Un equipo interdisciplinario del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y de la Pontificia Universidad Católica de Chile fue seleccionado por NVIDIA para participar en su prestigioso programa de Subvenciones Académicas (Academic Grant Program). El proyecto, titulado “IA médica en español: Ajuste fino para el razonamiento clínico y la equidad en salud”, busca cerrar la brecha tecnológica en salud que afecta a más de 500 millones de hispanohablantes en el mundo.
Actualmente, aunque los modelos de Inteligencia Artificial más avanzados demuestran capacidades notables en razonamiento clínico en inglés, su rendimiento disminuye significativamente al aplicarse en contextos en español. Esta disparidad genera una falta de equidad en el acceso a herramientas de salud de alta calidad para las poblaciones de habla hispana.
“Nuestro objetivo es crear un modelo que pueda razonar clínicamente en español con la misma calidad que los mejores modelos lo hacen en inglés. Esto es fundamental para avanzar hacia una mayor equidad en salud”, explica Andrés Neyem, investigador de CENIA y académico de Ingeniería UC, quien lidera el proyecto.
Infraestructura y tecnología de vanguardia
El respaldo de NVIDIA otorga al equipo acceso exclusivo a una infraestructura computacional de clase mundial: un nodo dedicado de 8 unidades de procesamiento gráfico A100 de 80 GB. Estos recursos, difíciles de costear con presupuestos académicos habituales, permitirán entrenar modelos basados en la arquitectura Llama 3.1 de Meta, escalando desde 8 mil millones hasta 13 mil millones de parámetros.
Para dimensionar el impacto de este apoyo: estas unidades de procesamiento funcionan como motores de altísima potencia, capaces de procesar volúmenes masivos de datos médicos en tiempos que serían imposibles para un computador convencional.
Por su parte, los parámetros representan la complejidad y el nivel de conocimiento que la IA puede adquirir. Es decir, mientras más parámetros posee, mayor es su capacidad para entender contextos clínicos difíciles y razonar con precisión.
Uno de los objetivos más ambiciosos del proyecto es superar el rendimiento en el EUNACOM (Examen Único Nacional de Conocimientos de Medicina), la prueba necesaria para ejercer medicina en Chile. Mientras que los modelos actuales alcanzan un 40,5% de precisión, el equipo espera superar el 65% en esta evaluación de referencia, un nuevo estándar para la IA médica en la región.
Este avance impactará directamente en la calidad de la atención en salud. Al contar con una Inteligencia Artificial que comprende con precisión el español clínico, se eliminan los riesgos de errores por traducción o falta de contexto cultural. Esto permitirá que, en un futuro cercano, los equipos médicos dispongan de una herramienta de apoyo que hable su mismo idioma para agilizar diagnósticos y personalizar tratamientos, lo que asegura que los beneficiosa de la tecnología no dependan del idioma que hable el paciente o su doctor.
El éxito de esta postulación en la categoría de IA Generativa: Entrenamiento y desarrollo de modelos, es fruto de la colaboración entre diversas facultades y centros de investigación, como Andrés Neyem (CENIA/Ingeniería UC); los coinvestigadores Marcelo Mendoza (Investigador principal CENIA/Ingeniería UC) y Fernando Altermatt (Escuela Medicina UC), además de los colaboradores Denis Parra (CENIA), Ignacio Villagrán (Director de Pregrado, Ciencias de la Salud UC) y el estudiante de doctorado Nicolás Sumonte (CENIA).
