La plataforma de código abierto dashAI está pensada para poner el entrenamiento y la evaluación de modelos de Machine Learning y el uso de modelos de inteligencia artificial generativa sin necesidad de programar y que funciona en el computador de cada usuario/a.

La iniciativa aborda un desafío central del panorama tecnológico actual: el acceso a la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Crear o evaluar algoritmos de IA solía requerir avanzados conocimientos de programación en código Python o la dependencia de costosas infraestructuras comerciales en la nube; DashAI rompe este paradigma mediante una interfaz intuitiva “no-code” (sin código) y todo el procesamiento ocurre en el equipo del usuario/a, de modo que los datos nunca salen de su dispositivo.  

“La plataforma dashAI es la prueba de que la academia chilena puede desarrollar tecnología de inteligencia artificial de forma abierta y colaborativa, sin depender de una sola empresa, de plataformas privadas ni de infraestructura extranjera. Para nuestra Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) representa una muestra de liderazgo en el desarrollo de IA para los distintos desafíos del país, demostrando que la democratización de la tecnología requiere herramientas abiertas, que no dejen fuera a quienes no saben programar”, destacó la decana, Susana Mondschein. 

El desarrollo de esta plataforma fue liderado por la FCFM a través de su Departamento de Ciencias de la Computación (DCC) y de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA). La construcción de este ecosistema está integrado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) como institución beneficiaria, el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) como colaborador, y la empresa Unholster como socio de la industria, logrando escalar la herramienta gracias al financiamiento estatal de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) mediante el fondo Fondef IDeA. 

“Esta iniciativa demuestra que Chile puede desarrollar inteligencia artificial de clase mundial desde la colaboración entre la universidad, los centros de investigación y la industria. Nuestro objetivo es democratizar el acceso a estas tecnologías mediante herramientas abiertas que permitan a investigadores, empresas e instituciones innovar sin renunciar al control y la privacidad de sus datos”, explicó el director de IDIA FCFM, profesor del DCC y líder del proyecto, Felipe Bravo.

“Esta plataforma también nos ha permitido robustecer un modelo de desarrollo de tecnologías que articula el esfuerzo de estudiantes universitarios con una visión de largo plazo para construir tecnologías como un bien público para Chile y la región. En el proceso han participado más de 20 tesistas y memoristas de la Universidad de Chile”, agregó la también académica FCFM Uchile, Claudia López. 

En la misma línea, el vicerrector de Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile, José Correa, subrayó que la eliminación de barreras técnicas permite acercarse directamente, sin conocimientos previos, a modelos de análisis que facilitan la gestión de datos en ciencias sociales, biología, salud o derecho.  Y tan importante como todo lo anterior es la seguridad porque “dashAI funciona de manera local. El análisis se realiza en el propio computador, sin que la información salga de él. Para quienes trabajan con datos sensibles, esto no es un detalle menor”. 

Mientras que James McPhee, vicerrector de Investigación y Desarrollo de la U. de Chile, explicó que “con dashAI ponemos a disposición de toda la comunidad científica, desarrolladores y del mundo de los datos, un conocimiento de vanguardia generado por la Universidad de Chile. Esta plataforma pública, gratuita y de código abierto democratiza el uso de la inteligencia artificial, y permitirá a quien lo necesite entrenar sus propios modelos locales, resguardando la privacidad de los datos. Este es parte del compromiso con el desarrollo tecnológico del país. Nuestra casa de estudios ofrece una herramienta colaborativa y accesible que aborda desafíos reales al servicio de investigadores, estudiantes y la comunidad en general”. 

A nivel de innovación técnica, dashAI funciona como una aplicación de escritorio que unifica en un solo entorno el procesamiento de datos, el entrenamiento, la evaluación y la explicabilidad de 76 modelos disponibles, abarcando desde clasificadores tabulares hasta modelos generativos avanzados como Mistral y DeepSeek.  

Cada herramienta que se suma a dashAI trae consigo la descripción de sus propias opciones, y el programa genera automáticamente la pantalla para configurarla. Eso permite incorporar nuevos componentes con muy poco trabajo adicional. A la fecha, la plataforma registra más de 18.500 descargas globales. 

Desde el sector privado, el director de Tecnologías de Unholster, Sebastián Acuña, agregó que “el valor de esta colaboración es que acorta el camino entre la investigación de punta y su adopción real. dashAI demuestra que cuando la universidad, los centros de investigación y la empresa privada empujan en la misma dirección, la innovación llega a las personas. Y esa articulación es la clave que permite que Chile desarrolle tecnología soberana, hecha acá y con talento local, en lugar de solo consumir la que se diseña afuera”. 

Valoraciones desde el ecosistema IA en Chile 

Rodrigo Durán, gerente general de CENIA, valoró la presentación de la plataforma, “un proyecto que hemos apoyado para el desarrollo de inteligencia artificial local, segura y responsable en espacios controlados, donde podemos experimentar con mucha mayor facilidad, tranquilidad y a un costo más bajo de lo que se puede hacer en otros espacios”. “Estamos muy contentos del liderazgo que ha tenido Felipe Bravo en esta iniciativa, como investigador principal del CENIA, junto con Cristián Tambley, Pablo Badilla y otros que han participado desde el inicio del CENIA también en la construcción de dashAI. Así que, muchas felicitaciones al equipo y muy contentos hoy día de este nuevo paso”, agregó.

Para Juan Reutter, director de IMFD, esta plataforma “nos permite entrenar modelos de IA en un entorno local, manteniendo la soberanía y privacidad de los datos de entrenamiento, y ofreciendo una alternativa valiosa a los servicios en la nube. Que las personas puedan analizar sus datos y entrenar modelos manteniendo el control sobre su información es un paso importante para fortalecer una IA más accesible y responsable, pues sin datos bien gestionados no podemos crear modelos confiables”.  

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A solo días de la firma del acuerdo marco entre ambas instituciones, el doctorando Gonzalo Fernández Carrillo desarrolló una pasantía de trabajo intensivo en Argentina. La iniciativa traduce de forma concreta las líneas estratégicas de fortalecimiento de la red latinoamericana de IA y la movilidad académica regional impulsadas por el centro.

El Convenio Marco de Colaboración suscrito entre el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) dio inicio a su fase operativa con la ejecución de su primera actividad concreta: una estancia intensiva de investigación realizada entre el 1 y el 5 de junio de 2026 en la sede del ITBA, en Buenos Aires.

La pasantía fue realizada por Gonzalo Andrés Fernández Carrillo, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile y vinculado a CENIA como estudiante de postgrado, quien se integró durante una semana al trabajo junto a investigadores del Doctorado en Ingeniería Informática de la institución argentina. La coordinación general de esta primera actividad se materializó gracias a la articulación que impulsa el Dr. Andrés Neyem, en su doble condición de investigador de CENIA y académico de la Escuela de Ingeniería UC, posición que funciona como puente natural entre ambas instituciones, y el Dr. Cristian Mateos Díaz, director del programa doctoral anfitrión en el ITBA

Esta primera acción de movilidad se enmarca de manera directa en los ejes estratégicos presentados por la próxima dirección de CENIA, orientados a transitar de interacciones puntuales hacia alianzas internacionales estructuradas y sostenidas. En específico, la estadía responde al fortalecimiento de las redes regionales de investigación en inteligencia artificial y al despliegue del programa de movilidad saliente para estudiantes avanzados de doctorado (Hub local / Visiting Fellows).

“Un convenio solo tiene valor cuando se traduce en personas que se encuentran, discuten y producen conocimiento juntas. Que la primera actividad bajo este acuerdo haya sido una estancia doctoral es exactamente la señal que buscábamos: queremos que nuestros estudiantes e investigadores se inserten en las comunidades científicas de la región y traigan de vuelta redes, métodos y estándares de exigencia”, afirmó el Dr. Andrés Neyem. El investigador asociado de CENIA agregó que la iniciativa apunta a “fortalecer una red de colaboración en inteligencia artificial en el Cono Sur y, más ampliamente, en América Latina, capaz de producir investigación de nivel internacional desde nuestra propia región”.

Durante la semana de trabajo, Fernández participó en actividades de formación de postgrado dentro del ciclo “TrilogIA”, incluyendo el curso Tecnologías emergentes para aprendizaje automático e inteligencia artificial, dictado por el Dr. Guillermo Rodríguez (ISISTAN, UNICEN, CONICET e ITBA). En dicho espacio se abordaron materias como ingeniería de características, reducción de dimensionalidad, explicabilidad, fairness, drift de modelos y arquitecturas de integración con modelos de lenguaje y sistemas agénticos. Asimismo, asistió a la conferencia IA Agéntica y la Ingeniería de Software, enfocada en el análisis del rol del ingeniero de software ante sistemas autónomos.

En el plano metodológico, el pasante sostuvo sesiones de trabajo directo con los doctores Mateos Díaz y Rodríguez para la revisión de su propuesta de tesis doctoral. La agenda se centró en la caracterización de trabajos relacionados y el fortalecimiento del diseño experimental, con miras a la elaboración de un artículo científico orientado a conferencias internacionales de alto impacto como ICSE (IEEE/ACM International Conference on Software Engineering) y FSE (ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering).

“Fue una semana de trabajo intenso y de muy buen intercambio. Recibir a Gonzalo enriqueció a nuestro propio programa: sus preguntas y su enfoque abrieron discusiones que nos sirven a todos. Trabajamos sobre la metodología de su tesis y sobre cómo posicionar mejor su investigación frente a los trabajos relacionados, y quedaron líneas concretas para seguir desarrollando de manera conjunta”, destacó el Dr. Cristian Mateos Díaz.

Además de la pauta académica formal, la visita permitió el intercambio directo con equipos del ITBA especializados en herramientas de testing automatizado y testing de mutación. Al respecto, Fernández señaló: “Discutimos cómo fortalecer una hipótesis de investigación, cómo anticipar las observaciones de futuros revisores y cómo cerrar brechas metodológicas. Regresé con una visión mucho más clara de los desafíos que vienen. Al finalizar la estancia me quedó una convicción muy clara: la ciencia y la investigación no se construyen en soledad”.

Al cierre de la pasantía, ambas instituciones acordaron establecer reuniones de seguimiento para mantener la continuidad de las líneas de investigación identificadas. La coordinación de ese seguimiento quedará a cargo de los enlaces designados en el convenio: el investigador Andrés Neyem, por parte de CENIA, y Cristian Mateos Díaz, por parte del ITBA, consolidando así el primer antecedente de trabajo conjunto entre las comunidades científicas de Chile y Argentina al amparo del nuevo acuerdo.

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Analista de Proyectos IDi

El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) es un centro dedicado a la investigación, desarrollo y transferencia tecnológica en inteligencia artificial, con el propósito de fortalecer el ecosistema científico y tecnológico del país. CENIA busca poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas y contribuir a que Chile se consolide como un referente en el desarrollo científico y tecnológico de la IA en Latinoamérica y el mundo.

Descripción

Tus funciones a desempeñar serán las siguientes:

– Gestionar y ejecutar la rendición financiera y coordinar la rendición técnica de los proyectos I+D+i (FONDEF/ANID, Crea y Valida/CORFO, entre otros): recopilación y validación de respaldos, registro de gastos y preparación de informes conforme a las bases y convenios de cada fondo.
– Administrar y mantener actualizadas las plataformas de seguimiento y control de las agencias (Sistema de Declaración de Gastos/rendición en línea de ANID, plataforma de seguimiento y control de FONDEF, SGP de CORFO y otros), cargando información, hitos y documentación dentro de los plazos exigidos.
– Coordinar y participar en las reuniones técnicas propias de los proyectos y de seguimiento con ANID, CORFO y contrapartes, preparando antecedentes financieros, respuestas a observaciones y minutas de acuerdos.
– Realizar el control presupuestario y de gestión de la cartera: seguimiento de ejecución vs. presupuesto, control de plazos e hitos, alerta temprana de desviaciones y reportes de avance para la dirección.
– Coordinar con los equipos de investigación y finanzas, la documentación de respaldo, firma de formularios y convenios, gestión de reintegros y cierre administrativo de los proyectos.
– Planificar y gestionar proyectos, incluyendo cronogramas, recursos y presupuestos.
– Documentar metodologías y procesos internos y de proyectos.
– Participar en reuniones de equipo y dar seguimiento a acuerdos.
– Mantener actualizados los documentos del proyecto en todas sus etapas (inicio, planificación, ejecución y cierre).
– Identificar riesgos y problemas que puedan afectar la planificación del proyecto.
– Generar informes periódicos con información precisa y detallada.

• La renta a ofrecer es de 1.600.000 brutos mensuales.

Requerimientos

Al momento de seleccionar a nuestr@s candidat@s, nos fijamos en su experiencia en:

– Manejo avanzado de Excel y de herramientas de control de gestión como jira, monday, o similares / rendición. (Excluyente)
– Conocimiento de rendición de cuentas y ejecución presupuestaria de fondos públicos (ANID y/o CORFO). (Deseable)
– Experiencia con plataformas de ANID (declaración de gastos / seguimiento y control), SGP de CORFO y otras plataformas; conocimiento de bases FONDEF, Crea y Valida y otros instrumentos similares. (Deseable)
– Nociones de contabilidad y tributación básica (boletas/facturas, retenciones) y normativa de rendición del sector público. (Deseable)
– Comprensión general de proyectos de I+D+i y de metodologías de gestión de proyectos (PMO / seguimiento de hitos). (Deseable)

Como son nuestros procesos de selección?

1.- Completa el formulario de postulación que te enviaremos y adjunta tu CV actualizado.

2.- Si cumples con los requisitos base, te contactaremos para levantar información en detalle de tu postulación.

3.- Si cumples con el perfil requerido, agendaremos una entrevista con nuestro Gestor de Talento.

4.- En caso de presentar la experiencia y competencias necesarias, coordinaremos una entrevista técnica con la jefatura correspondiente.

POSTULA AQUÍ

Valoramos mucho tu interés y las ganas de ser parte de una organización que impulsa la ciencia y la IA con propósito.

Independiente del resultado, gracias por dar el paso y confiar en nosotr@s.

¡Seguimos construyendo futuro!

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El proyecto VOCES, una iniciativa sin fines comerciales en la que colaboran organizaciones indígenas con investigadores del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y de Estudios Aplicados de la Escuela de Antropología de la PUC, presentó en Costa Rica el primer prototipo de traductor automático de la lengua bribri. En la visita participó Carlos Aspillaga, investigador de CENIA y especialista en deep learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos de lenguaje de gran escala y traducción automática, junto a Daniel Leiva, Coordinador regional del proyecto en Costa Rica y Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada del TEC de Monterrey, quien hizo su investigación de tesis en el proyecto. El desarrollo fue posible gracias al apoyo de la institución indígena bribri ADITIBRI, que en enero de este año otorgó la autorización formal para iniciar el trabajo. 

La visita marcó la primera revisión presencial del sistema con hablantes de la comunidad e inició una fase de apertura controlada, en la que algunos hablantes seleccionados entregarán su retroalimentación para afinar la calidad de la traducción. El equipo, además, sostuvo reuniones con académicos de universidades locales para avanzar en alianzas institucionales y el Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA).

El proyecto arrancó en 2022 con el objetivo de construir traductores de lenguas indígenas junto a las propias comunidades. Hoy opera en cuatro países: en Chile cubre el mapudungún, el rapa nui y el ckunza (lengua de los lickanantay en Chile); en Perú avanza con dos lenguas en fase de prototipo; en México trabaja en dos lenguas adicionales, y en Costa Rica el bribri suma una primera versión funcional, con perspectivas de incorporar una segunda lengua en el corto plazo. La red de organizaciones que participa del proyecto ha crecido principalmente por boca a boca: hoy son las propias comunidades las que contactan al equipo, tras conocer el trabajo o a través de otras comunidades que ya participan en él.

Durante el viaje a Costa Rica, el traductor bribri mostró un desempeño adecuado en la mayoría de las traducciones, con detalles que los propios hablantes comenzaron a identificar y corregir en la visita. La dinámica de construir el sistema con las propias comunidades de habla, en lugar de entrenarlo solo con datos existentes, es un eje metodológico del proyecto: el equipo no inicia ningún desarrollo sin autorización por parte de la comunidad, y el avance a cada etapa implica nuevas validaciones comunitarias. El proceso es más lento que los enfoques convencionales de Inteligencia Artificial, pero genera mayor adopción y asegura que el resultado responda a las necesidades de cada lengua. Cada comunidad define, además, sus propias condiciones de acceso: los rapa nui optaron por un sistema abierto, mientras que los mapuche, por el momento, mantienen una apertura controlada que requiere invitación para ingresar.

De los traductores con IA desarrollados por VOCES, el rapa nui es el que hoy cuenta con un desarrollo más avanzado y el que tiene mayor adopción local. Aspillaga explica que desde que el sistema quedó disponible en internet en 2024, diferentes instituciones locales de rapa nui lo usan a diario para traducir escritos al rapa nui, validando los textos con hablantes de la lengua. Entre ellas está, por ejemplo, el canal de televisión local y la municipalidad de la isla. El sistema también incorpora transcripción y síntesis de voz, lo que permite hablarle al traductor y obtener una respuesta oral o escrita.

Debido a que VOCES es una iniciativa sin fines comerciales, se ha financiado mediante fondos concursables. Algunos provienen de fondos públicos Chilenos (Fondef IDeA IT24I0155) y otros de fundaciones norteamericanas. En los próximos meses, VOCES prevé continuar mejorando sus diferentes sistemas de traducción, avanzar en las conversaciones con otras lenguas de Chile y el sur del continente, y postular a nuevos fondos. A más largo plazo, el proyecto apunta a construir herramientas prácticas sobre la base de los traductores: materiales y aplicaciones que permitan a las comunidades producir contenido en sus propias lenguas mediante traducción automática validada por la comunidad.

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• Mediante una estrategia de capacitación a profesores universitarios, la iniciativa proyecta transformar las mallas curriculares de 26 facultades de pedagogía del país para el año 2029.

• En su primera etapa nacional, 40 académicos de nueve universidades del Consejo de Rectores han diseñado asignaturas, talleres y módulos para preparar a los futuros profesores del sistema escolar.

En un esfuerzo concertado por abordar las transformaciones tecnológicas en el aula, la iniciativa público-privada «Futuros Docentes en IA» dio inicio a su fase de escalamiento nacional. El programa, impulsado conjuntamente por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), la Fundación Kodea, el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, la Subsecretaría de Educación Superior y la Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación (UMCE), busca integrar la Inteligencia Artificial en la formación inicial docente a través de un enfoque centrado en la alfabetización digital, la ética y el criterio pedagógico.

La propuesta surge como respuesta al acelerado diagnóstico sobre el impacto de las herramientas generativas en el sistema escolar. Aunque estas tecnologías forman parte de la rutina formativa de los estudiantes, una proporción considerable de los egresados de las carreras de educación enfrenta el ejercicio profesional sin la preparación idónea para abordarlas y cuestionarlas críticamente en las aulas. De acuerdo con los promotores del proyecto, la postergación de esta materia en la educación superior corre el riesgo de acentuar las brechas socioeducativas existentes en el país.

Para enfrentar dicho panorama, el programa adopta un modelo metodológico estructurado bajo el principio de formación de formadores (Train-the-Trainer). La estrategia prescinde de capacitaciones masivas de carácter puntual y se enfoca en preparar a los académicos universitarios responsables de la enseñanza de las futuras promociones de profesores. A través de talleres prácticos, comunidades de aprendizaje y un kit de recursos pedagógicos, las instituciones participantes reciben acompañamiento para desarrollar capacidades duraderas e independientes.

Implementación curricular y cobertura territorial

Los antecedentes del proyecto se remontan al plan piloto ejecutado durante 2025 en cuatro universidades, instancia en la que se certificó a 213 estudiantes de pedagogía, logrando un impacto indirecto estimado en 6.300 escolares del sistema educativo.

Para el ciclo 2026, la iniciativa se encuentra en curso congregando a 46 profesores universitarios distribuidos en nueve casas de estudios pertenecientes al Consejo de Rectoras y Rectores de las Universidades Chilenas (CRUCH): las universidades de Atacama, Playa Ancha, Católica de la Santísima Concepción, de Talca, Arturo Prat, Católica de Temuco, del Bío-Bío, Metropolitana de Ciencias de la Educación y de Magallanes. De este grupo, 40 docentes ya completaron la formación, proyectando transferir estos aprendizajes a cerca de 1.150 futuros docentes, lo que alcanzará una cobertura estimada en 34.500 escolares.

La meta fijada para el período 2027-2029 contempla extender la formación a más de 75 académicos por año, con el propósito de impactar a más de 3.300 estudiantes de pedagogía y proyectar una cobertura superior a los 500.000 escolares en todo el territorio nacional.

Los docentes formados han diseñado proyectos específicos de inserción curricular que se aplicarán a contar del próximo semestre. Las modalidades adoptadas varían según el contexto de cada plantel e incluyen asignaturas optativas, cursos transversales de cuatro créditos SCT, programas de especialización tipo minor, módulos mesocurriculares de ocho semanas y talleres orientados a la ética y la Inteligencia Artificial.

Sostenibilidad y alcance regional

El diseño institucional del programa apunta a la autonomía de las universidades, garantizando la actualización continua de los contenidos sin generar dependencia permanente de agencias externas. Asimismo, la iniciativa se alinea con el marco normativo nacional, específicamente con la Ley 21.801 sobre Educación Digital y las directrices de la Política Nacional de Inteligencia Artificial.

La hoja de ruta contempla integrar progresivamente a las 26 universidades del CRUCH que dictan carreras de pedagogía hacia el año 2029. En paralelo, las entidades organizadoras mantienen conversaciones preliminares con la Universidad de Costa Rica con miras a transferir el modelo a otros países de la región.

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¡Únete a nuestro Banco de Talentos en Inteligencia Artificial!

En CENIA seguimos fortaleciendo nuestro equipo y estamos conformando bancos de talentos para futuras oportunidades vinculadas al desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, investigación aplicada y transferencia tecnológica.

Buscamos personas apasionadas por la tecnología, la innovación y el impacto que la inteligencia artificial puede generar en organizaciones públicas y privadas.

Estamos interesados en conocer perfiles con distintos niveles de experiencia, desde personas que están iniciando su camino profesional hasta profesionales con experiencia liderando proyectos y equipos técnicos:

Machine Learning Trainee
Para personas que están comenzando su desarrollo en Machine Learning y buscan aprender participando en proyectos reales de IA.

Ingeniero/a de Machine Learning Junior
Para profesionales con experiencia inicial que quieran seguir desarrollando soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.

Ingeniero/a de Machine Learning Senior
Para profesionales con experiencia diseñando, implementando y optimizando soluciones avanzadas de Machine Learning.

Tech Lead
Para profesionales con experiencia liderando proyectos tecnológicos, coordinando equipos multidisciplinarios y conectando desafíos de negocio con soluciones de IA.

En CENIA trabajamos para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial en Chile y Latinoamérica, colaborando con equipos de investigación, organizaciones públicas y empresas para crear soluciones con impacto.

Al postular, tu perfil será considerado para futuras oportunidades que se vayan generando según las necesidades de nuestros proyectos.

Si te interesa ser parte del ecosistema de Inteligencia Artificial y contribuir a desafíos tecnológicos de alto impacto, ¡queremos conocerte!

Postula aquí y sé parte de nuestro banco de talentos.

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• Investigadores, especialistas en envejecimiento y representantes del sector público analizaron cómo diseñar tecnologías más inclusivas para las personas mayores y cuáles son los límites de la Inteligencia Artificial frente a desafíos como la soledad y los cuidados.

La segunda sesión de Diálogos Interdisciplinarios 2026 se realizó el martes 14 de julio en el Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM) y estuvo dedicada a la relación entre Inteligencia Artificial y tercera y cuarta edad, jornada que reunió a académicos e investigadores provenientes de la computación, la filosofía, el derecho y las ciencias sociales.

Los Diálogos Interdisciplinarios son una serie de cuatro conversatorios públicos y gratuitos organizados por Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y el GAM. Cada sesión reúne a investigadores, académicos y profesionales de distintas disciplinas para analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en temas que el centro considera urgentes para el Chile actual: democracia, tercera y cuarta edad, educación y propiedad intelectual. Esta segunda sesión llegó después de que, el pasado 7 de julio, el ciclo abriera con un conversatorio dedicado a la Inteligencia Artificial y la democracia.

Moderado por el ingeniero civil informático, magíster en Inteligencia Artificial, con especialización en ciencias cognitivas y en ética de la IA, Thomas Wachter, la segunda sesión del ciclo contó con la participación de la profesora asociada del Departamento de Ciencias de la Computación y la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, investigadora principal de CENIA e investigadora adjunta del Instituto Milenio Autoridad y Regulación Social (ASOR), Claudia López; el sociólogo, doctor en Filosofía por la Universidad de Leiden y profesor de Derecho y Literatura de la Universidad de Talca, Gonzalo Forsberg; la abogada, magíster en Derecho Internacional de los Derechos Humanos y encargada de la Unidad Jurídica del Servicio Nacional del Adulto Mayor (SENAMA), Tania Mora; y el cientista político y coordinador del programa 60+Digital del Centro UC de Estudios de Vejez y Envejecimiento, Alonso Calderón Mery.

Uno de los ejes centrales de la discusión fue la advertencia de que la Inteligencia Artificial centrada en las personas suele pensarse a partir de un ser humano idealizado, que invisibiliza la diversidad cultural, demográfica y etaria real de la población. Los panelistas coincidieron en que esa omisión resulta especialmente urgente de abordar en los extremos del ciclo de vida —las infancias y la tercera y cuarta edad—, un grupo que en Chile crece de manera sostenida y que enfrenta una doble exclusión: de las tecnologías, que en general les resultan poco accesibles, y de los espacios públicos y sociales.

“En Chile el próximo año, y ya en 2028, la tasa de decesos de la población va a ser mayor a la de nacimientos, y la proyección (…) para el año 2050 es que la mitad de la población en Chile va a ser mayor”, comentó Gonzalo Forsberg para entregar un contexto al momento en que se inscriben estas conversaciones.

Cuidados, autonomía y brechas digitales

Refiriéndose a las posibilidades y límites de la Inteligencia Artificial en los procesos de cuidado, la conversación abordó desafíos como la soledad, la tensión entre eficiencia tecnológica y acompañamiento humano, y el riesgo de que las tecnologías diseñadas para personas mayores terminen infantilizándolas o incentivando una mayor pasividad social, un punto sobre el cual Forsberg llamó especialmente la atención.

En esa línea, la investigadora de CENIA Claudia López puso el foco en el diseño participativo como herramienta para evitar soluciones pensadas desde un usuario universal inexistente. “El diseño participativo, la cocreación de tecnología nos dice: no, lo que tenemos que hacer es pensar en estos grupos de gente que necesita distintas cosas de la tecnología, y que la mejor forma en que la tecnología le puede servir no está en la cabeza de quienes sabemos programar, está en la cabeza de las personas que efectivamente van a tener que usar esa tecnología”, sostuvo.

Desde la mirada jurídica, Tania Mora planteó que la discusión debe traducirse en garantías concretas frente al avance de la digitalización. “Todos tenemos derecho a seguir en lo analógico. Sí, todos (…) el derecho a la atención presencial: yo no quiero que me atienda un robot ni la Inteligencia Artificial, yo quiero que me atienda una persona; y el derecho al cuidado humano versus el cuidado robot”, afirmó, en referencia a un “derecho emergente” que hoy también se discute a nivel internacional.

Por su parte, Alonso Calderón compartió la experiencia del programa 60+Digital en alfabetización y apropiación tecnológica, y advirtió contra las miradas asistencialistas sobre las personas mayores. “Las personas mayores no son necesariamente entes pasivos que buscan, por ejemplo, detrás de la Inteligencia Artificial la forma de sentirse acompañadas o ayuda, sino que incluso hay personas mayores que quieren utilizar la Inteligencia Artificial para diseñar en una plataforma como Canva, por ejemplo, para sacar fotografías”, señaló, citando el trabajo que realiza junto al Centro UC de Estudios de Vejez y Envejecimiento, donde más de 4.000 personas mayores se capacitan cada año en el uso de herramientas digitales.

Como en la primera sesión del ciclo, la jornada convocó a un público numeroso en el GAM, que aprovechó el espacio de preguntas para indagar sobre las aplicaciones móviles ya disponibles para personas mayores, la diferencia entre digitalización estatal e Inteligencia Artificial, y la forma en que se recopilan los datos que entrenan estos modelos.

La sesión concluyó con la idea de que diseñar tecnologías para las personas mayores no es solo una tarea de inclusión, sino una oportunidad para repensar el desarrollo tecnológico a partir de las necesidades de quienes históricamente han quedado al margen de los procesos de innovación, un ejercicio que, coincidieron los panelistas, termina por mejorar la tecnología para toda la sociedad.

Próximas sesiones:

El ciclo de Diálogos Interdisciplinarios 2026 continuará durante todo el mes de julio en el GAM con sesiones gratuitas, se realizan de 19:00 a 21:00 horas en el Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM) y que requieren inscripción a través de los canales de difusión de CENIA y GAM.

Miércoles 22 de julio — IA y educación: un análisis de los beneficios y riesgos de estas herramientas en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Martes 28 de julio — IA y propiedad intelectual: las tensiones entre el desarrollo tecnológico y los derechos de autores y creadores.

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As part of its development plan, the Chilean National Center for Artificial Intelligence (cenia.cl/en) invites interested individuals to apply for Postdoc positions in AI and related areas.

Candidates must have a PhD degree in AI or related areas, such as neuroscience, cognitive science, computer science, engineering, mathematics, among others. In line with our commitment to actively promote gender equality, we welcome applications from individuals in under-represented groups in the field of AI. 

The positions aim to conduct research activities in the following areas:

1. Deep Learning for Vision and Language: New theories and methods to further unlock the potential of Deep Learning and Generative AI to create advanced cognitive systems with a focus on vision, language, and multimodality.
2. Neuro-symbolic AI: Integration of deductive AI and machine learning-based AI, mutually invoking solutions from each part, injecting and utilizing semantics in current AI models.
3. Brain-inspired AI: Brings together scientists from neuroscience, cognitive psychology, and AI to develop AI models based on brain mechanisms and cognitive functions, while also developing AI tools to understand human cognition.
4. Physics-based Machine Learning: Gathers mathematicians, physicists, and AI scientists to develop hybrid machine learning models based on physical laws to solve complex problems in science and engineering, generate scientific discoveries, and explore causal relationships.
5. Human-Centered AI: Socio-technical research on the design, implementation, and impact of AI, spanning responsible AI, human–AI interaction, and computational social science, and addressing the societal integration of AI in domains such as education, mobility, and information dynamics in online environments.

I. Eligibility Criteria:

Applicants must:

• Hold a PhD degree in Artificial Intelligence or a closely related field (e.g., computer science, engineering, mathematics, neuroscience, cognitive science) by Oct 2026.
• Have proven research experience, including a record of publications.
• Have experience in developing or using AI tools.
• Strong English communication skills
• Be available for full-time work in Santiago, Chile (hybrid options may be available).
• Not receive incentives or salaries from other sources of the Chilean Research and Development Agency (ANID).

II. Roles/Responsibilities of the Cenia Postdoc:

• Conduct research in Cenia’s areas of interest and AI research agenda.
• Participate in the preparation of national and international research funding applications.
• Collaborate with interdisciplinary research teams across CENIA’s areas of work.
• Publish research in top-tier academic journals.
• Apply for competitive grants as the lead researcher, including the Fondecyt Postdoctoral Competition 2026.

III. Documents to Submit with Application: (All documents must be submitted in English)

Applicants should submit:

Phase 1: Submit the following documents to this form: https://forms.gle/yvqFSWEHKYaobQLM8

• An updated full CV, including a list of scientific publications.
• A statement of interest (maximum 2 pages), which should include:
  • Reasons for joining Cenia.
  • Main research topics of interest at Cenia.
  • Groups or individuals at Cenia you would like to collaborate with.
• Three letters of recommendation (free format), submitted directly by the recommenders. At least one letter must be from the applicant’s doctoral advisor. All letters should be sent directly to postdoc@cenia.cl

Phase 2: Pre-selected candidates will be contacted to prepare a brief research proposal, in collaboration with Cenia’s researchers.

Phase 3: Shortlisted candidates will be invited to participate in an interview with Cenia’s Scientific Committee. The interview will focus on the candidate’s research background, proposed research interests, experience, and alignment with Cenia’s strategic areas of development. Interviews may be conducted online or in person.

IV. Important Dates:

• Phase 1: Publication Date to August 31, 2026 (late applications may be considered in exceptional cases).
• Phase 2: September 1 to October 1, 2026
• Phase 3: October 2 to October 12, 2026
• Results announcement: October 26, 2026.

Dates subject to change in case of unforeseen circumstances

V. Benefits:

• Full-time contract for one year, renewable, with the possibility of obtaining a permanent contract as a Cenia Researcher.
• Competitive Salary plus Financial incentives for securing competitive grants at national and international levels.
• Access to a stimulating research environment, excellent facilities, and cutting-edge computational resources in Latin America.
• Full-time dedication to research, with no teaching obligations.
• Support for grant applications.
• Opportunity to participate in Cenia’s scientific and technological transfer activities to the industrial and governmental sectors.
• Opportunity to participate in outreach and community engagement activities.

VI. About Cenia:

Cenia is one of the leading organizations dedicated to AI development in Chile and Latin America. Founded in 2021, its mission is to generate knowledge and technological solutions based on AI. Cenia works closely with universities, research centers, and companies both nationally and internationally, fostering interdisciplinary research and training specialized talent in AI. Additionally, Cenia stands out for its commitment to gender equity and inclusion, actively promoting diversity in all its projects and programs.

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El ingeniero de Investigación de CENIA, Tomás Couso, presentó el estudio en el marco del IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), organizado por la IEEE Robotics and Automation Society. El trabajo fue desarrollado en conjunto con Wencan Mao, del National Institute of Informatics (NII) de Japón, y Quanxi Zhou, de la Universidad de Tokio. El sistema propuesto introduce un nuevo algoritmo denominado ITDQN (Imitation-based Triple Deep Q-network), cuyo objetivo es que múltiples drones vuelen de forma autónoma sobre grandes extensiones de cultivo, detecten malezas y recojan información de sensores instalados en el terreno, para así reducir el daño ambiental y los costos de producción.

En la agricultura tradicional, los herbicidas se rocían de manera uniforme sobre todo el terreno, sin distinguir entre suelo, cultivo y maleza, lo que genera un gasto excesivo de químicos y afecta el medioambiente. Usar drones con cámaras para detectar dónde están realmente las malezas permitiría fumigar solo esas zonas. Sin embargo, esto trae sus propios desafíos: cada dron tiene una cámara que solo alcanza a ver un pedazo pequeño del campo, su batería es limitada y, cuando vuelan varios al mismo tiempo, cada uno tiene información incompleta sobre lo que está haciendo cada uno de los demás, lo que puede provocar choques de rutas, zonas repetidas o gasto innecesario de energía.

Para resolver esto, el equipo utilizó una técnica llamada aprendizaje por refuerzo multiagente, que consiste en entrenar a cada dron como si fuera un jugador que va aprendiendo, por prueba y error, cuáles son las mejores decisiones para cumplir su tarea. La novedad del ITDQN está en que incorpora un mecanismo de imitación, donde los drones con peor desempeño copian parte del comportamiento de aquellos que obtienen mejores resultados, lo que acelera el aprendizaje y evita que cada uno tenga que explorar el terreno desde cero. Además, el sistema usa una tercera red neuronal, a la que los autores denominan red mediadora, que ayuda a que el entrenamiento sea más estable y preciso que en versiones anteriores de este tipo de tecnología.

Las pruebas

El equipo probó el sistema en dos etapas. Primero, en una simulación con cuatro drones sobre un campo de cultivo de 400 metros por 400 metros, con 40 sensores inalámbricos distribuidos al azar, usando un sistema de visión computacional llamado YOLOv12 para reconocer distintos tipos de malezas. El algoritmo logró una tasa de reconocimiento de malezas de casi 80% y de recolección de datos de más de 98%, superando al sistema anterior más comparable (denominado DDQN) en un 4,43% en reconocimiento de malezas y en un 6,94% en recolección de datos.

Después, realizaron una demostración con drones reales Tello, de la marca DJI, volando en un espacio interior de 4 por 4 metros, usando marcadores de colores para simular distintas densidades de maleza y dispositivos de internet de las cosas para representar los sensores. En esa prueba, el sistema alcanzó un 85% de reconocimiento de malezas y cerca de un 80% de recolección de datos, aunque con trayectorias algo más irregulares que en la simulación, producto de las condiciones más impredecibles del mundo real.

Los autores señalan que el siguiente paso es evaluar el sistema directamente en un terreno agrícola real, algo que hasta ahora no se ha hecho y que dejan como trabajo futuro. Aun así, los resultados obtenidos muestran que este tipo de Inteligencia Artificial podría ser una herramienta útil para avanzar hacia una agricultura más precisa y sostenible, en la que los drones no solo vuelen de forma autónoma, sino que también aprendan unos de otros para hacer mejor su trabajo.

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• El encuentro reunió a investigadores y especialistas de distintas disciplinas para reflexionar sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la participación ciudadana, la desinformación, la transparencia política y el futuro de las democracias.

El martes 7 de julio se realizó una nueva sesión de Diálogos Interdisciplinarios 2026, ciclo organizado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y el Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM), jornada que puso el foco en explorar la relación entre Inteligencia Artificial y la democracia y para cuya reflexión congregó a académicos e investigadores provenientes de las Ciencias de la Computación, la Filosofía política, los estudios de comunicación y las Ciencias Sociales.

Los Diálogos Interdisciplinarios son una serie de cuatro conversatorios públicos y gratuitos organizados por CENIA y el GAM. Cada sesión reúne a investigadores, académicos y profesionales de distintas disciplinas para analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en temas que el centro considera urgentes para el Chile actual: democracia, tercera y cuarta edad, educación y propiedad intelectual. Es la segunda versión del ciclo: la primera se realizó durante 2025 y abordó temas como el uso de chatbots en salud mental, los “deathbots” y los agentes de IA autónomos.

Moderado por el ingeniero civil informático, magíster en Inteligencia Artificial, con especialización en ciencias cognitivas y en ética de la IA, Thomas Wachter, la primera sesión del segundo ciclo de estos conversatorios contó con la participación del profesor asociado de la UC e investigador principal de la línea “IA centrada en las personas” de CENIA, Marcelo Mendoza; el profesor asociado en el Departamento de Filosofía de la Universidad Adolfo Ibáñez, Facundo Vega; la académica de la Facultad de Comunicación e Imagen de la Universidad de Chile, Patricia Peña; y la investigadora postdoctoral especializada en el cruce entre Inteligencia Artificial y Ciencias Sociales, con foco en Ciencia Política y estudios de la comunicación, Franziska Wagner. 

Uno de los ejes centrales de la discusión en este espacio de diálogo fue la creciente influencia de la Inteligencia Artificial en la esfera pública y de cómo estas tecnologías pueden contribuir a comprender fenómenos sociales complejos, fortalecer capacidades institucionales y mejorar la toma de decisiones basada en evidencia.

“La Inteligencia Artificial es una tecnología masiva como hace mucho tiempo no se producía en la computación. Está afectando nuestro día a día, la manera en la cual nos informamos y la manera en la cual accedemos a la información. La formación de pensamiento crítico hoy en día está mediada por esta tecnología”, comentó Marcelo Mendoza para entregar un contexto al momento en que se inscriben estas conversaciones.

Desinformación, confianza y participación

Refiriéndose al impacto de la IA en los sistemas democráticos, la conversación abordó distintos desafíos asociados a estas tecnologías, entre ellos la proliferación de contenido sintético, la automatización de campañas de influencia y la dificultad para distinguir entre información verdadera y manipulada.

En ese contexto, la investigadora especializada en el cruce entre IA, ciencia política y comunicación, Franziska Wagner, se refirió a los riesgos asociados al uso de sistemas generativos, particularmente en contextos electorales y de deliberación pública. “Es muy importante no hablar solamente de los problemas en procesos políticos de la IA y su efecto, sino también de cómo podemos integrar la IA de manera responsable y sostenible”.

Desde la filosofía política, el diálogo permitió reflexionar sobre los cambios que las nuevas tecnologías introducen en conceptos fundamentales para la democracia, como la libertad, la deliberación y la acción colectiva. En ese marco, el filósofo Facundo Vega recurrió al pensamiento de Hannah Arendt para analizar cómo la IA tensiona nociones como el juicio, la verdad y la vida en común. “Desde el pensamiento de Hannah Arendt, encontramos muchas nociones bien relevantes para la vida en común: el juicio, la verdad y cómo, incluso en una situación de erosión democrática, es imprescindible pensar en un comienzo nuevo”, comentó.

Por su parte, la periodista y académica Patricia Peña enfatizó que el debate sobre inteligencia artificial y democracia también debe considerar el rol de la ciudadanía frente a la información que circula en entornos digitales. En ese sentido, sostuvo que este escenario exige fortalecer la capacidad crítica para distinguir entre información confiable y desinformación, especialmente en un contexto marcado por la sobrecarga informativa.

Como en las versiones anteriores del ciclo, cerca de medio centenar de personas participaron de la jornada y formularon preguntas sobre, quienes se interesaron en formular preguntas sobre el ejercicio democrático en la era digital, el rol de las redes sociales en la formación de opinión pública, los usos, y posibles abusos, de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana y en las plataformas sociales, así como en profundizar en la mirada de Hannah Arendt sobre lo que ella denominó la “era inhumana” y su vigencia para pensar los riesgos actuales de estas tecnologías.

La sesión concluyó con una reflexión sobre las responsabilidades compartidas entre academia, sociedad civil, sector público y desarrolladores tecnológicos para asegurar que el avance de la Inteligencia Artificial contribuya al fortalecimiento de las instituciones democráticas.

Próximas sesiones: 

El ciclo de Diálogos Interdisciplinarios 2026 continuará durante todo el mes de julio en el GAM con sesiones gratuitas, se realizan de 19:00 a 21:00 horas en el Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM) y que requieren inscripción a través de los canales de difusión de CENIA y GAM.

• Martes 14 de julio — IA y tercera/cuarta edad: reflexión sobre el diseño de tecnologías centradas en las personas mayores y los desafíos de la inclusión digital en ese grupo etario.
• Miércoles 22 de julio — IA y educación: un análisis de los beneficios y riesgos de estas herramientas en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
• Martes 28 de julio — IA y propiedad intelectual: las tensiones entre el desarrollo tecnológico y los derechos de autores y creadores.

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