En la biblioteca del Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM), el investigador asociado de CENIA, Abel Wajnerman Paz, participó de Ventanal Alameda, un espacio de conversación y debate sobre temas de actualidad organizado por el GAM. En esta sesión, tres panelistas discutieron una pregunta cada vez más urgente: ¿es la creatividad un rasgo exclusivo de nuestra especie o un proceso replicable por la Inteligencia Artificial?

Ventanal Alameda es un espacio de reflexión y debate sobre los temas que están transformando nuestra sociedad contemporánea. Desde BiblioGAM y con la ciudad como escenario, este ciclo busca abrir conversaciones sobre arte, cultura, tecnología y sus impactos en la vida cotidiana, inspirado en el pensamiento humanista de Gabriela Mistral. Gracias al convenio de colaboración firmado entre CENIA y el GAM, el centro de investigación fue invitado a sumarse a estas instancias de diálogo para reflexionar sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en el arte, la cultura y la sociedad.

Moderado por la periodista Viviana Encina, el encuentro reunió tres perspectivas que raramente comparten escenario para abordar el tema de la cuarta sesión de Ventanal Alameda: “Identidad humana, creatividad e IA”. El investigador Abel Wajnerman Paz, investigador asociado del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y profesor en el Instituto de Éticas Aplicadas de la Pontificia Universidad Católica de Chile, reflexionó desde su expertise en filosofía de la neurociencia y neuroética, acompañado de Isidora Cabezón Papic, Directora Ejecutiva de CRTIC, y Evelyn Cordero Roldán, doctora en Neurociencias y educadora.

La irrupción de la Inteligencia Artificial nos invita a redefinir los límites de lo humano, y con ello, a replantear uno de los atributos que históricamente hemos considerado más propios de nuestra especie: la creatividad. Este fenómeno presenta dos capas problemáticas. Por un lado, constituye un desafío filosófico y científico: determinar si la creatividad es un proceso cognitivo replicable por sistemas artificiales o si, por el contrario, está anclada a dimensiones de la experiencia humana que la IA no puede reproducir. Por otro, es un problema ético, cultural y jurídico: la proliferación de obras generadas por IA plantea interrogantes urgentes sobre derechos de autor, identidad artística y el futuro del trabajo creativo en un mundo donde los algoritmos han comenzado a pintar, escribir y componer.

No es la primera vez que Wajnerman se adentra en este terreno. Su investigación ha explorado la relación entre fenómenos cognitivos y mecanismos neuronales, y cómo estos pueden profundizar la comprensión de conceptos éticos clave como la autonomía y la identidad. Su libro Pensamiento a la Intemperie invita a todo público a reflexionar sobre estos temas, mientras que su trabajo en CENIA sigue explorando la integración de la neuroética con la ética de la Inteligencia Artificial, particularmente en lo relativo a su impacto en la salud mental, la educación y el desarrollo humano.

Desde la perspectiva de la filosofía y la neuroética, Wajnerman aportó elementos para pensar de qué manera la IA interpela nuestra comprensión de la identidad y la creatividad, y qué consecuencias tiene esto para la ética y los derechos en el mundo contemporáneo.

En ese sentido, Wajnerman valoró la generación y multiplicación de instancias de conversación como las organizadas por Ventanal Alameda por cuanto permiten acercar a la ciudadanía preguntas fundamentales sobre el impacto de la IA en la vida humana: desde la redefinición de la creatividad y la identidad, hasta los desafíos éticos y culturales que plantea un mundo donde la Inteligencia Artificial participa activamente en la producción simbólica. Frente a este escenario, el investigador enfatizó la importancia de desarrollar marcos éticos sólidos que orienten el desarrollo de la IA con respeto por la autonomía y la dignidad humana.

Acercar la IA a las personas

La participación de CENIA en Ventanal Alameda se enmarca en el convenio marco de colaboración suscrito entre ambas instituciones en enero de 2026, cuyo propósito es coordinar esfuerzos, acciones, capacidades y conocimientos para promover el desarrollo de instancias que fomenten la creación, fortalecimiento y difusión del quehacer de las actividades culturales y científicas que ambas realizan. Esta alianza reconoce que la Inteligencia Artificial no es solo un asunto técnico, sino un fenómeno que atraviesa la cultura, el arte y la vida cotidiana de las personas.

Para CENIA, espacios como Ventanal Alameda son fundamentales para cumplir con su compromiso de transferir conocimiento a la sociedad y llevar la investigación de frontera más allá de la academia. La misión del centro no se limita a generar conocimiento científico de excelencia, sino a ponerlo en diálogo con la ciudadanía, abordando las preguntas, inquietudes y desafíos que la IA plantea en la vida real. Es en estos encuentros donde la ciencia se humaniza y donde las personas pueden comprender, cuestionar y participar activamente en la construcción de un futuro tecnológico más ético y responsable.

La participación de Wajnerman en este espacio es parte de las acciones de CENIA asociadas a la transferencia de conocimiento a la sociedad y de llevar la investigación de frontera más allá de la academia, poniéndola, en este caso, en conversación con el arte, la política y la ciudadanía. A través de esta colaboración con el GAM, CENIA reafirma su vocación pública y su convicción de que la Inteligencia Artificial debe desarrollarse con y para las personas, no sólo entre expertos.

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Con el objetivo de fortalecer la capacidad de las organizaciones para adaptarse a los cambios que está impulsando la Inteligencia Artificial, CENIA, SOFOFA y Futuro del Trabajo SOFOFA Capital Humano lanzaron una nueva versión de GerencIA, un programa dirigido a líderes empresariales que busca entregar herramientas para transformar la adopción de IA en productividad, nuevas capacidades organizacionales y ventajas competitivas. 

Este programa está diseñado especialmente para que profesionales C-Level disminuyan la brecha entre el avance acelerado de la IA y la imperiosa necesidad de capturar su valor, para lo que las organizaciones necesitan desarrollar perfiles de liderazgo empresarial.

“Hoy abrimos este programa, que tendrá ocho sesiones y 24 horas intensivas, además del trabajo que deberán realizar los participantes en sus casas para entender cómo usar la Inteligencia Artificial como una herramienta estratégica al servicio de los objetivos corporativos”, comentó el gerente del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, Rodrigo Durán. 

Jasmine Cabello, directora de Desarrollo Empresarial Sostenible de SOFOFA, una de las entidad que ha impulsado el programa GerencIA, se refirió a la importancia de este tipo de formación para los líderes de las grandes empresas de Chile: “La competitividad en las empresas dejó de medirse con los parámetros tradicionales. Estamos en un momento en que ya no es válido preguntarse qué es la inteligencia artificial, hoy la gran pregunta es cómo las compañías pueden adoptarla para generar verdadero valor. Justamente ese es el propósito de este programa GerencIA donde buscamos que cada compañía pueda descubrir cómo sacarle partido a la IA dentro de su estrategia de negocio”, afirmó.

Por qué una segunda edición

Después de los positivos resultados alcanzados en la primera versión del programa en 2024, –en la que se certificó a 150 líderes de sectores como la minería, la salud y los servicios financieros– y ante la creciente demanda por espacios de adopción, formación y desarrollo tecnológico en las empresas, GerencIA realizó una nueva versión  para seguir aportando al crecimiento y la transformación de organizaciones del sector productivo. 

Esa experiencia demostró que aún persiste un rezago en la adopción tecnológica aplicada a la productividad empresarial, y es por eso que GerencIA se posiciona como un programa único en su tipo, ya que además de proponer este innovador espacio formativo, fomenta la transferencia de aquellos conocimientos desarrollados en la academia y los vincula con las necesidades particulares del mundo empresarial. Esto con el objetivo de potenciar la adopción de Inteligencia Artificial como motor de cambio organizacional y aportar al cierre de brechas existentes.

Durante el programa, los ejecutivos trabajarán sobre los principales desafíos que enfrentan hoy las organizaciones en su proceso de adopción de Inteligencia Artificial, desde la identificación de oportunidades estratégicas y la asignación de recursos, hasta la gestión del cambio, el rediseño del trabajo, la gobernanza y los riesgos asociados a esta tecnología. 

Abordar estas temáticas le permitirán a quienes ejercen roles de liderazgo en las empresas, fortalecer esas capacidades para transformar la IA en resultados tangibles para las organizaciones. “En esta primera jornada nos enfocamos justamente en entregar un marco estratégico para comprender la Inteligencia Artificial, y esperamos mantener este mismo nivel de participación, entusiasmo y compromiso de personas que están viendo en la Inteligencia Artificial una oportunidad para impulsar la productividad, el crecimiento y la competitividad de sus empresas”, dijo Rodrigo Durán luego de terminar el primer encuentro.

“Chile tiene muchas ventajas a nivel regional e incluso mundial respecto a la digitalización, las capacidades y los avances que hemos tenido. Pero para poder capitalizar eso a nivel de las empresas y de los ejecutivos, tenemos que pensar en cómo adoptar estas herramientas, cómo van a impactar en productividad, revisión de procesos y, sobre todo, en las capacidades transformacionales que podemos tener en ámbitos de modelo de negocio”, comentó Susana García, directora ejecutiva de Televisión Nacional de Chile y una de los más de 70 estudiantes del programa.

A través de este recorrido, los líderes desarrollarán el juicio ejecutivo necesario para tomar decisiones de inversión en IA con criterios claros de priorización y retorno, gestionar equipos en contextos de cambio organizacional acelerado y liderar el rediseño de roles y procesos para escalar iniciativas tecnológicas desde el piloto hasta la operación. 

El programa pone especial énfasis en la dimensión humana de la adopción de la IA, cómo construir cultura, gestionar la resistencia y ejercer un liderazgo que integre la tecnología sin perder de vista a las personas.

Rodrigo Borges, responsable de innovación e inteligencia artificial en BCI, fue el invitado especial de esta sesión y estuvo a cargo de presentar una charla sobre el trabajo innovador que ha venido desarrollando la compañía. “En BCI llevamos más de dos años y medio trabajando principalmente con inteligencia artificial generativa y tenemos muchos aprendizajes que fue interesante compartir con el grupo de GerencIA. La inteligencia artificial es un desafío gigantesco. Está cambiando muchas cosas, evoluciona súper rápido y no es simple de adoptar en las organizaciones”, comentó.

Con este lanzamiento, la alianza entre el Centro Nacional de Inteligencia Artificial, SOFOFA y Futuro del Trabajo SOFOFA Capital Humano, continúa con el objetivo de acelerar la adopción responsable de la Inteligencia Artificial en el sector productivo chileno, poniendo foco en quienes lideran las decisiones estratégicas de las organizaciones.

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Entre los días 19 y 20 de mayo de 2026, el Centro Brasileño de Investigaciones Físicas (CBPF), ubicado en Urca, Río de Janeiro, se convirtió en el punto de encuentro del GPAI Associated Innovation Workshop Rio de Janeiro. El evento, impulsado en el marco del Laboratorio Nacional de Computación Científica (LNCC) y el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovaciones de Brasil, congregó a expertos internacionales para discutir el avance, el desarrollo y la gobernanza de la Inteligencia Artificial a nivel global.

En representación del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), asistió el jefe de Estudios de la institución, Sebastián Adasme, con el propósito de formar parte activa de las mesas de discusión y paneles técnicos. Durante el encuentro, el representante chileno centró su agenda en propuestas para fomentar la colaboración entre países en el desarrollo de la IA y asegurar que sus beneficios lleguen a todas las personas.

Articulación regional e innovación

El workshop, asociado a la Alianza Global en Inteligencia Artificial (GPAI), destaca por ser una plataforma clave para la cooperación científica y tecnológica internacional. En este espacio de articulación, Sebastián Adasme sostuvo reuniones de coordinación con actores clave del ecosistema global de Inteligencia Artificial tales como OCDE, BID, CEPAL y representantes de centros de IA y universidades de Canadá, Japón, Francia, Brasil y Argentina, entre otros actores de gobierno y la sociedad civil.

En sus intervenciones, el jefe de Estudios de CENIA hizo hincapié en la relevancia de incorporar la visión de distintos actores para potenciar la efectividad de las políticas de IA y asegurar que estas lleguen y beneficien a todas las personas. También relevó la subrepresentación de regiones como América Latina y el Caribe y la necesidad de avanzar en iniciativas que incluyan a estos países en el avance de la IA.

La participación de CENIA en esta cumbre internacional consolida el liderazgo estratégico de Chile en el ecosistema de la investigación aplicada y en el diseño de políticas de innovación tecnológica para América Latina. Se espera que la participación del jefe de Estudios impulse nuevas líneas de colaboración internacional con CENIA, en especial en áreas relacionadas con cooperación, generación y gestión de datos que contribuyan a las políticas públicas que promuevan el desarrollo y adopción de la Inteligencia Artificial en la región.

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La Subsecretaría de Economía y Empresas de Menor Tamaño, CENIA y Futuro del Trabajo SOFOFA Capital Humano firmaron alianza estratégica destinada a entregar herramientas y contenidos de IA Generativa a las Pymes de Chile a través del programa Digitaliza tu Pyme 2026. 

El hito se realizó en el marco del anuncio de la “Estrategia Digitaliza tu Pyme 2026”, en el que se presentaron los principales lineamientos y ejes de trabajo enfocados en productividad, adopción tecnológica, Inteligencia Artificial, formación y acompañamiento para empresas de menor tamaño. 

En este contexto el subsecretario de Economía Karlfranz Koehler sostuvo que el progreso tecnológico debe estar siempre al servicio de las personas y del bien común, enfatizando que las nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial no puede reemplazar la experiencia y el pensar humano. “Hoy ponemos a disposición de las pymes una herramienta de IA que será fundamental para su desarrollo futuro así como también para nuestra sociedad y el crecimiento del país”, destacó.

Desde este momento en adelante y gracias a este acuerdo, las pymes que realicen su diagnóstico en “Chequeo Digital” -una plataforma que diagnostica y evalúa la madurez digital de las micro, pequeñas y medianas empresas y que es parte del programa “Digitaliza tu Pyme”– podrán acceder de forma inmediata a rutas formativas personalizadas de Hazlo con IA, que les permitirán automatizar procesos y mejorar sus ventas.

Por su parte, el gerente de CENIA, Rodrigo Durán, destacó que “Hazlo con IA” se ha consolidado como el programa de formación digital más importante de Chile, con más de 145.000 usuarios registrados y una cobertura territorial que alcanza a funcionarios en 250 municipalidades a nivel nacional. “Nuestra máxima en CENIA es poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas. Esta colaboración es un paso decisivo para democratizar el acceso a herramientas de IA que antes parecían lejanas para los pequeños emprendedores”, afirmó Durán.

La jornada concluyó con un taller práctico para pymes impartido por  la gestora del programa Hazlo con IA, Jenny Ortega, instancia en la que los asistentes pudieron conocer aplicaciones concretas de IA Generativa para optimizar ventas y agilizar la gestión de sus pequeñas empresas, demostrando que esta tecnología es una herramienta cotidiana y esencial para el futuro de las pymes en Chile.

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En instancias anteriores, también realizadas en el hotel Bidasoa, el ciclo abordó temas como el impacto de la IA en los sistemas democráticos y cómo la IA impulsa hoy cambios en el futuro del trabajo y el desarrollo productivo.

Bajo el título de “IA y Educación: Paradigmas, aprendizajes y desafíos”, la instancia de diálogo reunió esta vez a diferentes expertos del ámbito académico, público, empresarial y de la sociedad civil, entre los que se contó el investigador principal de CENIA, Pablo Barceló; la presidenta del Consejo Nacional de Educación, Luz María Budge; la asesora de la Subsecretaría de Educación Superior, Alejandra Villarzú; la presidenta SOFOFA, Rosario Navarro; el director Nodo IA UC, Martín Cáceres; la CEO Grupo Enovus, María José Gutierrez; la ex BID Latam, Viola Espínola; la directora de empresas, María Olivia Recart; el gerente del IA Hub, Eduardo Ayllón; el gerente general Fundación Chile, Hernán Araneda; el rector de Iplacex, Roberto Barriga y la gerente de Comunicaciones y PR de Mercado Libre y Mercado Pago, Bernardita Mazo. 

Dirigida por el director de Idemax, Sebastián Amaral, y la directora del Centro para el Bienestar y Desarrollo de la Adolescencia y Niñez en la Era Digital (BAND) e investigadora del Centro de Estudios de Políticas y Prácticas en Educación CEPPE UC, Magdalena Claro, la dinámica estuvo marcada -en esta oportunidad- por preguntas que introdujeron a temas como la transformación del aprendizaje en tiempos de IA, el futuro del rol docente, la redefinición de lo que significa aprender, el desarrollo del pensamiento crítico y las capacidades humanas que la educación deberá resguardar frente al avance de estas tecnologías. 

Adaptación al cambio

Una de las ideas que marcó la conversación fue que la IA no llegó simplemente a “resolver” los problemas de la educación, sino también a dejar en evidencia las limitaciones del modelo educativo actual. En un escenario donde la IA puede responder preguntas de manera inmediata, sintetizar información e, incluso, acompañar procesos de aprendizaje, el debate se desplazó hacia una pregunta más profunda: qué significará aprender en el futuro.

El investigador principal de CENIA y también actual director de Inteligencia Artificial de la Vicerrectoría de Inteligencia Digital de la Universidad Católica de Chile, Pablo Barceló, abordó el vínculo entre educación y bienestar material. “Mientras la IA no sea capaz de garantizar condiciones económicas básicas para la mayoría de las personas, tales como conseguir trabajo y garantizar la adquisición de un ingreso, la educación seguirá siendo la principal vía de acceso a la estabilidad. Por lo tanto, la necesidad de educarse no va a desaparecer”, aseguró.

Los participantes coincidieron en que el desafío ya no pasa únicamente por transmitir contenidos, sino por formar personas con pensamiento crítico, capacidad de análisis, criterio propio y herramientas para desenvolverse en escenarios inciertos y altamente cambiantes. Asimismo, abordaron la transformación del rol del docente, pasando de ser principalmente un transmisor de información a convertirse en un guía del proceso de aprendizaje, capaz de acompañar, provocar reflexión y ayudar a construir sentido frente a la sobreabundancia de respuestas que ofrecen las nuevas tecnologías.

En este contexto, el gerente general de Fundación Chile, Hernán Araneda, señaló que la gran oportunidad con la IA “es romper la estandarización e individualizar el aprendizaje según el ritmo e interés de cada estudiante, ya que el futuro de la educación es personalizar, algo que el modelo tradicional no ha podido lograr”, aseguró.

Desafíos para el aprendizaje

La conversación también abrió cuestionamientos sobre los actuales sistemas de evaluación, planteando la necesidad de avanzar hacia modelos que valoren la comprensión, la iteración, la creatividad y la aplicación práctica del conocimiento, más allá de la simple reproducción de respuestas correctas.

En la misma línea, la experta en educación, Viola Espínola, fue enfática en aseverar que “la Inteligencia Artificial va a revolucionar la educación y es una oportunidad que el sistema educativo no ha tenido nunca”. También advirtió que seguir pensando la educación en términos de sala de clases es una trampa: “Si seguimos pensando la educación como en la sala de clases, estamos perdidos porque eso no va a cambiar”, aseveró, dejando una reflexión sobre cómo la IA impactará a colegios y universidades. 

Por su parte,  la economista y presidenta de Comunidad Mujer, María Olivia Recart, describió a las instituciones de educación superior como sistemas que no logran adaptarse a su propia naturaleza. “Para ésta, la IA abre una posibilidad concreta de equidad que la institucionalidad tradicional no ha podido ofrecer”, dijo.

Frente a ese diagnóstico, el llamado fue pasar del análisis a la acción. En su intervención, la presidenta de SOFOFA, Rosario Navarro, enfatizó en que el problema no es la falta de información, sino de ejecución y que las capacitaciones deberían estar enfocadas en enseñar a usar la IA para que el trabajo sea más productivo. “Hay que salir un poco de la parte de la teoría y bajar a la acción, porque si no seguimos dando vuelta en el trompo”, cerró.

Respecto de los desafíos que enfrentan los docentes, el gerente del AI Hub de la Universidad Adolfo Ibáñez, Eduardo Ayllón, sostuvo que el cambio planteado por esta revolucionaria tecnología requiere empoderar a los docentes como “arquitectos del aprendizaje” y apostar por una educación que integre lo emocional, lo ético y lo creativo. 

Todos los asistentes, coincidieron, en que la adaptación a los cambios pasa por una colaboración estrecha entre el Estado, la academia y el sector productivo, actores que serán capaces de adaptar las competencias a un entorno digitalmente transformado.

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Cabe mencionar que este 2026 fueron 23.918 las publicaciones recibidas y aceptadas en la ICML, siendo solo 536 -el 2,2%- las que fueron designadas como spotlight, es decir, entre las investigaciones más recomendadas por el comité del programa. 

Dentro de los papers reconocidos como spotlight, están el Language Generation in the Limit: Complexity Barriers and Implications for Learning, liderado por el investigador principal de CENIA, Pablo Barceló, y realizado en coautoría con Marcelo Arenas, Luis Cofré y Alexander Kozachinskiy. El segundo, titulado como Recurrent Equivariant Constraint Modulation: Learning Per-Layer Symmetry Relaxation from Data, fue realizado por el investigador de CENIA, Mircea Petrache, junto a Stefanos Pertigkiozoglou, Shubhendu Trivedi y Kostas Daniilidis.

Para Barceló, estar en una de las tres conferencias de Machine Learning más relevantes del mundo -además de NeurIPS y la ICLR- quiere decir que CENIA está jugando en la primera división, la Premier League del Machine Learning. “Que nos hayan aceptado cuatro papers en una conferencia como la ICLM, nos posiciona además como uno de los poquísimos grupos latinoamericanos que está accediendo a publicar y a incidir en el debate sobre la investigación en Machine Learning”, comentó Barceló.

Estos espacios concentran tanto la investigación teórica como práctica del área y reciben tanto los publicaciones como trabajos de las principales empresas tecnológicas como Meta, OpenAI, Google y NVIDIA como de las universidades más destacadas del mundo, entre las que se cuentan MIT, Stanford, la Universidad de Toronto y Carnegie Mellon University, considerada la institución más fuerte en Machine Learning a nivel global. 

Talento CENIA en las grandes ligas

Uno de los papers distinguidos como spotlight: “Language Generation: Complexity Barriers and Implications for Learning”, aborda la investigación fundamental sobre cómo funcionan las arquitecturas modernas de Inteligencia Artificial. “Estamos yendo a las raíces de entender cómo las arquitecturas modernas de Machine Learning logran aprender. A partir de entender mejor cómo pueden aprender, también entendemos sus limitaciones y podemos darle más capacidades”, indica Barceló

Ya se sabía que si se le muestran suficientes ejemplos a una IA, en teoría puede generar texto indistinguible del lenguaje original. Lo que este paper demuestra es que esa posibilidad teórica no se traduce necesariamente en algo viable, ya que la cantidad de ejemplos necesarios puede volverse inmanejable incluso para los lenguajes más simples. Los investigadores CENIA establecen una brecha entre lo que es posible en teoría y lo que es alcanzable en la práctica, con implicaciones directas para entender los límites reales de los chatbots. 

El segundo trabajo en esta categoría, “Recurrent Equivariant Constraint Modulation: Learning Per-Layer Symmetry Relaxation from Data”, del investigador CENIA Mircea Petrache, Stefanos Pertigkiozoglou, Shubhendu Trivedi y Kostas Daniilidis, investiga las redes neuronales pueden diseñarse para respetar simetrías: si rotas la imagen de un gato, sigue siendo un gato; si rotas una molécula, sigue siendo la misma molécula. Incorporar esta lógica mejora el aprendizaje, pero aplicarla de forma demasiado rígida puede ser contraproducente. Cuando los investigadores querían dar más flexibilidad al modelo, debían ajustar manualmente capa por capa cuánta libertad otorgarle, un proceso costoso y difícil de calibrar para cada tarea.

Este paper propone RECM, un mecanismo que funciona como un regulador automático que aprende directamente desde los datos cuánta simetría aplicar en cada capa de la red, sin intervención humana. Si los datos son perfectamente simétricos, el modelo mantiene las reglas estrictamente; si presentan irregularidades, se vuelve más flexible por sí solo. Los autores demuestran matemáticamente que este proceso converge de forma estable y lo validan en tareas diversas, incluyendo la predicción de estructuras moleculares de fármacos, uno de los problemas más exigentes en el área.

En la misma conferencia, también fue aceptado “Seeing to Generalize: How Visual Data Corrects Binding Shortcuts“, de Nicolas Buzeta, Felipe del Rio, Cristian Hinostroza, Denis Parra, Hans Lobel y Rodrigo Toro, descubrió que los modelos de IA que combinan texto e imágenes pueden superar a los que trabajan solo con texto, incluso en tareas sin imágenes. Los experimentos muestran que los modelos entrenados solo con texto tienden a fijarse en la posición de las palabras en lugar de su significado. El entrenamiento con imágenes corrige ese comportamiento y el modelo mantiene esa mejora incluso cuando vuelve a trabajar solo con texto.

Ante el tipo de trabajo realizado por los investigadores CENIA, el investigador principal del centro comentó: “Hay mucho de fundamento en nuestro equipo, así que nosotros tratamos siempre de entender cuáles son las componentes básicas principales que orientan el diseño de estas arquitecturas”.

Completando la participación de investigaciones lideradas por CENIA, se encuentra “Message Passing on the Edge: Towards Scalable and Expressive GNNs” elaborado por Pablo Barceló, Fabian Jogl, Alexander Kozachinskiy, Matthias Lanzinger, Stefan Neumann y Cristóbal Rojas, desarrolla una arquitectura de red neuronal de grafos que busca ser potente y eficiente al mismo tiempo. “Lo que buscamos con eso es poner al servicio de la comunidad científica una arquitectura que pueda detectar muchas cosas en grafos y al mismo tiempo no gaste tantos recursos como las arquitecturas actuales”, explica Barceló.

Se trata de una investigación sobre redes neuronales diseñadas para analizar grafos, es decir, estructuras que representan relaciones entre elementos como usuarios en una red social. El enfoque habitual transmite información entre los puntos del grafo, pero este trabajo propone hacerlo a través de las conexiones entre ellos. Los autores demuestran que este método detecta patrones más complejos que los enfoques tradicionales y lo hace sin requerir más tiempo ni memoria computacional.

La tasa de aceptación general de ICML 2026 fue de 26,6%, con 6.352 trabajos aceptados del total de presentaciones que entraron en revisión. Los investigadores cuyos trabajos fueron aceptados como spotlight papers tendrán la posibilidad de presentar oralmente su investigación, además de la presentación en póster que corresponde a todos los trabajos aceptados.

CENIA planifica la presentación de al menos dos trabajos por grupo de investigación en las tres conferencias principales del área. En las últimas ediciones de estos eventos, el centro ha mantenido un promedio de cuatro papers aceptados, posicionándose como uno de los pocos grupos latinoamericanos con presencia regular en los espacios donde se define el estado del arte de la inteligencia artificial a nivel mundial.

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El proyecto parte de la idea de que hoy muchos de esos sistemas basados en IA -como plataformas digitales, procesos de selección laboral, evaluaciones crediticias o recomendaciones automatizadas- toman decisiones que afectan la vida cotidiana de las personas, sin que siempre quede claro cómo funcionan ni por qué llegan a ciertos resultados. 

Es por ello que el proyecto ayudará a que las personas comprendan mejor cómo funcionan los sistemas de IA y puedan entender, cuestionar y tomar decisiones informadas frente a ellos. Esto, además de generar conocimiento útil para orientar futuras regulaciones y políticas públicas sobre IA en Chile y otros países del Sur Global.

Para abordar esta brecha, el trabajo estudiará la transparencia algorítmica en tres dimensiones. La primera, analizará qué información entregan estos sistemas sobre su funcionamiento; la segunda, se centrará en cómo las personas interpretan y reaccionan frente a las decisiones de la IA; y la tercera, estudiará los contextos institucionales en que estas tecnologías son implementadas. 

Con el objetivo de observar cómo estos sistemas impactan en escenarios reales, el proyecto se desarrollará en dos ámbitos donde la IA ya está comenzando a influir en decisiones relevantes para las personas. 

El primero es la educación superior, ámbito en el que algunas universidades utilizan modelos predictivos para identificar estudiantes con riesgo de deserción. En este caso, la investigación trabajará tanto con profesionales universitarios que operan estas herramientas como con los propios estudiantes afectados por sus resultados. 

El segundo ámbito es la seguridad pública, a través de sistemas que integran cámaras y tecnologías de monitoreo para apoyar la prevención del delito en distintas comunas del país. Allí, el estudio buscará comprender cómo estas herramientas son utilizadas por sus operadores y cómo son percibidas por la ciudadanía. 

Investigación en marcha

El proyecto Fondecyt que llevará a cabo la investigadora CENIA Claudia López tendrá una duración de cuatro años, y éste retoma y amplía un estudio desarrollado previamente por el Núcleo Milenio FAIR, grupo interdisciplinario dedicado al estudio de los impactos sociales y culturales de la IA en Chile y América Latina. “Lo que viene ahora es expandir el trabajo que iniciamos en FAIR, pasando desde el estudio de servicios públicos hacia actores y contextos menos explorados, como instituciones privadas y trabajadores”, indica López. 

Con la colaboración de un equipo de estudiantes y asistentes de investigación provenientes de distintas disciplinas -entre ellas computación, comunicaciones, ciencia política y sociología- la metodología que se aplicará será mixta y secuencial.

En una primera etapa, se realizarán entrevistas en profundidad para comprender cómo distintas personas perciben y entienden los sistemas de IA que afectan su vida cotidiana. Posteriormente, el equipo desarrollará talleres participativos orientados al co-diseño de interfaces y estrategias de comunicación para hacer estas tecnologías más comprensibles. Y finalmente, la investigación avanzará hacia un estudio experimental a mayor escala, que evaluará cómo distintos niveles y formas de transparencia influyen en la comprensión, confianza y comportamiento de las personas frente a sistemas basados en IA.

Si bien el proyecto se desarrollará en Chile, sus resultados buscan aportar a la discusión pública y regulatoria sobre Inteligencia Artificial en otros países del Sur Global que enfrentan desafíos similares, como brechas de alfabetización digital, alta adopción tecnológica y bajos niveles de confianza institucional. “La idea es generar evidencia que contribuya al desarrollo de regulaciones y políticas públicas sobre IA que, con creciente urgencia, exigen que estos sistemas sean transparentes no solo para quienes los construyen, sino también para las personas que conviven con ellos en toda la región”, señala la investigadora principal de CENIA.

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Un equipo de doce investigadores del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) participó recientemente en la International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026, una de las conferencias más prestigiosas de Inteligencia Artificial a nivel mundial, que tuvo lugar en Río de Janeiro entre el 23 y el 27 de abril.

Cuatro fueron los papers que investigadores del CENIA expusieron en la ICLR 2026, que este año recibió 19.631 trabajos, de los cuales solo 5.340 fueron aceptados, lo que equivale a una tasa de aceptación del 26,95%, una de las más competitivas de su historia. La conferencia concentra investigaciones de aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, procesamiento de lenguaje natural, optimización a gran escala y aplicaciones en biología computacional, neurociencia y robótica.

“Que CENIA haya logrado cuatro aceptaciones en una de las principales conferencias mundiales de Inteligencia Artificial me dice con claridad que estamos haciendo investigación de clase mundial, no solo buena para Latinoamérica sino que buena para el mundo”, señaló Álvaro Soto, director del CENIA y líder de la delegación.

Las temáticas abordadas en los papers trataron desde cómo los modelos de lenguaje procesan y representan información hasta preguntas fundamentales sobre la expresividad matemática de las redes neuronales.

Los cuatro papers de CENIA en la ICLR 2026

Una de las publicaciones científicas expuestas en la conferencia fue “Rethinking Layer Relevance in Large Language Models Beyond Cosine Similarity”, de los investigadores Cristian Hinostroza, Rodrigo Toro Icarte, Christ Devia, Andrés Carvallo, Eugenio Herrera-Berg, Denis Parra y Jorge Silva, que investigó cómo los modelos de IA se componen de distintas capas con diferentes jerarquías. El trabajo demuestra que el método más usado para medir esa importancia falla con frecuencia y propone un método más confiable, que permite construir modelos más pequeños manteniendo el rendimiento. 

En la misma línea, los investigadores Felipe Urrutia, Jorge Salas, Alexander Kozachinskiy, Cristián Calderón, Héctor Pastén y Cristóbal Rojas, presentaron “Decoupling Positional and Symbolic Attention in Transformers”. Aborda cómo los modelos más avanzados de IA manejan por separado el significado de cada palabra y su posición dentro de una oración. El estudio demuestra que la separación de ambas acciones es clave para que el sistema de Inteligencia Artificial funcione correctamente.

También fue presentado “The Counting Power of Transformers”, de los investigadores Marco Sälzer, Chris Köcher, Alexander Kozachinskiy, Georg Zetzsche y Anthony W. Lin. Demuestra matemáticamente que los Transformers, la arquitectura detrás de los modelos de lenguaje, pueden realizar operaciones de conteo más complejas de lo que se creía.  

Por último, Marco Pacini, Mircea Petrache, Bruno Lepri, Shubhendu Trivedi y Robin Walters presentaron “On Universality of Deep Equivariant Networks”, centrado en un tipo especial de redes neuronales capaces de reconocer patrones independientemente de su posición o ángulo, una propiedad valiosa en campos como la medicina, la física o la robótica. El paper demuestra que estas redes son más capaces de lo que se sabía, siempre que cuenten con suficiente profundidad. 

“La investigación de IA avanza tan rápido que las conferencias han ocupado el lugar de las revistas científicas como el medio más influyente para la difusión de los resultados científicos en esta área. En conferencias así, para que tu paper sea publicado, necesitas pasar por una competencia súper competitiva. Que CENIA tenga papers en casi toda conferencia A+ es un comprobante de calidad de la investigación que realiza”, destacó Alexander Kozachinskiy, investigador CENIA.

Mircea Petrache, también del equipo de investigación del centro, destacó el valor del intercambio científico: “A nivel científico fue enriquecedor. Tuve encuentros con investigadores que no conocía previamente, trabajando en aprendizaje composicional y sistemas multiagente, y el contacto resultó muy fluido. Basta acercarse a los presentadores de posters para que la conversación fluya y se establezcan conexiones”.

La ICLR es un espacio donde investigadores de más de 100 países exponen sus artículos científicos con nuevos hallazgos en el campo de la Inteligencia Artificial. En su edición 2026, la conferencia recibió 19.525 envíos válidos, que fueron evaluados mediante 76.139 revisiones realizadas por 18.054 revisores de todo el mundo.

Las publicaciones son presentadas a través de posters y evaluadas por pares en función de su calidad, novedad e impacto. Este proceso se realiza a través de OpenReview, una plataforma abierta donde las evaluaciones son visibles para toda la comunidad científica, lo que otorga transparencia al proceso. Cada año, los trabajos presentados marcan la dirección que tomará la investigación en IA a nivel global, con participantes que provienen de la academia, la industria y el emprendimiento tecnológico de todo el mundo.

El hecho de que la conferencia se realizara en Brasil facilitó que la delegación fuera especialmente numerosa, algo que Álvaro Soto valora más allá de lo académico: “En este tipo de conferencias, algo de lo más valioso ocurre en los pasillos y los coffee breaks. Cuando tienes un paper aceptado, la gente te busca, te pregunta y, de esas conversaciones, nacen colaboraciones e intercambios de experiencias y conocimientos. El hecho de que haya sido en Brasil facilitó que hayamos ido con una delegación grande, investigadores, estudiantes de doctorado, postdocs, y eso también tiene un valor formativo enorme”.

“Es una de las conferencias más importantes del área, entre las tres que se enfocan en IA y dentro de las más importantes del mundo. Es interesante poder hablar con gente que está en la frontera de la investigación en IA y poder interactuar de forma tan cercana con los autores de los distintos papers. Tener cuatro trabajos no es menor en una conferencia así de importante, y más importante aún es la consistencia con la que hemos podido estar presentes: siempre hay un autor del CENIA en estos espacios, y eso es lo más valioso”, destacó Felipe del Río, coautor de uno de los trabajos y asesor de Proyectos Estratégicos CENIA.

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En la biblioteca del Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM) y con la Alameda de fondo, el investigador principal de CENIA, Marcelo Mendoza, participó de Ventanal Alameda, un espacio de conversación y debate sobre temas de actualidad organizado por el GAM. En esta sesión, tres panelistas discutieron una pregunta cada vez más urgente: ¿cómo distinguir lo real de lo fabricado cuando la tecnología puede replicar cualquier rostro, cualquier voz, cualquier momento?

Iniciados en marzo de 2026, Ventanal Alameda nace como un espacio de reflexión y debate sobre los temas que están transformando nuestra sociedad contemporánea. Desde BiblioGAM y con la ciudad como escenario, este ciclo busca abrir conversaciones sobre arte, cultura, tecnología y sus impactos en la vida cotidiana, inspirado en el pensamiento humanista de Gabriela Mistral. Gracias al convenio de colaboración firmado entre CENIA y el GAM, el centro de investigación fue invitado a sumarse a estas instancias de diálogo para reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial en el arte, la cultura y la sociedad.

Moderado por la periodista Paloma Ávila, el encuentro reunió tres perspectivas que raramente comparten escenario para abordar el tema de la tercera sesión de Ventanal Alameda: “La era del fake y deepfake: desafíos al arte, la democracia y la percepción”. El investigador Marcelo Mendoza, investigador principal del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y profesor del Departamento de Ciencias de la Computación UC, reflexionó desde su expertise en inteligencia artificial, acompañado de Juan Pablo Troncoso, actor y dramaturgo, y Ximena Jara, especialista en narrativa política.

El fenómeno del deepfake (contenido audiovisual manipulado mediante inteligencia artificial que permite alterar o fabricar imágenes, videos y audios de personas de forma cada vez más realista) representa dos capas problemáticas. Por un lado, constituye un problema técnico: la velocidad con que evoluciona la IA generativa supera la capacidad de los sistemas de detección automática, haciendo cada vez más difícil distinguir lo auténtico de lo fabricado mediante herramientas tecnológicas. 

Por otro, es un problema narrativo, político y perceptivo: los deepfakes pueden usarse para manipular la opinión pública, erosionar la confianza en instituciones democráticas, difundir desinformación y afectar la reputación de personas, alterando nuestra capacidad colectiva de distinguir la verdad y poniendo en jaque la credibilidad de cualquier contenido que veamos o escuchemos.

No es la primera vez que Mendoza se adentra en este terreno. Su trabajo ha sido reconocido internacionalmente con el Seoul Test of Time (2021) por un estudio pionero sobre credibilidad de la información en redes sociales, mientras que su trabajo en CENIA sigue explorando cómo la IA puede ayudar a medir y frenar la propagación de contenido falso en entornos digitales. 

Desde la perspectiva desde la Inteligencia Artificial, Mendoza aportó detalles respecto de cómo se fabrican estos contenidos y qué tan cerca está la detección automática de ganarle la carrera a la IA Generativa: “Estamos en una carrera armamentista tecnológica, donde la capacidad de fabricar contenidos sintéticos por ahora le va ganando la carrera a la detección automática”

En ese sentido, Mendoza valoró la generación y multiplicación de instancias de conversación como las organizadas por Ventanal Alameda —transmitidas por streaming y alojadas en YouTube— por cuanto permiten alertar a la ciudadanía sobre las amenazas concretas del deepfake: desde la suplantación de identidad y la manipulación electoral, hasta la difusión de desinformación que erosiona la confianza pública. Frente a este escenario, el investigador enfatizó la importancia de que las personas desarrollen un pensamiento crítico ante el contenido digital, verifiquen las fuentes antes de compartir información, y exijan el desarrollo de una inteligencia artificial ética y responsable. “La tecnología no es neutra, y ante los deepfakes, el pensamiento crítico no es solo una opción, sino un imperativo democrático”, señaló.

Acercar la IA a las personas

La participación de CENIA en Ventanal Alameda se enmarca en el convenio marco de colaboración suscrito entre ambas instituciones en enero de 2026, cuyo propósito es coordinar esfuerzos, acciones, capacidades y conocimientos para promover el desarrollo de instancias que fomenten la creación, fortalecimiento y difusión del quehacer de las actividades culturales y científicas que ambas realizan. Esta alianza reconoce que la inteligencia artificial no es solo un asunto técnico, sino un fenómeno que atraviesa la cultura, el arte y la vida cotidiana de las personas. 

Para CENIA, espacios como Ventanal Alameda son fundamentales para cumplir con su compromiso de transferir conocimiento a la sociedad y llevar la investigación de frontera más allá de la academia. La misión del centro no se limita a generar conocimiento científico de excelencia, sino a ponerlo en diálogo con la ciudadanía, abordando las preguntas, inquietudes y desafíos que la IA plantea en la vida real. Es en estos encuentros donde la ciencia se humaniza y donde las personas pueden comprender, cuestionar y participar activamente en la construcción de un futuro tecnológico más ético y responsable. 

La participación de Mendoza en este espacio es parte de las acciones de CENIA asociadas a la transferencia de conocimiento a la sociedad y de llevar la investigación de frontera más allá de la academia, poniéndola, en este caso, en conversación con el arte, la política y la ciudadanía. A través de esta colaboración con el GAM, CENIA reafirma su vocación pública y su convicción de que la inteligencia artificial debe desarrollarse con y para las personas, no sólo entre expertos.

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El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) es una corporación público-privada, financiada por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) desde noviembre de 2021.

Nuestro propósito es poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas y transformar a Chile en un referente en el desarrollo científico y tecnológico de la IA en Latinoamérica y el mundo.

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