- La tecnología conocida también como Text Data Mining (TDM), que permite analizar grandes volúmenes de datos, incide en la generación de conocimiento útil para la toma de decisiones en el área de finanzas, salud, biotecnología, servicios legales y ciencia de frontera.
- Sujeto hoy a barreras legales o contractuales, habilitar el procesamiento automatizado de datos proyectará efectos concretos en la productividad laboral.
- Contar con reglas más claras para el uso y análisis de datos aportaría hasta un 8% adicional al PIB en los próximos cinco años.
- El Centro Nacional de Inteligencia Artificial con el apoyo de Microsoft, desarrolló una investigación que busca sumar evidencia al debate legislativo en Chile en torno a habilitar el uso de datos para fines no sustitutivos y así dinamizar las economías locales y la innovación.
El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) con el apoyo de Microsoft y en colaboración con la Asociación Chilena de Empresas de Tecnologías de la información (ACTI) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) presentaron este jueves 9 de abril los resultados del estudio “Datos para la IA: El potencial económico de habilitar la minería de textos y datos en Chile”, el que genera evidencia respecto de los potenciales beneficios que tendría sobre la productividad, la innovación y la ciencia la reducción de las barreras legales ligadas al procesamiento automatizado de datos.
Cabe mencionar que la minería de textos y datos es una tecnología que permite a las computadora “leer” y analizar automáticamente grandes volúmenes de contenido digital para extraer información, identificar patrones y generar nuevo conocimiento útil para la toma de decisiones en el área de finanzas, salud, biotecnología, servicios legales y ciencia de frontera. Asimismo, la tecnología es clave para el avance de la analítica avanzada, los servicios basados en datos y la Inteligencia Artificial, jugando un rol relevante para el entrenamiento de modelos de lenguaje.
La investigación, que combinó modelación económica contrafactual con datos de distintos sectores y entrevistas a actores del sector público, privado, académico y de la sociedad civil -además de datos estadísticos nacionales- consideró la modelación de escenarios para el año 2030 mediante la evaluación del impacto en la dinámica empresarial y la producción científica del país. Y entre sus principales conclusiones, es que dentro de un entorno de mayor certeza legislativa, con reglas más claras para el uso y análisis de datos, Chile podría aumentar su PIB en 8%.
Asimismo, se estima un aumento acumulado de 6% en la eficiencia productiva (capacidad de producir más con los mismos recursos) de las industrias intensivas en el procesamiento de grandes volúmenes de información, junto con un aumento de 5% promedio en las exportaciones totales para el mismo horizonte de tiempo. De esta manera, los beneficios potenciales de la habilitación de TDM representan un aliciente económico relevante para el país.
El gerente del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, Rodrigo Durán, expresó que “habilitar la minería de textos y datos adquiere una urgencia inédita. El flujo global de capital para centros de datos —ejes de entrenamiento e inferencia de modelos complejos— busca economías que ofrecen el ‘trinomio de la IA’, esto es, conectividad de clase mundial, energía limpia y certeza jurídica. Chile lidera en los dos primeros, pero la “certeza jurídica” sigue en disputa. El presente estudio ilumina este vacío, mostrando que habilitar el uso de datos para fines no sustitutivos es la señal que el mundo privado y académico espera para comprometer inversiones de largo plazo”.
En tanto, el director de Asuntos Legales, Institucionales y Corporativos de Microsoft, Alex Pessó, sostuvo que estamos avanzando en una nueva economía impulsada por la Inteligencia Artificial, en la que la velocidad de adopción es determinante. “Los países en los que se logre habilitar el acceso para el uso de datos como base para el crecimiento de la IA y de las industrias, serán los que lideren esta nueva economía de la IA para beneficio de todos sus ciudadanos. Por eso, el estudio que presenta hoy CENIA con el apoyo de Microsoft es más relevante que nunca para que Chile pueda capitalizar la IA como motor de competitividad para el futuro”, indicó.
Francisco Guzmán, presidente de ACTI, comentó: “La habilitación de la minería de textos y datos es una condición relevante para fortalecer el desarrollo de inteligencia artificial, analítica avanzada e innovación en Chile. Desde el gremio sabemos que el país tiene la oportunidad de avanzar en una regulación moderna que, resguardando adecuadamente los derechos de autor, permita potenciar la investigación, la productividad y la competitividad en sectores estratégicos de la economía”.
“América Latina y el Caribe está sumida en tres trampas de desarrollo: baja capacidad para crecer; alta desigualdad, baja movilidad social y débil cohesión social; y bajas capacidades institucionales y gobernanza poco efectiva. La transformación digital y la Inteligencia Artificial son herramientas poderosas para escapar de estas trampas estructurales, pero esto dependerá de que avancemos en su uso real y efectivo. Habilitar la minería de textos y datos no es solo un asunto técnico o regulatorio, es una condición estratégica para que nuestros países desarrollen capacidades propias en inteligencia artificial, generen innovación, amplíen el acceso a servicios de calidad y modernicen sus instituciones. Las decisiones que se adopten hoy en esta materia tendrán efectos de largo plazo sobre la estructura productiva, la calidad de vida de las personas y el futuro de nuestras democracias”, dijo el Secretario Ejecutivo de la CEPAL, José Manuel Salazar-Xirinachs.
En el ámbito de la innovación tecnológica, un marco habilitador para la minería de textos y datos podría potenciar la creación de patentes, generando un aumento promedio de 35% de las patentes anuales para el año 2030. Estas estimaciones consideran escenarios optimistas de mayor adopción, siendo atenuados según otros incentivos para la generación de patentes.
Durante el encuentro, los expertos coincidieron en que facilitar el uso de datos para entrenar modelos de IA no busca simplemente modificar la normativa, sino habilitar nuevos usos para la innovación y el desarrollo científico en temas de interés nacional.
Espacio de reflexión en torno a TDM
Durante el evento de lanzamiento, representantes del mundo parlamentario, gremial empresarial, del ámbito de la regulación tecnológica, de organismos de desarrollo económico y de la industria minera, dialogaron en torno a las condiciones necesarias para habilitar la minería de textos y datos (TDM) en Chile, analizando sus implicancias regulatorias, económicas y tecnológica.
El estudio está disponible en ESTE ENLACE.
