Buscamos ingeniero/a de investigación para proyecto de IA sobre detección de incendios forestales

¿Quieres participar en proyectos de alto impacto? ¿Te gustaría trabajar codo a codo con un equipo de investigación de excelencia? Entonces esta oferta es para ti.

¿Por qué Cenia podría interesarte?

El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) es un centro de investigación en Chile especializado en el desarrollo y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial. Financiado desde noviembre de 2021, Cenia se esfuerza por poner la IA al servicio de las personas, con el objetivo de convertir a Chile en un referente en ciencia y tecnología de IA en Latinoamérica.

En Cenia estamos en busca de un ingeniero o ingeniera motivado/o por la investigación científica, para integrarse en un proyecto financiado por la Agencia Nacional de Investigacion y Desarollo que se desarrolla en el marco de la lucha contra los incendios en Chile.

Detalles de proyecto

Nuestro proyecto se basa en varios métodos para hacer frente a los incendios forestales a distintos niveles. Podemos dividirlo en dos partes complementarias, ambas con sensores y sistemas de inteligencia artificial para procesar automáticamente la información. 

En primer lugar, en un enfoque proactivo, pretendemos utilizar la tecnología de visión por computador para identificar con rapidez y precisión los incendios forestales tempranos con el fin de contenerlos rápidamente. Proponemos desarrollar un sistema de detección temprana de incendios forestales, basado en algoritmos de visión por computador de última generación y videos de cámaras ubicadas en la torre de vigilancia de los guardas forestales. 

En segundo lugar, en un enfoque reactivo, pretendemos utilizar modelos de aprendizaje profundo en combinación con datos de sensores locales (por ejemplo, presión atmosférica, dirección del viento, datos meteorológicos, uso del suelo) y globales (imágenes satelitales), para predecir la dirección de propagación del incendio forestal. Proponemos desarrollar una predicción de la propagación de incendios basada en modelos de aprendizaje automático de última generación informados por la física con datos de Copernicus, meteorológicos y topográficos de plataformas de código abierto o desarrollándolos. 

Por último, estos enfoques se concatenarán en una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que permita a las autoridades tomar decisiones óptimas en tiempo real basadas en la tecnología, teniendo en cuenta los recursos humanos (por ejemplo, bomberos, guarda parques), mecánicos (aviones, camiones) y naturales (disposición de agua).

¿Qué harás?

  • Trabajar con los investigadores principales del proyecto en la parte de detección temprana de incendios: modelos de CV, detección de objetos, viajar (2 viajes máximo) por las instalaciones de las estaciones en las torres de guía de la CONAF, dockerization de los raspeberry Pi (ya existente, solo adaptar).
  • Trabajar con los investigadores principales del proyecto en la parte de predicción de propagación de incendios: usar datos satelitales de Sentinel2, modelos physicos de propagación de fuegos, crear modelos hybridos physico-neurales.
  • Plataforma de visualización en línea (ya existente, solo adaptar).

¿Qué buscamos?

  • Licenciatura o Magíster en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Eléctrica, Estadística, Ingeniería o un campo relacionado.
  • Conocimiento Medio/Avanzado análisis de datos.
  • Capacidad de aprendizaje y autoaprendizaje.
  • Interesado/a en publicar y en trabajar sobre proyectos científicos

Plus:

  • Conocimiento Computer Vision and Object Detection in Videos, Frugal Computing, Hybrid physico-neural models (PINNS), Multimodal Models.
  • Interesado/a en la detección y predicción de propagación de incendios.

¿Qué ofrecemos?

  • Una remuneración bruta de $2.200.000 mensuales por 4 días semanal de trabajo.
  • Modalidad prestación de servicio (honorarios), por extensión del proyecto (2 años).
  • Disponibilidad para trabajar a tiempo completo o con una dedicación del 80% de exclusividad (el salario es por una jornada 80%).
  • Estar co-autor de publicaciones científicas (bueno para el CV si quieres trabajar en una GAFAM).

¿Cómo postular? ¿Cómo es el proceso de selección? 📅

  • PASO 1: Personas interesadas/dos, por favor, completar la información de postulación en el formulario y cargar el currículum. El plazo de postulación estará abierto hasta el 12 de julio. 
  • PASO 2: Revisión curricular (hasta 19 de julio ).
  • PASO 3: Entrevistas (hasta 2 agosto).

En igualdad de condiciones, se aplicarán políticas destinadas a la equidad de género.

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