El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) es un centro dedicado a la investigación, desarrollo y transferencia tecnológica en inteligencia artificial, con el propósito de fortalecer el ecosistema científico y tecnológico del país.
CENIA busca poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas y contribuir a que Chile se consolide como un referente en el desarrollo científico y tecnológico de la IA en Latinoamérica y el mundo.
“Esta oferta laboral se enmarca en la Ley N° 21.015, promoviendo la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Somos una empresa comprometida con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la no discriminación”.
Descripción
Buscamos a un/a Ingeniero/a Machine Learning Senior para nuestra área de Transferencia Tecnológica, que se encargará de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones avanzadas de Machine Learning que respondan a desafíos complejos del negocio o de investigación, liderando técnicamente el desarrollo de modelos, asegurando la calidad y escalabilidad de las soluciones implementadas, y aportando guía técnica al equipo mediante buenas prácticas, revisión de trabajo y apoyo a ingenieros de menor experiencia.
Tus funciones a desempeñar serán las siguientes:
- Diseñar, desarrollar y optimizar modelos avanzados de Machine Learning para resolver problemas complejos de datos y apoyar los objetivos de los proyectos.
- Liderar técnicamente el diseño de soluciones de ML, definiendo arquitecturas, metodologías y enfoques de modelamiento adecuados.
- Implementar, entrenar y ajustar modelos complejos, asegurando su rendimiento, robustez y escalabilidad.
- Coordinar y ejecutar ciclos de experimentación, validación y mejora continua de modelos, utilizando métricas apropiadas de evaluación.
- Revisar código, modelos y metodologías desarrolladas por otros miembros del equipo, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y ciencia de datos.
- Generar y mantener documentación técnica clara sobre modelos, experimentos, decisiones de diseño y resultados obtenidos.
- Participar activamente en revisiones técnicas, discusiones de arquitectura y toma de decisiones dentro de los proyectos.
- Presentar avances técnicos, resultados y recomendaciones al equipo del proyecto u otras áreas involucradas.
- Guiar y apoyar técnicamente a Machine Learning Engineers y trainees, facilitando su desarrollo y resolución de desafíos técnicos.
- Contribuir a la mejora continua de las prácticas del equipo, proponiendo nuevas metodologías, herramientas o enfoques basados en avances del área.
La renta a ofrecer va desde $2.600.000 hasta $3.800.000 brutos mensuales, según experiencia y perfil.
Requerimientos
Al momento de seleccionar a nuestr@s candidat@s, nos fijamos en su experiencia en:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o un campo relacionado.
- Entre 3 y 4 años de experiencia en desarrollo avanzado de modelos de Machine Learning.
- Diseño de soluciones de Machine Learning e ingeniería de datos aplicada a ML.
- Evaluación, mejora, implementación y despliegue de modelos.
- Buenas prácticas de desarrollo y análisis y resolución de problemas complejos.
- Liderazgo técnico, autonomía en la toma de decisiones y experiencia mentoreando a otros profesionales (deseable).
¿Cómo son nuestros procesos de selección?
1.- Completa el formulario de postulación que te enviaremos y adjunta tu CV actualizado.
2.- Si cumples con los requisitos base, te contactaremos para levantar información en detalle de tu postulación.
3.- Si cumples con el perfil requerido, agendaremos una entrevista con nuestro Gestor de Talento.
4.- En caso de presentar la experiencia necesaria, coordinaremos una entrevista técnica con la jefatura correspondiente.
5.- La terna final podría pasar por una última entrevista con el/la Project Leader.
Valoramos mucho tu interés y las ganas de ser parte de una organización que impulsa la ciencia y la IA con propósito 🤖🌎
Independiente del resultado, gracias por dar el paso y confiar en nosotr@s.
¡Seguimos construyendo futuro! 🚀
Postula aquí hasta el 20 de septiembre: https://cenia.buk.cl/s/3D3anbfLYauidu67
