- El investigador asociado del CENIA expuso en la III Jornada de Actualización en Nefrología – Valdivia 2025, organizada por la Sociedad Chilena de Nefrología (SOCHINEFRO).
Desde la predicción de insuficiencia renal aguda hasta el apoyo en decisiones clínicas, la Inteligencia Artificial está abriendo nuevas posibilidades en medicina. Denis Parra, investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y del Instituto Milenio de Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH) presentó estos y otros avances en la III Jornada de Actualización en Nefrología, organizada por la Sociedad Chilena de Nefrología.
En su charla titulada “IA al servicio del riñón”, Parra -quien también es profesor del Departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica e investigador asociado del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD)- abordó el potencial de la IA para apoyar la atención clínica de las enfermedades renales, destacando varias aplicaciones que ya se encuentran en etapa de implementación. “Actualmente se puede hacer predicción de insuficiencia renal aguda con hasta 48 horas de antelación, detección de lesiones malignas a través de imágenes médicas y visión computacional, y pronóstico de trasplantes renales, estimando la sobrevida del paciente según características del receptor y del donante. Ello además de diagnóstico asistido con biopsias mediante análisis automatizado de imágenes histológicas y optimización de terapias de diálisis, lo que ajusta agendas y reduce hospitalizaciones” dijo.
Ética, regulación y acceso a datos: un desafío necesario
La participación de Denis Parra en la jornada despertó un notable interés entre los médicos asistentes, quienes se mostraron receptivos frente al potencial de herramientas como ChatGPT, modelos de lenguaje y sistemas multimodales, no solo para mejorar la atención clínica, sino también como apoyo en la formación de nuevos especialistas. “Hay mucho interés por parte de los médicos en cómo estas herramientas pueden aplicarse también en la docencia y en la práctica diaria con pacientes”, señaló.
Uno de los temas más debatidos durante la jornada fue la necesidad de facilitar el acceso a datos clínicos de manera ética y regulada, especialmente para entrenar modelos de IA que puedan beneficiar directamente a los pacientes. “La IA necesita datos para mejorar. Si existen casos justificados y con los resguardos necesarios, deberíamos avanzar hacia el uso ético y controlado de estos datos. Compartir esta información permitiría mejorar el entrenamiento y el rendimiento de los modelos de IA, beneficiando así la investigación y la atención médica”, dijo.
Parra forma parte de la Línea de Investigación 1 de CENIA (RL1), enfocada en el “Aprendizaje profundo para visión y lenguaje”, y es especialista en IA aplicada a datos médicos, sistemas de recomendación e interfaces inteligentes. Actualmente, en iHEALTH, lidera el desarrollo de conjuntos de datos clínicos como imágenes de rayos X de tórax, cáncer de próstata y resonancias magnéticas cardíacas, en colaboración con UC Christus. “Por ahora no nos hemos enfocado directamente en riñón, pero si se generan buenas colaboraciones, es un área en la que podríamos avanzar. La visibilidad del trabajo que estamos haciendo, sumada a una regulación clara, puede generar la confianza necesaria para impulsar estos desarrollos”, concluyó.
