Doce investigadores del centro viajaron a Brasil para presentar sus trabajos en una de las conferencias más competitivas de IA, con tasa de aceptación de solo 26,95%.
Un equipo de doce investigadores del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) participó recientemente en la International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026, una de las conferencias más prestigiosas de Inteligencia Artificial a nivel mundial, que tuvo lugar en Río de Janeiro entre el 23 y el 27 de abril.
Cuatro fueron los papers que investigadores del CENIA expusieron en la ICLR 2026, que este año recibió 19.631 trabajos, de los cuales solo 5.340 fueron aceptados, lo que equivale a una tasa de aceptación del 26,95%, una de las más competitivas de su historia. La conferencia concentra investigaciones de aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, procesamiento de lenguaje natural, optimización a gran escala y aplicaciones en biología computacional, neurociencia y robótica.
“Que CENIA haya logrado cuatro aceptaciones en una de las principales conferencias mundiales de Inteligencia Artificial me dice con claridad que estamos haciendo investigación de clase mundial, no solo buena para Latinoamérica sino que buena para el mundo”, señaló Álvaro Soto, director del CENIA y líder de la delegación.
Las temáticas abordadas en los papers trataron desde cómo los modelos de lenguaje procesan y representan información hasta preguntas fundamentales sobre la expresividad matemática de las redes neuronales.
Los cuatro papers de CENIA en la ICLR 2026
Una de las publicaciones científicas expuestas en la conferencia fue “Rethinking Layer Relevance in Large Language Models Beyond Cosine Similarity”, de los investigadores Cristian Hinostroza, Rodrigo Toro Icarte, Christ Devia, Andrés Carvallo, Eugenio Herrera-Berg, Denis Parra y Jorge Silva, que investigó cómo los modelos de IA se componen de distintas capas con diferentes jerarquías. El trabajo demuestra que el método más usado para medir esa importancia falla con frecuencia y propone un método más confiable, que permite construir modelos más pequeños manteniendo el rendimiento.
En la misma línea, los investigadores Felipe Urrutia, Jorge Salas, Alexander Kozachinskiy, Cristián Calderón, Héctor Pastén y Cristóbal Rojas, presentaron “Decoupling Positional and Symbolic Attention in Transformers”. Aborda cómo los modelos más avanzados de IA manejan por separado el significado de cada palabra y su posición dentro de una oración. El estudio demuestra que la separación de ambas acciones es clave para que el sistema de Inteligencia Artificial funcione correctamente.
También fue presentado “The Counting Power of Transformers”, de los investigadores Marco Sälzer, Chris Köcher, Alexander Kozachinskiy, Georg Zetzsche y Anthony W. Lin. Demuestra matemáticamente que los Transformers, la arquitectura detrás de los modelos de lenguaje, pueden realizar operaciones de conteo más complejas de lo que se creía.
Por último, Marco Pacini, Mircea Petrache, Bruno Lepri, Shubhendu Trivedi y Robin Walters presentaron “On Universality of Deep Equivariant Networks”, centrado en un tipo especial de redes neuronales capaces de reconocer patrones independientemente de su posición o ángulo, una propiedad valiosa en campos como la medicina, la física o la robótica. El paper demuestra que estas redes son más capaces de lo que se sabía, siempre que cuenten con suficiente profundidad.
“La investigación de IA avanza tan rápido que las conferencias han ocupado el lugar de las revistas científicas como el medio más influyente para la difusión de los resultados científicos en esta área. En conferencias así, para que tu paper sea publicado, necesitas pasar por una competencia súper competitiva. Que CENIA tenga papers en casi toda conferencia A+ es un comprobante de calidad de la investigación que realiza”, destacó Alexander Kozachinskiy, investigador CENIA.
Mircea Petrache, también del equipo de investigación del centro, destacó el valor del intercambio científico: “A nivel científico fue enriquecedor. Tuve encuentros con investigadores que no conocía previamente, trabajando en aprendizaje composicional y sistemas multiagente, y el contacto resultó muy fluido. Basta acercarse a los presentadores de posters para que la conversación fluya y se establezcan conexiones”.
La ICLR es un espacio donde investigadores de más de 100 países exponen sus artículos científicos con nuevos hallazgos en el campo de la Inteligencia Artificial. En su edición 2026, la conferencia recibió 19.525 envíos válidos, que fueron evaluados mediante 76.139 revisiones realizadas por 18.054 revisores de todo el mundo.
Las publicaciones son presentadas a través de posters y evaluadas por pares en función de su calidad, novedad e impacto. Este proceso se realiza a través de OpenReview, una plataforma abierta donde las evaluaciones son visibles para toda la comunidad científica, lo que otorga transparencia al proceso. Cada año, los trabajos presentados marcan la dirección que tomará la investigación en IA a nivel global, con participantes que provienen de la academia, la industria y el emprendimiento tecnológico de todo el mundo.
El hecho de que la conferencia se realizara en Brasil facilitó que la delegación fuera especialmente numerosa, algo que Álvaro Soto valora más allá de lo académico: “En este tipo de conferencias, algo de lo más valioso ocurre en los pasillos y los coffee breaks. Cuando tienes un paper aceptado, la gente te busca, te pregunta y, de esas conversaciones, nacen colaboraciones e intercambios de experiencias y conocimientos. El hecho de que haya sido en Brasil facilitó que hayamos ido con una delegación grande, investigadores, estudiantes de doctorado, postdocs, y eso también tiene un valor formativo enorme”.
“Es una de las conferencias más importantes del área, entre las tres que se enfocan en IA y dentro de las más importantes del mundo. Es interesante poder hablar con gente que está en la frontera de la investigación en IA y poder interactuar de forma tan cercana con los autores de los distintos papers. Tener cuatro trabajos no es menor en una conferencia así de importante, y más importante aún es la consistencia con la que hemos podido estar presentes: siempre hay un autor del CENIA en estos espacios, y eso es lo más valioso”, destacó Felipe del Río, coautor de uno de los trabajos y asesor de Proyectos Estratégicos CENIA.
