En un escenario de crecimiento sin precedentes para la ciencia, el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) ha sido seleccionado para presentar sus investigaciones en la cuadragésima versión de la Conferencia de Inteligencia Artificial de la AAAI. Este encuentro, organizado por la principal y más prestigiosa sociedad científica dedicada a los mecanismos del comportamiento inteligente en máquinas desde 1979, se llevará a cabo entre el 20 y el 27 de enero de 2026 en Singapur. La magnitud del evento es histórica: se recibieron alrededor de 29.000 artículos científicos para revisión y, con un porcentaje de aceptación cercano al 15%, esta edición se perfila como la más masiva realizada hasta la fecha.
La participación del centro, liderada por el investigador asociado a CENIA y profesor Titular de la Universidad San Sebastián, Carlos Hernández Ulloa, se enfocará en la búsqueda multiobjetivo (MOS), un marco diseñado para resolver problemas donde los agentes deben equilibrar decisiones entre varios criterios que suelen estar en conflicto. El trabajo que se expondrá es el fruto de una colaboración sostenida durante los últimos años entre CENIA e investigadores de instituciones de élite global como UC Irvine, Technion y la Universidad Ben-Gurión.
Los problemas de búsqueda multiobjetivo son omnipresentes en entornos reales donde no es posible mejorar un objetivo sin perjudicar a otro, lo que hace esencial la búsqueda de soluciones equilibradas. En aplicaciones de rutas, por ejemplo, interesa minimizar simultáneamente el tiempo de viaje y el consumo de combustible, o la distancia frente a los costos de peaje. Aunque este tipo de problemas se han estudiado por décadas, recientemente ha surgido un renovado interés en aplicaciones de búsqueda multiobjetivo en Inteligencia Artificial a áreas como la robótica, el transporte y la investigación operativa.
La creación de nuevos algoritmos de razonamiento multiobjetivo es fundamental para construir sistemas inteligentes que sean eficientes, robustos y adaptables. Actualmente, el campo está integrando la búsqueda heurística multiobjetivo moderna con el aprendizaje por refuerzo y enfoques híbridos, reflejando el reconocimiento de que los sistemas del mundo real rara vez optimizan un solo criterio.
Como parte de la conferencia, el equipo dictará el tutorial titulado “Recent Advances in Multi-Objective Search”. Esta instancia compendia años de trabajo en el desarrollo de algoritmos eficientes con un fuerte sustento teórico que se sitúan a la vanguardia del estado del arte. El tutorial aborda principalmente soluciones para problemas de la vida real donde los tomadores de decisiones enfrentan objetivos contradictorios.
La estructura del tutorial se divide en cuatro partes que cubren desde las definiciones y conceptos básicos hasta los desafíos actuales. Se presentarán enfoques tanto para algoritmos óptimos como para algoritmos aproximados, analizando su aplicación en diversos campos. La realización de este tutorial en un foro que reúne a los mejores investigadores de las principales universidades y empresas del mundo subraya la relevancia de la investigación en IA chilena en el ecosistema internacional.
Además de la instancia educativa, CENIA presentará dos artículos técnicos que profundizan en este marco de trabajo. El primero de ellos, titulado “Deeper Treatment of the Bi-objective Search Framework”, fue aceptado en el track principal de la conferencia. El segundo trabajo, “Multi-Objective Search: Algorithms, Applications, and Emerging Directions”, formará parte del track dedicado a las direcciones emergentes en Inteligencia Artificial.
Ambas publicaciones reflejan el compromiso de CENIA con la creación de nuevo conocimiento científico y la validación de sus desarrollos en los foros más exigentes de la disciplina. La convergencia de estos trabajos posiciona al centro como un actor importante en el diseño de sistemas de planificación clave para el futuro de los sistemas inteligentes y la eficiencia operativa.
