visión del mundo, y eso tiene que estar presente en el desarrollo”.

En comparación con otros modelos cerrados (o Propietary), el nuevo modelo de lenguaje LatamGPT será abierto, lo que implica que permitirá que más personas en América Latina y el Caribe lo estudien, usen y mejoren, construyendo sobre él.  “Esto democratiza el conocimiento y promueve el desarrollo de capacidades para poder entender mejor los modelos de lenguaje, sus aplicaciones y límites”, explica el gerente de CENIA., Rodrigo Durán.

Un esfuerzo colaborativo para la soberanía tecnológica

Gracias al trabajo conjunto con universidades, fundaciones, bibliotecas, entidades gubernamentales y organizaciones de la sociedad civil de Latinoamérica y el Caribe, se han logrado reunir más de 8 TB (terabytes) de información en texto plano, lo que equivale a millones de libros. Estas alianzas incluyen a instituciones de Chile, Uruguay, Colombia, México, Perú, Ecuador, España, Estados Unidos, Argentina, y Costa Rica. 

Un esfuerzo colaborativo para la soberanía tecnológica

Gracias al trabajo conjunto con universidades, fundaciones, bibliotecas, entidades gubernamentales y organizaciones de la sociedad civil de Latinoamérica y el Caribe, se han logrado reunir más de 8 TB (terabytes) de información en texto plano, lo que equivale a millones de libros. Estas alianzas incluyen a instituciones de Chile, Uruguay, Colombia, México, Perú, Ecuador, España, Estados Unidos, Argentina, y Costa Rica. 

Durante 2024, se consolidaron 33 alianzas estratégicas que han permitido formar un corpus de datos lo suficientemente amplio para dar vida a este modelo de 50 billones de parámetros, lo que es comparable a GPT-3.5.

“No buscamos competir con OpenAI o uno de los gigantes. Queremos un modelo propio de Latinoamérica y el Caribe, con los requisitos y desafíos culturales que eso implica, es decir, comprender los distintos dialectos, historia y aspectos culturales. Para lograr lo anterior estamos generando métricas propias que puedan evaluar estos conocimientos , como también recolectando datos atingentes a esto”, explica Rodrigo Durán. 

Que el modelo de lenguaje cuente con 50 billones de parámetros implica que tiene una capacidad mediana-alta de funciones  como el raciocinio, mejor traducción o de hacer asociaciones.

Centro de supercómputo en la Universidad de Tarapacá

Uno de los pilares fundamentales para el desarrollo  de Latam GPT es la infraestructura de alto rendimiento instalada en la Universidad de Tarapacá (UTA), que planea invertir  USD 10 millones para la creación del Centro de Supercómputo en dos etapas. Este clúster, con tecnología de punta en GPUs –12 nodos, cada uno implementado con 8 GPUs NVIDIA H200 – posibilita el entrenamiento del modelo a gran escala inexistente hasta ahora en Chile, promoviendo además la descentralización y eficiencia energética.

“La creación de tecnologías de IA también pueden empoderar a las comunidades locales al proporcionar herramientas que les permitan construir y definir su propio futuro digital. Entrenar en una versión inicial un modelo medianamente grande como éste, en un clúster multinodo como éste, es posible gracias a la visión del rector de la Universidad de Tarapacá, Emilio Rodríguez. Sin la inversión de esta entidad, sería imposible la ejecución”, sostiene el gerente de CENIA.

Durante el 2025, el proyecto seguirá levantando datos y aportes de diferentes instituciones y sumando a más países de la región, a la vez que se avanzará en la creación de benchmarks de desempeño, publicaciones científicas y nuevas alianzas. 

La primera versión de Latam GPT verá la luz a mitad de 2025, con planes de fortalecimiento  y mejoras continuas en la medida que se sumen más instituciones colaboradoras y se integren nuevos datos para perfeccionar el modelo.

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El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) presentaron este martes 24 de septiembre de 2024 los resultados de la 2° edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2024), un estudio liderado por CENIA que este año evaluó la situación de 19 países de la región, midiendo el nivel de preparación de cada uno de ellos en relación con la inteligencia artificial (IA). Del puntaje máximo de ILIA (100 puntos), Chile obtuvo el primer lugar del ranking, con 73,07 puntos, seguido de Brasil (69,30) y Uruguay (64,98).

Otros países de la región les siguen en la categoría “adoptantes”. Entre ellos figuran Argentina (55,77), Colombia (52,64) y México (51,40).

De acuerdo con el estudio, apoyado por la Unión Europea en el marco de la Alianza Digital UE- LAC, pese a que la región ha duplicado el porcentaje de concentración de talento en IA en la fuerza de trabajo en promedio en los últimos ocho años, ningún país ha alcanzado los niveles que tenían los países del norte global al inicio del mismo periodo.

Los tres países pioneros en IA (Chile, Brasil y Uruguay) no solo han avanzado en la implementación de tecnologías basadas en la IA, sino que también están orientando sus estrategias nacionales hacia la consolidación y expansión de estas tecnologías en todos los sectores de su economía y sociedad. Cuentan, además, con un entorno favorable que potencia la investigación, el desarrollo y la adopción de tecnologías, promoviendo la innovación y aplicación de IA.

 La Ministra de Ciencia, Aisén Etcheverry, señaló: “Contar con un índice de esta naturaleza nos ayuda a avanzar con políticas consistentes y es fundamental para  el éxito de estas estrategias. (…) Próximamente quienes van a votar no se van a informar por el puerta a puerta o por lo que lean en los medios de información formales, sino por contenidos de las redes sociales. Para los jóvenes el futuro que se imaginan está lleno de temores sobre cómo la IA los reemplazará. Ese es el nivel del cambio y es la transformación digital de la que todos hablamos. Nos llena de orgullo estar en una buena posición que significa que como Estado nos hemos preparado. Los desafíos son infinitos y contar con una herramienta como esta es fundamental”

“La nueva revolución tecnológica, marcada por la inteligencia artificial, tiene el potencial de transformarse en un motor clave para superar las trampas del desarrollo en la que está sumida América Latina y el Caribe. La IA puede impulsar la innovación y abordar desafíos clave en salud, educación y medioambiente. La IA puede optimizar los procesos administrativos de los gobiernos, mejorar la toma de decisiones y responder de mejor forma a las demandas ciudadanas. Pero también puede profundizar las brechas socioeconómicas preexistentes si no actuamos con rapidez y decisión, especialmente en materia de inversión, infraestructura, educación, capacidades de computación y regulación”, indicó el Secretario Ejecutivo Adjunto a.i de la CEPAL, Javier Medina Vásquez.

“Para la Unión Europea, la Alianza Digital Unión Europea – América Latina y el Caribe (ALC) se ha convertido en uno de los pilares centrales de nuestra estrategia Global Gateway en la región. La Alianza Digital UE-ALC promueve el interés conjunto de nuestras dos regiones en un modelo de transformación digital centrado en el ser humano. La inteligencia artificial es un tema prioritario de esta alianza y eje de uno de los diálogos políticos birregionales de alto nivel sobre temas digitales, que se realizará en noviembre de este año en Santiago junto con la Ministerial eLAC. La ampliación de este índice de IA que se lanza hoy es un claro ejemplo concreto de cooperación entre la UE y ALC en materia de digitalización”, destacó la Embajadora de la Unión Europea en Chile, Claudia Gintersdorfer.

La Alianza Digital UE-LAC representa la decisión política de los países participantes y de la UE de colaborar estrechamente en asuntos digitales clave, a través de un diálogo compartido e iniciativas conjuntas. Para hacer realidad las ambiciones del Global Gateway en América Latina y el Caribe, la Alianza Digital UE-ALC forma parte de la oferta de la UE para construir e impulsar conexiones fiables y sostenibles con los países socios.

Por su parte, Rodrigo Durán, gerente de CENIA, destacó, entre los principales hallazgos del estudio de 2024, que “la incorporación de herramientas de IA generativa en el trabajo realizado por personas que se desempeñan en las 100 ocupaciones más importantes de Chile, que representan 5,69 millones de trabajadores y trabajadoras, podría significar un aumento de 1,21 puntos porcentuales de crecimiento anual, equivalente a USD$3.381 millones”.

Durán también señaló que, si bien ha aumentado el desarrollo de talento humano especializado en IA en América Latina y el Caribe, aún estamos muy por debajo de las cifras del hemisferio norte. De igual forma, se observa una fuga de talento que no es retenido en la región, a excepción de Costa Rica y Uruguay, que han logrado atraer más talento del que han perdido. “Los tres países más destacados en Talento Humano son Chile (74,3), Uruguay (62,11) y Costa Rica (46,99)”, sostiene Durán.

Los tres países pioneros han demostrado madurez en las dimensiones analizadas: Factores Habilitantes; Investigación, Desarrollo y Adopción; y Gobernanza. En términos generales, se destacan por sus esfuerzos en áreas clave como infraestructura tecnológica, desarrollo de talento especializado, productividad científica y capacidad de innovación.

La dimensión Investigación, Desarrollo y Adopción, por ejemplo, muestra un promedio de 47,41 puntos entre 19 países. Las puntuaciones de Brasil (79,15), Chile (75,36), Uruguay (66,89) y México (66,18) dan cuenta de las capacidades avanzadas en este aspecto en estos cuatro países. Son evidentes las amplias oportunidades de mejora en el resto de los países que lograron bajos puntajes en este ámbito, ya sea por una escasa inversión en IA o falta de incentivos.

En cuanto al desarrollo científico en inteligencia artificial, el ILIA observó un creciente número de publicaciones multidisciplinarias asociadas a IA, alcanzando un 80% total en la región. Cerca del 70% de las publicaciones se concentran en 10 disciplinas, lideradas por medicina clínica.

En materia de infraestructura, lideran la lista Uruguay (67,90 puntos), Chile (67,58) y Costa Rica (55,86), mientras que en disponibilidad de datos sobresalen Brasil (53,64) y Uruguay (50,77). Finalmente, los países con alta capacidad de cómputo (aquellos con calificación sobre 35 puntos) son Costa Rica (51,11), Chile (45,81), Uruguay (41,92) y Argentina (37,68).

En cuanto al impacto de la IA como motor de desarrollo y emprendimiento regional, el ILIA 2024 muestra que los países más industrializados y competitivos en el mercado global, como México y Brasil, exhiben mejores tasas de patentamiento, trabajadores de alta tecnología, empresas unicornio y de fabricación de tecnología de punta. En países como Chile, Uruguay y Costa Rica se observan mejores niveles de entorno emprendedor, inversión privada, y aparición de startups (empresas emergentes).

Respecto de la gobernanza de la IA, Chile ha mostrado un alto nivel de desarrollo a través de políticas públicas que trascienden gobiernos, que promueven una visión estratégica a largo plazo para la adopción de tecnología de inteligencia artificial de manera ética y responsable, además de un marco regulatorio que proporciona seguridad jurídica y directrices claras para la implementación de IA en los sectores público y privado.

En el estudio también se subraya la oportunidad que ofrece la IA en términos de conversión y diversificación de la matriz productiva de los países, dado que la adopción de tecnologías de IA puede impulsar la innovación en sectores como energía verde, manufactura avanzada, agroindustria y servicios financieros, creando nuevas oportunidades de negocio y empleo de alto valor agregado.

Desafíos persistentes en la región

Chile, al igual que otros países de la región, enfrenta desafíos en materia de participación equitativa de las mujeres en investigación y desarrollo de IA, lo que exige la implementación de políticas con enfoque de género. Por otro lado, aunque en Chile se reconoce la importancia de la IA, el país debería mantener un sentido de urgencia para seguir destinando recursos y esfuerzos a la investigación, desarrollo e implementación de esta tecnología en todas las áreas clave del país, sugiere el estudio.

Sobre el evento de lanzamiento

La ceremonia de lanzamiento de la segunda edición del Índice Latinoamericano de IA contó con la participación de la Ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile, Aisén Etcheverry; del Secretario Ejecutivo Adjunto a.i. de la CEPAL, Javier Medina Vásquez; de la Embajadora de la Unión Europea en Chile, Claudia Gintersdorfer de autoridades del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), del banco de desarrollo de América Latina y el Caribe-CAF y de la UNESCO, así como de especialistas y actores del ecosistema de IA de Latinoamérica.

La actividad incluyó una charla del experto internacional Néstor Maslej, director de investigación del Standford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), creador del “AI Index”, barómetro global que mide el pulso y el progreso de la IA. “Creo que este año el índice ha dado un gran paso, ya que es mucho más amplio y parece contar con más indicadores y más países. Es importante que continúen en el futuro asegurando una cobertura tan amplia como sea posible, porque cuanto mayor sea la cobertura, los resultados serán más significativos e impactantes (…) es crucial que los actores, ya sean políticos o líderes empresariales en la región, comprendan claramente dónde estamos y qué podemos hacer para avanzar y mejorar”, destaca el experto.

 Durante el evento también se presentaron tres casos exitosos, liderados por Google, Amazon Web Services y Microsoft, de aplicaciones prácticas de la IA en distintos rubros: el “Cable de Humboldt”, que representó importantes avances en conectividad para Chile; “Plu”, un chatbot que ofrece herramientas de IA para profesores y alumnos de Brasil, y el “Proyecto Guacamaya”, para el monitoreo, conservación y protección de la Amazonía colombiana.

 Algunos hallazgos comparativos del estudio 2024:

●   Chile se destaca como líder regional en IA con una alta inversión en infraestructura tecnológica, programas de formación, y políticas de apoyo, obteniendo altos puntajes en todas las dimensiones del índice.

●   Chile lidera en los subindicadores de publicaciones en IA y en el número de investigadores activos, muy por encima del promedio regional.

●   Uruguay sigue a Chile en varias dimensiones, destacándose también en infraestructura y talento humano, lo que lo posiciona entre los pioneros de la región.

●   Brasil sobresale por su infraestructura tecnológica y capacidades de investigación y desarrollo, aunque enfrenta desafíos en gobernanza.

●   México tiene un buen desempeño en investigación, desarrollo y adopción de IA, pero muestra debilidades en gobernanza.

●   Países como República Dominicana y Perú tienen un buen nivel de gobernanza, pero enfrentan desafíos en investigación, desarrollo y adopción de tecnologías de IA.

●   Panamá lidera en producción de código abierto, superando a países como Uruguay y Costa Rica.

●   Brasil y México se destacan en cantidad de empresas unicornio y en tasas de patentamiento, reflejando un entorno de innovación más consolidado.

Por: Andrea Riquelme

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El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) presentarán los resultados de la 2° edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2024), un estudio liderado por Cenia que evalúa la situación de 19 países de la región, midiendo el nivel de preparación de cada uno de ellos en relación con la inteligencia artificial. La ceremonia se realizará el martes 24 de septiembre en CEPAL, Santiago.

Durante la jornada, se presentarán los principales hallazgos del ILIA y se profundizará en las tres dimensiones clave del Índice: factores habilitantes, investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza.

El evento, que contará con la participación de la Ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile, Aisén Etcheverry, el Secretario Ejecutivo Adjunto de la CEPAL, Javier Medina y autoridades del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), del Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) y de la UNESCO, dará cita también a otros importantes expertos y actores del ecosistema de inteligencia artificial de Latinoamérica, quienes estarán participando a través de paneles de conversación, charlas y exposiciones.

La actividad incluye una charla del experto internacional Néstor Maslej, director de investigación del Standford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), creador del “AI Index”, barómetro global que mide el pulso y el progreso de la inteligencia artificial.

Por último, se presentarán tres casos exitosos, liderados por Google, Amazon Web Services y Microsoft, de aplicaciones prácticas de la IA en distintos rubros: el “Cable de Humboldt”, que representó importantes avances en conectividad para Chile; “Plu”, un chatbot que ofrece herramientas de IA para profesores y alumnos, y el “Proyecto Guacamaya”, para el monitoreo, conservación y protección de la Amazonía.

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La digitalización está transformando el funcionamiento de las empresas, ofreciendo oportunidades y beneficios significativos en cuanto a eficiencia, productividad y acceso a la información. Sin embargo, esta transformación tecnológica también genera nuevos desafíos éticos y de integridad que deben ser abordados desde diferentes áreas expertas.

En este contexto, Marcelo Mendoza, investigador principal de Cenia de la línea RL5 “IA centrada en las personas” participó este miércoles 28 de agosto en la sesión “Integración de la Ética en IA: El rol de los programas de integridad”. 

A través de una keynote titulada “Integración de la ética en la IA”, el académico e investigador profundizó en temáticas y ejemplos como Chat GPT (OpenAI), su impacto, usabilidad, competencias y la importancia de la protección de datos personales al momento del entrenamiento de modelos que traen estas nuevas herramientas a la hora de sus actualizaciones. Su presentación concluyó en tres reflexiones principales: 

1. Los sistemas GenAI representan un enorme avance tecnológico que muestra la creatividad del ingenio humano. 
2. Los sistemas GenAI ofrecen muchas posibilidades como asistentes, y facilitan tareas relacionadas con la producción de contenidos. 
3. Existen varias amenazas que surgen cuando la tecnología avanza. Destacan entre ellas los errores que estos sistemas cometen, denominados en el área de alucinaciones. 

Marcelo Mendoza, luego de dar una presentación introductoria, participó en un segundo rol como mediador de la sesión, junto a los participantes: Mora Kantor (Mercado Libre – Argentina), Andrés Cuevas Cárdenas (Emergent Cold – Chile) y Patricia Dominguez (Banco Pichincha, Ecuador). En la conversación se compartieron planes de trabajo, y proyectos e ideas en marcha, para integrar y enlazar el sector público con el privado en colaboración, accionando desde la el intercambio de prácticas que involucran a todas las personas, independiente del país, todos concluyeron que a fin de cuentas se necesita una regulación, una política pública-privada para el uso ético de la IA y la ciencia de datos, porque son personas y a la vez usuarios. 

En palabras del académico DCC UC e investigador Cenia: “La inteligencia artificial no reemplaza a las personas, chat GPT o la inteligencia artificial generativa, siempre necesita de un humano para poder hacer una verificación de la calidad de los datos que nos están entregando en cuanto a las consideraciones éticas y cómo esto impacta en la integridad de las personas”.

La gestión responsable de datos, la protección de la privacidad, la ciberseguridad y la equidad en el acceso a la tecnología son aspectos cruciales que requieren atención para asegurar que la digitalización contribuya al bienestar humano y no comprometa la integridad empresarial. Además, es importante reconocer que la digitalización, mediante la automatización de las cadenas productivas, puede desplazar a comunidades enteras y, en algunos casos, en detrimento de los derechos humanos. Esta realidad añade una debida diligencia cuidadosa y responsable para mitigar posibles impactos negativos en las personas y las comunidades afectadas.

Encuentra más información: https://semanadeintegridad.com/

Por: Pía Cassone

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Antecedentes

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial ofrece un análisis exhaustivo de la situación de la IA en 12 países de América Latina y el Caribe. La IA está transformando nuestra región, y esta investigación busca ser una referencia para evaluar sus avances y acelerar su desarrollo en beneficio de todos sus habitantes. 

En su versión 2023, este estudio incluye un análisis detallado de la situación global de la IA en doce países de la región: Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, México, Panamá, Paraguay, Perú y Uruguay. 

Este índice proporciona una visión detallada del estado actual de cada país en el campo de la IA, identificando puntos fuertes y áreas de mejora en las conclusiones específicas para las dimensiones del estudio ILIA: Factores Facilitadores; Investigación, Desarrollo y Adopción; y Gobernanza. Además, ofrece una perspectiva integral para identificar espacios de colaboración e intercambio de buenas prácticas entre los países de la región, promoviendo así el crecimiento sostenible y equitativo de la IA.

Al considerar múltiples variables, se crea un panorama completo que facilita la toma de decisiones informadas por parte de gobiernos, empresas, académicos y otros actores involucrados en el ecosistema de IA en América Latina.

En términos generales, el ILIA 2023 es hoy la principal referencia sobre el estado del arte y la práctica de la IA en América Latina y el Caribe. Desde su lanzamiento en agosto de 2023, la página web ha acumulado más de doce mil visitas, y más de ocho mil descargas del documento. Adicionalmente se han realizado más de cien publicaciones en medios de comunicación sobre el ILIA. En cuanto a eventos e incidencia pública, la ILIA ha sido presentada en trece lugares hasta el momento, incluyendo la Cumbre de la UPI en Montevideo 2023 y eventos paralelos en la AGNU 2023.

Para la versión 2024 de la ILIA CENIA está buscando nuevos colaboradores con el interés de ampliar el nivel de impacto para generar procesos de monitoreo y planes de recomendación a los países de acuerdo a los resultados particulares. En ese sentido, se abre un proceso de postulación para formar parte del comité técnico asesor del ILIA 2024.

Sobre el comité técnico asesor

El comité técnico asesor está compuesto por instituciones y personas del mundo público y académico que brindan asesoría y acompañamiento al proceso de identificación de fuentes, levantamiento de datos y desarrollo editorial de la publicación.

En la versión 2023 participaron contrapartes de los 12 países abarcados en la evaluación, además de representantes de los organismos patrocinadores de la publicación. Para la versión 2024 se desarrollará un proceso de postulación abierta para robustecer las visiones que construyen este informe.

Las y los miembros del comité técnico asesor realizan su trabajo ad honorem, y se comprometen a participar en reuniones mensuales para analizar el avance del documento y sugerir recomendaciones. Asimismo, deberá participar en el proceso de revisión de los indicadores antes del levantamiento de datos desde fuentes primarias y secundarias. Por último, recibirán el borrador final del documento previo a su publicación para revisión de conclusiones.

Sobre el perfil de los miembros del comité técnico asesor

Dado el carácter del documento, el perfil de las instituciones o personas integrantes del comité debe contar con alguna de las siguientes características:

1. Instituciones o personas con experiencia y trayectoria en el ámbito de la investigación académica sobre IA, transformación digital y similares.
2. Instituciones o personas con experiencia y trayectoria en el ámbito de políticas públicas asociadas a digitalización, mercado laboral, conectividad y/o democratización del conocimiento.
3. Instituciones o personas con experiencia y trayectoria en el ámbito de formulación de indicadores, índices comparativos de desempeño de países y similares.

Sobre el proceso de postulación

El llamado estará abierto hasta el viernes 15 de diciembre de 2023. Para postular se debe completar el formulario adjunto y responder las preguntas asociadas. Los antecedentes de las instituciones y personas postulantes serán evaluados durante la semana del 18 de diciembre y se informará a las y los postulantes los resultados durante la semana del 25 de diciembre. 

Formulario de postulación: https://forms.gle/c7yrNbW3a3T7pDZ37

Resolución de consultas

En caso de existir dudas o consultas respecto al llamado, por favor escribir al correo indicelatam@cenia.ai

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El índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, fue publicado con el apoyo de Amazon Web Services, el BID, la CAF, Google, y HubAPTA, y la asistencia técnica de la UNESCO, la OEA y el HAI de Stanford.

El papel de América Latina en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha sido un tema de debate en los últimos años. Con la creciente importancia de la IA en diversos campos, incluyendo la salud, las finanzas y el transporte, resulta esencial evaluar la situación actual de la IA en la región e identificar los desafíos y oportunidades.

El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) ha dado un paso importante hacia este diagnóstico al publicar  el  Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA). El ILIA, presentado en  la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) en Santiago de Chile, considera cinco dimensiones de análisis: factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción; gobernanza;percepción y futuro, evaluadas  en doce países de la región: Argentina, Bolivia, Chile, Perú, Colombia, Uruguay, Paraguay, Costa Rica, Ecuador, Panamá, Brasil y México.

Este trabajo ha sido fruto de un esfuerzo colaborativo que trasciende fronteras, realizado con el apoyo de AWS, el BID, la CAF, Google, y HubAPTA más la asistencia técnica de la UNESCO, la OEA y el HAI de Stanford, además de 12 contrapartes en cada país analizado en el documento.  “Este estudio pone sobre la mesa la situación real de los países de América Latina frente al desafío de la inteligencia artificial, mirando cuál es el avance de los factores habilitantes que tienen para construir  ecosistemas de inteligencia artificial, cuál es el nivel de madurez de esto ecosistemas en ámbitos como investigación o transferencia tecnológica; y cuáles son los marcos institucionales que envuelven  los sistemas de IA explicó Rodrigo Durán Rojas, director de Vinculación con el Medio de Cenia.

Chile es el país mejor posicionado en el estudio

Este estudio muestra  que Chile lidera a nivel regional, especialmente en los ámbitos de infraestructura, investigación y gobernanza, posicionando al país como referente Latinoamericano en inteligencia artificial. “Chile sobresale  en diferentes aspectos. Entre las áreas en las que se destaca encontramos infraestructura, formación profesional, capital humano avanzado, investigación, adopción y en casi todos los subindicadores de la dimensión de gobernanza”, destacó Durán.

Al igual que todos los países de la región, Chile muestra desafíos en varias dimensiones principalmente en términos de desarrollo, innovación y patentamiento. En este último punto, por ejemplo México y Brasil muestran un desarrollo superior, concentrando ambos países cerca del 95% de las patentes de inteligencia artificial en Latinoamérica.

Ausencia de programas de capacitación y reconversión laboral

El informe arrojó que sólo tres países de la región cuentan con programas públicos de formación en herramientas de IA. Por otro lado, sólo Brasil integra elementos de IA en el currículum escolar nacional, mientras que el resto de los países sólo alcanzan hasta habilidades digitales y competencias TIC. Pese a las brechas de capital humano en el mercado laboral y el reconocimiento de la importancia de esto en las políticas y estrategias nacionales de IA en el continente  no se aprecia que los estados estén impulsando medidas con la urgencia y escala que se requiere.

Gran riqueza de datos, pero escaso acceso a la capacidad de cómputo

Entre los hallazgos se muestra que la región tiene una gran riqueza de datos, y en este sentido los países evaluados presentaron un resultado razonable en el ámbito de disponibilidad, capacidades y gobernanza de datos. Sin embargo, esto no se traduce en un impacto social relevante para la región. “Una interpretación de por qué eso podría estar pasando es porque los países de América Latina relativamente tienen baja capacidad de cómputo disponible, particularmente capacidad de cómputo cognitivo de inteligencia artificial”, explica Durán “Hoy en día la infraestructura local es de cómputo tradicional, pero los modelos de IA requieren de una infraestructura especializada intensiv en GPUs, que no está disponible en la región, salvó a través de la nube.” 

Conectividad insuficiente

La penetración de internet y el uso de dispositivos se ubica sobre el 70% promedio en la región, mostrando un avance de la digitalización de la población. Sin embargo, la velocidad de descarga difiere significativamente entre y dentro de los países, lo que muestra un desafío urgente en materia de inversión en infraestructura para promover el acceso a esta tecnología, particularmente a través de internet satelital o mayor capilaridad de fibra óptica.

Escasa colaboración regional en el presente, oportunidades de colaboración en el futuro

El estudio muestra que la colaboración científica entre países de la región es aún escasa, especialmente si se compara con los vínculos con Europa, Estados Unidos o Asia. A modo de ejemplo, en los últimos 5 años, la colaboración con estas otras regiones representa un 80,6% del total mientras que la colaboración dentro de América Latina alcanza solo al 7,7% del total. “Teniendo desafíos comunes, lenguaje en común e intereses comunes estamos colaborando menos de lo que podríamos estar haciéndolo a nivel latinoamericano.” añade Rodrigo Durán.

Pese a lo anterior, el eje de colaboración muestra una tendencia de aumento más pronunciada que con otras zonas. Mientras que entre 2008 y 2011 el número de colaboraciones únicas entre autores en América Latina fue de 93, equivalente al 4,73% del total de colaboraciones, entre los años 2018 y 2022 esta cifra aumentó a 844, equivalente a un 7,7%. 

Bajos niveles de inversión privada

El informe estima que la inversión privada en 2022 alcanzó los USD 190 billones en el mundo. Pese a ello, en América Latina no se evidencia una inversión relevante por parte de las empresas, con una inversión conjunta en América Latina estimada en USD 8,2 billones. El 40% de esta inversión se concentra en Brasil.

La fuerza laboral se está quedando en el pasado

La penetración relativa de habilidades tecnológicas y disruptivas asociadas a la IA es menor en América Latina (2,16%) que en el resto del mundo (3,59%). Además, la mayoría de los sectores productivos tienen brechas importantes frente a países del norte global. Sin embargo, la presencia de habilidades en IA ha crecido en los últimos años, pero más lento que el resto del mundo.

Las fortalezas de Chile

De acuerdo al ILIA, Chile muestra un desempeño destacado en términos de conectividad, gracias a que dispone de la velocidad de descarga más alta de América Latina y que además avanza en la implementación de la tecnología 5G. Por otro lado, se muestra débil en capacidad de cómputo, manifestando las mismas brechas en capacidad soberana de cómputo tradicional y de IA que el resto de la región.

“Chile destaca principalmente en las dimensiones de factores habilitantes y gobernanza. Tenemos la ventaja de ser un país con un sistema de I+D maduro y un mercado de capitales que permite mayores niveles de inversión privada. Además, el sistema de formación de capital humano avanzado de pre y posgrado es notoriamente más robusto que el del resto de la región, pero tiene brechas en capacitación, reconversión laboral y alfabetización digital”, destaca Durán.

En cuanto al capital humano avanzado, Chile alcanza el puntaje más alto en todos los subindicadores. También obtiene el puntaje más alto en términos de publicaciones e investigaciones, gracias a un alto número de científicos activos y la existencia de al menos tres centros de investigación dedicados a la IA.  

La evaluación es igualmente positiva en la dimensión de gobernanza, gracias a que el país dispone de una estrategia nacional en inteligencia artificial, una institución encargada de la coordinación de esta tecnología y regulaciones específicas, específicamente en el ámbito de los neuro derechos. 

“Países como Chile, Brasil o Uruguay están más cerca de países de Europa que de otros países de América Latina. Independientemente de las diferencias en el nivel de base, las brechas son comunes en varios elementos: falta de inversión privada, baja transferencia tecnológica, ausencia de infraestructura. En ese sentido, nos parece que hay muchas oportunidades para enfrentar de manera mancomunada y no con esfuerzos individuales de cada país”, señaló el director de Vinculación del Cenia.

Descarga de informe completo para revisar todos los hallazgos en www.indicelatam.cl

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En el encuentro participó el secretario ejecutivo de la CEPAL, José Manuel Salazar-Xirinachs; el jefe de cooperación de la Delegación de la Unión Europea en Chile, Ewout Sandker, la ministra de ciencia de Chile, Aisén Etcheverry y la directora senior de Google Alphabet, Eve Andersson, quien presentó la charla magistral: “La importancia de la IA para el desarrollo humano en América Latina”.

Con la impronta de entregar un análisis completo de la situación actual de la inteligencia artificial en América Latina e identificar desafíos comunes y brechas particulares de cada país, el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) elaboró el primer Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), que fue presentado públicamente el pasado viernes 11 de agosto en la sede de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) en Santiago de Chile.

Este estudio, liderado por Cenia con el apoyo de Google, Amazon Web Services, Hub APTA, el BID, la CAF y la asistencia técnica de la UNESCO, la OEA y el HAI de la Universidad de Stanford, destaca la importancia de la inteligencia artificial para el desarrollo económico y social de América Latina, y señala la necesidad de priorizar la inversión en conectividad y capacidad de cómputo, fortalecer los sistemas educativos y fomentar la cooperación, poniendo el foco en los sectores productivos estratégicos y los principales desafíos sociales en la región.

La ceremonia de lanzamiento que congregó más de 250 personas en forma presencial y más de 1200 conectadas de forma remota, permitió a los asistentes conocer los resultados y hallazgos más importantes de este estudio, entre los que destacan a Chile como referente regional, principalmente en infraestructura, formación profesional, investigación y capital humano avanzado.

Rodrigo Durán, director de Vinculación con el Medio de Cenia, se refirió a la importancia de la existencia de esta investigación para Chile y Latinoamérica: “Este estudio pone sobre la mesa la situación real de los países de América Latina como región frente al desafío de la inteligencia artificial, mirando cuáles son los factores habilitantes que tienen para construir estos sistemas de inteligencia artificial, cuál es el nivel de madurez y cuáles son los marcos institucionales sobre los cuáles estos sistemas se construyen. Además, muestra cuál es la percepción global que tienen los ciudadanos y ciudadanas de América Latina respecto a la IA y ofrece una visión de futuro sobre cuáles son los desafíos que tenemos que enfrentar como región para aprovechar las oportunidades, pero también eludir los impactos negativos que pueda tener. Esa información no existía para la región y ahora está disponible para todos y todas.”

En esta misma línea, el director de Cenia, Álvaro Soto, describió este estudio como una fotografía que muestra el lugar que ocupa Latinoamérica en relación a la IA, y la oportunidad de colaboración para un desarrollo futuro que se desprende a raíz de este diagnóstico: “si queremos realmente avanzar en inteligencia artificial es muy importante tener un diagnóstico para saber en qué lo estamos haciendo bien y en qué lo estamos haciendo mal, saber cómo podemos colaborar y aprender de forma conjunta”.

Por su parte, la Ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Aisén Etcheverry, destacó la relevancia del índice como herramienta para el desarrollo de políticas públicas: “El índice se refiere no solo a la cantidad de profesionales que necesitamos, sino también a la infraestructura, a la capacidad de cómputo, a cuál es la trayectoria de quienes investigan inteligencia artificial y dónde están poniendo el énfasis y dónde no, entonces, ese nivel de conocimiento nos permite a nosotros como ministerio tomar muchas mejores decisiones basadas en evidencia y en ciencia, y poner nuestro esfuerzo en aquellos espacios en donde hoy día, gracias a este índice, sabemos hay mayores posibilidades, mayor impacto, y por lo tanto, beneficiamos mejor el desarrollo de nuestros países”.

Perspectivas de IA para América Latina

El encuentro contó con un panel de discusión para debatir en torno a los beneficios económicos y sociales de implementar inteligencia artificial en los países de América Latina y el Caribe, identificar las tendencias emergentes de esta tecnología en el uso estatal y descubrir su potencial para que los gobiernos impulsen estrategias de desarrollo sostenible, entre otros temas relacionados a desafíos y oportunidades. El panel estuvo conformado por Maryse Robert, directora del Departamento de Desarrollo Económico de la OEA; María Isabel Mejías, ejecutiva senior de transformación digital de la CAF; Pablo Angelelli, jefe de operaciones del BID en Chile; Varinka Farren, directora ejecutiva de Hub APTA y Kevin Cortés, solution architect de Amazon Web Services.

Descarga el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial en www.indicelatam.cl

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