En instancias anteriores, también realizadas en el hotel Bidasoa, el ciclo abordó temas como el impacto de la IA en los sistemas democráticos y cómo la IA impulsa hoy cambios en el futuro del trabajo y el desarrollo productivo.

Bajo el título de “IA y Educación: Paradigmas, aprendizajes y desafíos”, la instancia de diálogo reunió esta vez a diferentes expertos del ámbito académico, público, empresarial y de la sociedad civil, entre los que se contó el investigador principal de CENIA, Pablo Barceló; la presidenta del Consejo Nacional de Educación, Luz María Budge; la asesora de la Subsecretaría de Educación Superior, Alejandra Villarzú; la presidenta SOFOFA, Rosario Navarro; el director Nodo IA UC, Martín Cáceres; la CEO Grupo Enovus, María José Gutierrez; la ex BID Latam, Viola Espínola; la directora de empresas, María Olivia Recart; el gerente del IA Hub, Eduardo Ayllón; el gerente general Fundación Chile, Hernán Araneda; el rector de Iplacex, Roberto Barriga y la gerente de Comunicaciones y PR de Mercado Libre y Mercado Pago, Bernardita Mazo. 

Dirigida por el director de Idemax, Sebastián Amaral, y la directora del Centro para el Bienestar y Desarrollo de la Adolescencia y Niñez en la Era Digital (BAND) e investigadora del Centro de Estudios de Políticas y Prácticas en Educación CEPPE UC, Magdalena Claro, la dinámica estuvo marcada -en esta oportunidad- por preguntas que introdujeron a temas como la transformación del aprendizaje en tiempos de IA, el futuro del rol docente, la redefinición de lo que significa aprender, el desarrollo del pensamiento crítico y las capacidades humanas que la educación deberá resguardar frente al avance de estas tecnologías. 

Adaptación al cambio

Una de las ideas que marcó la conversación fue que la IA no llegó simplemente a “resolver” los problemas de la educación, sino también a dejar en evidencia las limitaciones del modelo educativo actual. En un escenario donde la IA puede responder preguntas de manera inmediata, sintetizar información e, incluso, acompañar procesos de aprendizaje, el debate se desplazó hacia una pregunta más profunda: qué significará aprender en el futuro.

El investigador principal de CENIA y también actual director de Inteligencia Artificial de la Vicerrectoría de Inteligencia Digital de la Universidad Católica de Chile, Pablo Barceló, abordó el vínculo entre educación y bienestar material. “Mientras la IA no sea capaz de garantizar condiciones económicas básicas para la mayoría de las personas, tales como conseguir trabajo y garantizar la adquisición de un ingreso, la educación seguirá siendo la principal vía de acceso a la estabilidad. Por lo tanto, la necesidad de educarse no va a desaparecer”, aseguró.

Los participantes coincidieron en que el desafío ya no pasa únicamente por transmitir contenidos, sino por formar personas con pensamiento crítico, capacidad de análisis, criterio propio y herramientas para desenvolverse en escenarios inciertos y altamente cambiantes. Asimismo, abordaron la transformación del rol del docente, pasando de ser principalmente un transmisor de información a convertirse en un guía del proceso de aprendizaje, capaz de acompañar, provocar reflexión y ayudar a construir sentido frente a la sobreabundancia de respuestas que ofrecen las nuevas tecnologías.

En este contexto, el gerente general de Fundación Chile, Hernán Araneda, señaló que la gran oportunidad con la IA “es romper la estandarización e individualizar el aprendizaje según el ritmo e interés de cada estudiante, ya que el futuro de la educación es personalizar, algo que el modelo tradicional no ha podido lograr”, aseguró.

Desafíos para el aprendizaje

La conversación también abrió cuestionamientos sobre los actuales sistemas de evaluación, planteando la necesidad de avanzar hacia modelos que valoren la comprensión, la iteración, la creatividad y la aplicación práctica del conocimiento, más allá de la simple reproducción de respuestas correctas.

En la misma línea, la experta en educación, Viola Espínola, fue enfática en aseverar que “la Inteligencia Artificial va a revolucionar la educación y es una oportunidad que el sistema educativo no ha tenido nunca”. También advirtió que seguir pensando la educación en términos de sala de clases es una trampa: “Si seguimos pensando la educación como en la sala de clases, estamos perdidos porque eso no va a cambiar”, aseveró, dejando una reflexión sobre cómo la IA impactará a colegios y universidades. 

Por su parte,  la economista y presidenta de Comunidad Mujer, María Olivia Recart, describió a las instituciones de educación superior como sistemas que no logran adaptarse a su propia naturaleza. “Para ésta, la IA abre una posibilidad concreta de equidad que la institucionalidad tradicional no ha podido ofrecer”, dijo.

Frente a ese diagnóstico, el llamado fue pasar del análisis a la acción. En su intervención, la presidenta de SOFOFA, Rosario Navarro, enfatizó en que el problema no es la falta de información, sino de ejecución y que las capacitaciones deberían estar enfocadas en enseñar a usar la IA para que el trabajo sea más productivo. “Hay que salir un poco de la parte de la teoría y bajar a la acción, porque si no seguimos dando vuelta en el trompo”, cerró.

Respecto de los desafíos que enfrentan los docentes, el gerente del AI Hub de la Universidad Adolfo Ibáñez, Eduardo Ayllón, sostuvo que el cambio planteado por esta revolucionaria tecnología requiere empoderar a los docentes como “arquitectos del aprendizaje” y apostar por una educación que integre lo emocional, lo ético y lo creativo. 

Todos los asistentes, coincidieron, en que la adaptación a los cambios pasa por una colaboración estrecha entre el Estado, la academia y el sector productivo, actores que serán capaces de adaptar las competencias a un entorno digitalmente transformado.

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Cabe mencionar que este 2026 fueron 23.918 las publicaciones recibidas y aceptadas en la ICML, siendo solo 536 -el 2,2%- las que fueron designadas como spotlight, es decir, entre las investigaciones más recomendadas por el comité del programa. 

Dentro de los papers reconocidos como spotlight, están el Language Generation in the Limit: Complexity Barriers and Implications for Learning, liderado por el investigador principal de CENIA, Pablo Barceló, y realizado en coautoría con Marcelo Arenas, Luis Cofré y Alexander Kozachinskiy. El segundo, titulado como Recurrent Equivariant Constraint Modulation: Learning Per-Layer Symmetry Relaxation from Data, fue realizado por el investigador de CENIA, Mircea Petrache, junto a Stefanos Pertigkiozoglou, Shubhendu Trivedi y Kostas Daniilidis.

Para Barceló, estar en una de las tres conferencias de Machine Learning más relevantes del mundo -además de NeurIPS y la ICLR- quiere decir que CENIA está jugando en la primera división, la Premier League del Machine Learning. “Que nos hayan aceptado cuatro papers en una conferencia como la ICLM, nos posiciona además como uno de los poquísimos grupos latinoamericanos que está accediendo a publicar y a incidir en el debate sobre la investigación en Machine Learning”, comentó Barceló.

Estos espacios concentran tanto la investigación teórica como práctica del área y reciben tanto los publicaciones como trabajos de las principales empresas tecnológicas como Meta, OpenAI, Google y NVIDIA como de las universidades más destacadas del mundo, entre las que se cuentan MIT, Stanford, la Universidad de Toronto y Carnegie Mellon University, considerada la institución más fuerte en Machine Learning a nivel global. 

Talento CENIA en las grandes ligas

Uno de los papers distinguidos como spotlight: “Language Generation: Complexity Barriers and Implications for Learning”, aborda la investigación fundamental sobre cómo funcionan las arquitecturas modernas de Inteligencia Artificial. “Estamos yendo a las raíces de entender cómo las arquitecturas modernas de Machine Learning logran aprender. A partir de entender mejor cómo pueden aprender, también entendemos sus limitaciones y podemos darle más capacidades”, indica Barceló

Ya se sabía que si se le muestran suficientes ejemplos a una IA, en teoría puede generar texto indistinguible del lenguaje original. Lo que este paper demuestra es que esa posibilidad teórica no se traduce necesariamente en algo viable, ya que la cantidad de ejemplos necesarios puede volverse inmanejable incluso para los lenguajes más simples. Los investigadores CENIA establecen una brecha entre lo que es posible en teoría y lo que es alcanzable en la práctica, con implicaciones directas para entender los límites reales de los chatbots. 

El segundo trabajo en esta categoría, “Recurrent Equivariant Constraint Modulation: Learning Per-Layer Symmetry Relaxation from Data”, del investigador CENIA Mircea Petrache, Stefanos Pertigkiozoglou, Shubhendu Trivedi y Kostas Daniilidis, investiga las redes neuronales pueden diseñarse para respetar simetrías: si rotas la imagen de un gato, sigue siendo un gato; si rotas una molécula, sigue siendo la misma molécula. Incorporar esta lógica mejora el aprendizaje, pero aplicarla de forma demasiado rígida puede ser contraproducente. Cuando los investigadores querían dar más flexibilidad al modelo, debían ajustar manualmente capa por capa cuánta libertad otorgarle, un proceso costoso y difícil de calibrar para cada tarea.

Este paper propone RECM, un mecanismo que funciona como un regulador automático que aprende directamente desde los datos cuánta simetría aplicar en cada capa de la red, sin intervención humana. Si los datos son perfectamente simétricos, el modelo mantiene las reglas estrictamente; si presentan irregularidades, se vuelve más flexible por sí solo. Los autores demuestran matemáticamente que este proceso converge de forma estable y lo validan en tareas diversas, incluyendo la predicción de estructuras moleculares de fármacos, uno de los problemas más exigentes en el área.

En la misma conferencia, también fue aceptado “Seeing to Generalize: How Visual Data Corrects Binding Shortcuts“, de Nicolas Buzeta, Felipe del Rio, Cristian Hinostroza, Denis Parra, Hans Lobel y Rodrigo Toro, descubrió que los modelos de IA que combinan texto e imágenes pueden superar a los que trabajan solo con texto, incluso en tareas sin imágenes. Los experimentos muestran que los modelos entrenados solo con texto tienden a fijarse en la posición de las palabras en lugar de su significado. El entrenamiento con imágenes corrige ese comportamiento y el modelo mantiene esa mejora incluso cuando vuelve a trabajar solo con texto.

Ante el tipo de trabajo realizado por los investigadores CENIA, el investigador principal del centro comentó: “Hay mucho de fundamento en nuestro equipo, así que nosotros tratamos siempre de entender cuáles son las componentes básicas principales que orientan el diseño de estas arquitecturas”.

Completando la participación de investigaciones lideradas por CENIA, se encuentra “Message Passing on the Edge: Towards Scalable and Expressive GNNs” elaborado por Pablo Barceló, Fabian Jogl, Alexander Kozachinskiy, Matthias Lanzinger, Stefan Neumann y Cristóbal Rojas, desarrolla una arquitectura de red neuronal de grafos que busca ser potente y eficiente al mismo tiempo. “Lo que buscamos con eso es poner al servicio de la comunidad científica una arquitectura que pueda detectar muchas cosas en grafos y al mismo tiempo no gaste tantos recursos como las arquitecturas actuales”, explica Barceló.

Se trata de una investigación sobre redes neuronales diseñadas para analizar grafos, es decir, estructuras que representan relaciones entre elementos como usuarios en una red social. El enfoque habitual transmite información entre los puntos del grafo, pero este trabajo propone hacerlo a través de las conexiones entre ellos. Los autores demuestran que este método detecta patrones más complejos que los enfoques tradicionales y lo hace sin requerir más tiempo ni memoria computacional.

La tasa de aceptación general de ICML 2026 fue de 26,6%, con 6.352 trabajos aceptados del total de presentaciones que entraron en revisión. Los investigadores cuyos trabajos fueron aceptados como spotlight papers tendrán la posibilidad de presentar oralmente su investigación, además de la presentación en póster que corresponde a todos los trabajos aceptados.

CENIA planifica la presentación de al menos dos trabajos por grupo de investigación en las tres conferencias principales del área. En las últimas ediciones de estos eventos, el centro ha mantenido un promedio de cuatro papers aceptados, posicionándose como uno de los pocos grupos latinoamericanos con presencia regular en los espacios donde se define el estado del arte de la inteligencia artificial a nivel mundial.

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El proyecto parte de la idea de que hoy muchos de esos sistemas basados en IA -como plataformas digitales, procesos de selección laboral, evaluaciones crediticias o recomendaciones automatizadas- toman decisiones que afectan la vida cotidiana de las personas, sin que siempre quede claro cómo funcionan ni por qué llegan a ciertos resultados. 

Es por ello que el proyecto ayudará a que las personas comprendan mejor cómo funcionan los sistemas de IA y puedan entender, cuestionar y tomar decisiones informadas frente a ellos. Esto, además de generar conocimiento útil para orientar futuras regulaciones y políticas públicas sobre IA en Chile y otros países del Sur Global.

Para abordar esta brecha, el trabajo estudiará la transparencia algorítmica en tres dimensiones. La primera, analizará qué información entregan estos sistemas sobre su funcionamiento; la segunda, se centrará en cómo las personas interpretan y reaccionan frente a las decisiones de la IA; y la tercera, estudiará los contextos institucionales en que estas tecnologías son implementadas. 

Con el objetivo de observar cómo estos sistemas impactan en escenarios reales, el proyecto se desarrollará en dos ámbitos donde la IA ya está comenzando a influir en decisiones relevantes para las personas. 

El primero es la educación superior, ámbito en el que algunas universidades utilizan modelos predictivos para identificar estudiantes con riesgo de deserción. En este caso, la investigación trabajará tanto con profesionales universitarios que operan estas herramientas como con los propios estudiantes afectados por sus resultados. 

El segundo ámbito es la seguridad pública, a través de sistemas que integran cámaras y tecnologías de monitoreo para apoyar la prevención del delito en distintas comunas del país. Allí, el estudio buscará comprender cómo estas herramientas son utilizadas por sus operadores y cómo son percibidas por la ciudadanía. 

Investigación en marcha

El proyecto Fondecyt que llevará a cabo la investigadora CENIA Claudia López tendrá una duración de cuatro años, y éste retoma y amplía un estudio desarrollado previamente por el Núcleo Milenio FAIR, grupo interdisciplinario dedicado al estudio de los impactos sociales y culturales de la IA en Chile y América Latina. “Lo que viene ahora es expandir el trabajo que iniciamos en FAIR, pasando desde el estudio de servicios públicos hacia actores y contextos menos explorados, como instituciones privadas y trabajadores”, indica López. 

Con la colaboración de un equipo de estudiantes y asistentes de investigación provenientes de distintas disciplinas -entre ellas computación, comunicaciones, ciencia política y sociología- la metodología que se aplicará será mixta y secuencial.

En una primera etapa, se realizarán entrevistas en profundidad para comprender cómo distintas personas perciben y entienden los sistemas de IA que afectan su vida cotidiana. Posteriormente, el equipo desarrollará talleres participativos orientados al co-diseño de interfaces y estrategias de comunicación para hacer estas tecnologías más comprensibles. Y finalmente, la investigación avanzará hacia un estudio experimental a mayor escala, que evaluará cómo distintos niveles y formas de transparencia influyen en la comprensión, confianza y comportamiento de las personas frente a sistemas basados en IA.

Si bien el proyecto se desarrollará en Chile, sus resultados buscan aportar a la discusión pública y regulatoria sobre Inteligencia Artificial en otros países del Sur Global que enfrentan desafíos similares, como brechas de alfabetización digital, alta adopción tecnológica y bajos niveles de confianza institucional. “La idea es generar evidencia que contribuya al desarrollo de regulaciones y políticas públicas sobre IA que, con creciente urgencia, exigen que estos sistemas sean transparentes no solo para quienes los construyen, sino también para las personas que conviven con ellos en toda la región”, señala la investigadora principal de CENIA.

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Un equipo de doce investigadores del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) participó recientemente en la International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026, una de las conferencias más prestigiosas de Inteligencia Artificial a nivel mundial, que tuvo lugar en Río de Janeiro entre el 23 y el 27 de abril.

Cuatro fueron los papers que investigadores del CENIA expusieron en la ICLR 2026, que este año recibió 19.631 trabajos, de los cuales solo 5.340 fueron aceptados, lo que equivale a una tasa de aceptación del 26,95%, una de las más competitivas de su historia. La conferencia concentra investigaciones de aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, procesamiento de lenguaje natural, optimización a gran escala y aplicaciones en biología computacional, neurociencia y robótica.

“Que CENIA haya logrado cuatro aceptaciones en una de las principales conferencias mundiales de Inteligencia Artificial me dice con claridad que estamos haciendo investigación de clase mundial, no solo buena para Latinoamérica sino que buena para el mundo”, señaló Álvaro Soto, director del CENIA y líder de la delegación.

Las temáticas abordadas en los papers trataron desde cómo los modelos de lenguaje procesan y representan información hasta preguntas fundamentales sobre la expresividad matemática de las redes neuronales.

Los cuatro papers de CENIA en la ICLR 2026

Una de las publicaciones científicas expuestas en la conferencia fue “Rethinking Layer Relevance in Large Language Models Beyond Cosine Similarity”, de los investigadores Cristian Hinostroza, Rodrigo Toro Icarte, Christ Devia, Andrés Carvallo, Eugenio Herrera-Berg, Denis Parra y Jorge Silva, que investigó cómo los modelos de IA se componen de distintas capas con diferentes jerarquías. El trabajo demuestra que el método más usado para medir esa importancia falla con frecuencia y propone un método más confiable, que permite construir modelos más pequeños manteniendo el rendimiento. 

En la misma línea, los investigadores Felipe Urrutia, Jorge Salas, Alexander Kozachinskiy, Cristián Calderón, Héctor Pastén y Cristóbal Rojas, presentaron “Decoupling Positional and Symbolic Attention in Transformers”. Aborda cómo los modelos más avanzados de IA manejan por separado el significado de cada palabra y su posición dentro de una oración. El estudio demuestra que la separación de ambas acciones es clave para que el sistema de Inteligencia Artificial funcione correctamente.

También fue presentado “The Counting Power of Transformers”, de los investigadores Marco Sälzer, Chris Köcher, Alexander Kozachinskiy, Georg Zetzsche y Anthony W. Lin. Demuestra matemáticamente que los Transformers, la arquitectura detrás de los modelos de lenguaje, pueden realizar operaciones de conteo más complejas de lo que se creía.  

Por último, Marco Pacini, Mircea Petrache, Bruno Lepri, Shubhendu Trivedi y Robin Walters presentaron “On Universality of Deep Equivariant Networks”, centrado en un tipo especial de redes neuronales capaces de reconocer patrones independientemente de su posición o ángulo, una propiedad valiosa en campos como la medicina, la física o la robótica. El paper demuestra que estas redes son más capaces de lo que se sabía, siempre que cuenten con suficiente profundidad. 

“La investigación de IA avanza tan rápido que las conferencias han ocupado el lugar de las revistas científicas como el medio más influyente para la difusión de los resultados científicos en esta área. En conferencias así, para que tu paper sea publicado, necesitas pasar por una competencia súper competitiva. Que CENIA tenga papers en casi toda conferencia A+ es un comprobante de calidad de la investigación que realiza”, destacó Alexander Kozachinskiy, investigador CENIA.

Mircea Petrache, también del equipo de investigación del centro, destacó el valor del intercambio científico: “A nivel científico fue enriquecedor. Tuve encuentros con investigadores que no conocía previamente, trabajando en aprendizaje composicional y sistemas multiagente, y el contacto resultó muy fluido. Basta acercarse a los presentadores de posters para que la conversación fluya y se establezcan conexiones”.

La ICLR es un espacio donde investigadores de más de 100 países exponen sus artículos científicos con nuevos hallazgos en el campo de la Inteligencia Artificial. En su edición 2026, la conferencia recibió 19.525 envíos válidos, que fueron evaluados mediante 76.139 revisiones realizadas por 18.054 revisores de todo el mundo.

Las publicaciones son presentadas a través de posters y evaluadas por pares en función de su calidad, novedad e impacto. Este proceso se realiza a través de OpenReview, una plataforma abierta donde las evaluaciones son visibles para toda la comunidad científica, lo que otorga transparencia al proceso. Cada año, los trabajos presentados marcan la dirección que tomará la investigación en IA a nivel global, con participantes que provienen de la academia, la industria y el emprendimiento tecnológico de todo el mundo.

El hecho de que la conferencia se realizara en Brasil facilitó que la delegación fuera especialmente numerosa, algo que Álvaro Soto valora más allá de lo académico: “En este tipo de conferencias, algo de lo más valioso ocurre en los pasillos y los coffee breaks. Cuando tienes un paper aceptado, la gente te busca, te pregunta y, de esas conversaciones, nacen colaboraciones e intercambios de experiencias y conocimientos. El hecho de que haya sido en Brasil facilitó que hayamos ido con una delegación grande, investigadores, estudiantes de doctorado, postdocs, y eso también tiene un valor formativo enorme”.

“Es una de las conferencias más importantes del área, entre las tres que se enfocan en IA y dentro de las más importantes del mundo. Es interesante poder hablar con gente que está en la frontera de la investigación en IA y poder interactuar de forma tan cercana con los autores de los distintos papers. Tener cuatro trabajos no es menor en una conferencia así de importante, y más importante aún es la consistencia con la que hemos podido estar presentes: siempre hay un autor del CENIA en estos espacios, y eso es lo más valioso”, destacó Felipe del Río, coautor de uno de los trabajos y asesor de Proyectos Estratégicos CENIA.

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En la biblioteca del Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM) y con la Alameda de fondo, el investigador principal de CENIA, Marcelo Mendoza, participó de Ventanal Alameda, un espacio de conversación y debate sobre temas de actualidad organizado por el GAM. En esta sesión, tres panelistas discutieron una pregunta cada vez más urgente: ¿cómo distinguir lo real de lo fabricado cuando la tecnología puede replicar cualquier rostro, cualquier voz, cualquier momento?

Iniciados en marzo de 2026, Ventanal Alameda nace como un espacio de reflexión y debate sobre los temas que están transformando nuestra sociedad contemporánea. Desde BiblioGAM y con la ciudad como escenario, este ciclo busca abrir conversaciones sobre arte, cultura, tecnología y sus impactos en la vida cotidiana, inspirado en el pensamiento humanista de Gabriela Mistral. Gracias al convenio de colaboración firmado entre CENIA y el GAM, el centro de investigación fue invitado a sumarse a estas instancias de diálogo para reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial en el arte, la cultura y la sociedad.

Moderado por la periodista Paloma Ávila, el encuentro reunió tres perspectivas que raramente comparten escenario para abordar el tema de la tercera sesión de Ventanal Alameda: “La era del fake y deepfake: desafíos al arte, la democracia y la percepción”. El investigador Marcelo Mendoza, investigador principal del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y profesor del Departamento de Ciencias de la Computación UC, reflexionó desde su expertise en inteligencia artificial, acompañado de Juan Pablo Troncoso, actor y dramaturgo, y Ximena Jara, especialista en narrativa política.

El fenómeno del deepfake (contenido audiovisual manipulado mediante inteligencia artificial que permite alterar o fabricar imágenes, videos y audios de personas de forma cada vez más realista) representa dos capas problemáticas. Por un lado, constituye un problema técnico: la velocidad con que evoluciona la IA generativa supera la capacidad de los sistemas de detección automática, haciendo cada vez más difícil distinguir lo auténtico de lo fabricado mediante herramientas tecnológicas. 

Por otro, es un problema narrativo, político y perceptivo: los deepfakes pueden usarse para manipular la opinión pública, erosionar la confianza en instituciones democráticas, difundir desinformación y afectar la reputación de personas, alterando nuestra capacidad colectiva de distinguir la verdad y poniendo en jaque la credibilidad de cualquier contenido que veamos o escuchemos.

No es la primera vez que Mendoza se adentra en este terreno. Su trabajo ha sido reconocido internacionalmente con el Seoul Test of Time (2021) por un estudio pionero sobre credibilidad de la información en redes sociales, mientras que su trabajo en CENIA sigue explorando cómo la IA puede ayudar a medir y frenar la propagación de contenido falso en entornos digitales. 

Desde la perspectiva desde la Inteligencia Artificial, Mendoza aportó detalles respecto de cómo se fabrican estos contenidos y qué tan cerca está la detección automática de ganarle la carrera a la IA Generativa: “Estamos en una carrera armamentista tecnológica, donde la capacidad de fabricar contenidos sintéticos por ahora le va ganando la carrera a la detección automática”

En ese sentido, Mendoza valoró la generación y multiplicación de instancias de conversación como las organizadas por Ventanal Alameda —transmitidas por streaming y alojadas en YouTube— por cuanto permiten alertar a la ciudadanía sobre las amenazas concretas del deepfake: desde la suplantación de identidad y la manipulación electoral, hasta la difusión de desinformación que erosiona la confianza pública. Frente a este escenario, el investigador enfatizó la importancia de que las personas desarrollen un pensamiento crítico ante el contenido digital, verifiquen las fuentes antes de compartir información, y exijan el desarrollo de una inteligencia artificial ética y responsable. “La tecnología no es neutra, y ante los deepfakes, el pensamiento crítico no es solo una opción, sino un imperativo democrático”, señaló.

Acercar la IA a las personas

La participación de CENIA en Ventanal Alameda se enmarca en el convenio marco de colaboración suscrito entre ambas instituciones en enero de 2026, cuyo propósito es coordinar esfuerzos, acciones, capacidades y conocimientos para promover el desarrollo de instancias que fomenten la creación, fortalecimiento y difusión del quehacer de las actividades culturales y científicas que ambas realizan. Esta alianza reconoce que la inteligencia artificial no es solo un asunto técnico, sino un fenómeno que atraviesa la cultura, el arte y la vida cotidiana de las personas. 

Para CENIA, espacios como Ventanal Alameda son fundamentales para cumplir con su compromiso de transferir conocimiento a la sociedad y llevar la investigación de frontera más allá de la academia. La misión del centro no se limita a generar conocimiento científico de excelencia, sino a ponerlo en diálogo con la ciudadanía, abordando las preguntas, inquietudes y desafíos que la IA plantea en la vida real. Es en estos encuentros donde la ciencia se humaniza y donde las personas pueden comprender, cuestionar y participar activamente en la construcción de un futuro tecnológico más ético y responsable. 

La participación de Mendoza en este espacio es parte de las acciones de CENIA asociadas a la transferencia de conocimiento a la sociedad y de llevar la investigación de frontera más allá de la academia, poniéndola, en este caso, en conversación con el arte, la política y la ciudadanía. A través de esta colaboración con el GAM, CENIA reafirma su vocación pública y su convicción de que la inteligencia artificial debe desarrollarse con y para las personas, no sólo entre expertos.

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El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) es una corporación público-privada, financiada por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) desde noviembre de 2021.

Nuestro propósito es poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas y transformar a Chile en un referente en el desarrollo científico y tecnológico de la IA en Latinoamérica y el mundo.

Actualmente buscamos un/a Practicante de Administración Financiera para sumarse al equipo de Administración y Finanzas.

¿Qué harás en la práctica?

1. Realización de proceso completo de órdenes de compras.

2. Realización de proceso de solicitudes de reembolsos.

3. Organización, digitalización y respaldo de documentación.

4. Revisión y apoyo en procesos de pago.

5. Recopilación de documentos para rendiciones de fondos públicos.

6. Apoyo general en tareas administrativas del área según requerimientos.

Requisitos:

Formación

Formación en Administración de Empresas mención Finanzas o afines.

Obligatorios

– Manejo básico de excel (excluyente).

– Manejo de herramientas digitales (drive, correo, carpetas compartidas) (excluyente).

Deseables

– Conocimientos básicos de procesos administrativos, contables y financieros (deseable).

– Experiencia previa (académica o práctica) en tareas administrativas (deseable).

– Disponibilidad para continuar en la organización posterior a la práctica (sujeto a desempeño) (deseable).

¿Qué ofrecemos?

Remuneración: CLP $400.000 mensuales por un período de 3 meses.

Contrato: Convenio de práctica profesional (formato híbrido). Duración y horarios según plan de estudios. Se requiere carta de universidad y seguro escolar.

Mentoría y Aprendizaje: acompañamiento constante de un equipo experto.

Experiencia práctica: trabajar en proyectos innovadores y aplicar conocimientos en desafíos reales.

Excelente ambiente laboral: dinámico, colaborativo y tecnológico.

Proceso de postulación:

Completa el formulario y adjunta tu CV en el siguiente link: https://cenia.buk.cl/s/qPhiedTCreashLEa

Si cumples con los requisitos base, te contactaremos para levantar información en detalle.

Entrevista con Gestor de Talento.

Entrevista con Asistente Contable y Coordinadora Financiera del equipo de Administración y Finanzas.

Plazo de postulación: 08 de mayo de 2026.

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Estas pruebas de rendimiento aplicadas al LLM latinoamericano construido por CENIA constituyen el primer hito de una serie de releases técnicos que liberará el proyecto Latam-GPT durante el primer semestre de 2026 y que constituyen una herramienta de licencia abierta que se le entrega la comunidad de desarrolladores -incluyendo grandes empresas como Google o OpenAI- para medir qué tanto saben sus propios modelos sobre la cultura latinoamericana.

El desarrollo de estas herramientas surge como una respuesta a la brecha de representación en la Inteligencia Artificial actual. Según los datos expuestos, los modelos globales son entrenados mayoritariamente con datos del Norte Global, lo que deja al español con un 4% de presencia en los datasets de entrenamiento y al portugués con un 3%. Esta asimetría provoca que, al ser consultados sobre historia, gastronomía o contextos socioculturales locales, los modelos suelen entregar respuestas incompletas o distorsionadas. 

Durante el webinar, los ingenieros CENIA a cargo del desarrollo de ambos trabajos detallaron las estrategias que, además, fueron puestas a disposición de la comunidad.

Por un lado, Trueque, consiste en un benchmark que destaca por su validación humana y colaborativa por parte de quienes estuvieron detrás de la construcción de este “test”. Se trató de una curaduría manual de preguntas que levantaron las contrapartes de 20 países de la región sobre temas, dialectos y dichos populares que consideraron esenciales para representarlos. Fue una especie de “trueque cultural” en el que cada uno de los participantes aportó cerca de 500 consultas tanto en español como en portugués. 

Es importante mencionar que para su calificación se utilizó el paradigma LLM-as-a-judge, en el que un modelo de lenguaje actúa como evaluador bajo ciertos criterios predefinidos por los investigadores. 

El segundo de los benchmarks que construyeron ingenieros de CENIA fue Choclo, el que utilizó datos de Wikipedia para detectar sesgos y evaluar el conocimiento cultural en 18 países a través de 10.000 preguntas categorizadas por dificultad (“fácil”, “intermedia” y “difícil”) y que abarcaron siete dimensiones: platos tradicionales, tradiciones, figuras públicas, geografía, flora, fauna y objetos. 

Un desafío importante en su construcción fue el balance de datos. Tomando en cuenta que inicialmente predominaba la información sobre Chile por sobre países como Honduras o Nicaragua -entre otros- se cumplió con el desafío de tener un mínimo de 900 preguntas por país. 

En la construcción de este instrumento se utilizaron “tripletas” de conocimiento, es decir, unidades de información, como por ejemplo, “Salar de Uyuni – ubicado en – Bolivia”. 

Cabe destacar que en el caso de Trueque, el equipo realizó revisiones manuales para eliminar cualquier contenido que fuera tóxico, peyorativo o políticamente conflictivo, buscando que el benchmark se centrara en el conocimiento factual. 

Buenos resultados

Uno de los momentos más relevantes del webinar fue la exposición de los resultados obtenidos tras evaluar los modelos comerciales y abiertos más potentes del mercado. El diagnóstico revela que, en promedio, las IAs actuales no superan un puntaje de 0,48 sobre 1,0, lo que en la práctica significa que no logran aprobar un examen básico sobre cultura latinoamericana.

Los investigadores explicaron que los modelos a menudo tienen una idea vaga del tema (similitud léxica), pero fallan al utilizar los términos precisos con los que se nombra una realidad en cada país (similitud semántica).

Se presentó evidencia de que modelos recientes, como GPT-5 Mini, no muestran mejoras significativas en estos benchmarks respecto a sus versiones anteriores. Esto sugiere que el aumento en la capacidad de cómputo no se traduce automáticamente en una mayor “sabiduría cultural” si no hay un entrenamiento específico con datos regionales.

Curiosamente, los modelos tienden a fallar más en preguntas de nivel intermedio que en las difíciles, lo que según el equipo de CENIA, se debe a que el nivel intermedio exige una mayor capacidad de interpretar la ambigüedad y el contexto social, áreas donde la IA global sigue mostrando debilidades.

Fiel al compromiso de Latam-GPT como un proyecto de bien público, CENIA imprimió una característica clave a estos productos: el uso de licencias abiertas como MIT y Apache 2.0, lo que permite que cualquier desarrollador pueda usar, criticar o mejorar las herramientas, fomentando así la investigación y soberanía tecnológica en la región. Tanto los datasets como los resultados están disponibles de manera abierta en Hugging Face.

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El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) es una corporación público-privada, financiada por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) desde noviembre de 2021.

Nuestro propósito es poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas y transformar a Chile en un referente en el desarrollo científico y tecnológico de la IA en Latinoamérica y el mundo.

Actualmente buscamos un/a Jefe/a de Proyectos de Educación Superior para sumarse al equipo de formación.

¿Qué harás?

– Planificar y gestionar proyectos de formación y adopción de IA en Educación Superior, priorizando objetivos, recursos y tiempos.
– Gestionar múltiples proyectos en paralelo, asegurando que cada fase (desde el diagnóstico hasta el cierre) cumpla con los estándares de calidad y tiempos definidos.
– Administrar eficientemente los recursos asignados (técnicos, humanos y financieros), optimizando la rentabilidad y el impacto de cada programa.
– Traducir los objetivos de la institución en planes operativos detallados que incluyan cronogramas, presupuestos y matrices de indicadores (KPIs), incorporando metodologías de formación.
– Identificar proactivamente desviaciones o riesgos en los proyectos y proponer planes de contingencia para asegurar la continuidad operativa.
– Coordinar el trabajo de consultores, expertos en aprendizaje (MLEs), investigadores y equipos operativos para asegurar la ejecución del alcance del proyecto.
– Actuar como el principal punto de contacto para clientes y contrapartes de instituciones de educación superior, gestionando expectativas y entregando reportería.
– Asegurar que los proyectos implementados generen relaciones de largo plazo y renovaciones de contrato.
– Ejecutar estrategias de búsqueda activa de alianzas y clientes, generando un flujo constante de leads cualificados.
– Detectar necesidades no resueltas en instituciones de Educación Superior y diseñar propuestas de valor que permitan nuevos proyectos de formación.

Requisitos:

Formación

– Titulado en Ing. civil industrial, Ing. comercial. Ing. administración de empresas, pedagogía, sociología, psicología, periodismo, carreras afines.
– Mínimo de 5 años de experiencia en roles de liderazgo de proyectos.

Obligatorios

– Gestión de Proyectos: Dominio avanzado de metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas de gestión como Jira, Confluence, Notion o LMS institucionales. 
– Experiencia en Google Suite y Microsoft.
– Comunicación Estratégica: Capacidad para interactuar con altos directivos de universidades y equipos técnicos.
– Visión de Negocio: Capacidad para traducir requerimientos funcionales en casos de negocio y planes de escalabilidad.
– Experiencia en la gestión de proyectos y equipos multidisciplinarios.
– Inglés nivel B2 o C1 o equivalente (hablado y escrito).

Deseables

– Conocimiento de Ecosistema de Educación Superior.
– Experiencia en sector educativo, formación profesional o desarrollo de programas vocacionales.
– Experiencia en gestión de recursos y postulación a fondos internacionales.
– Experiencia en el sector de educación superior.
– Conocimiento y experiencia en áreas de STEM y/o inteligencia artificial.
– Se valorará un posgrado en áreas afines.

¿Qué ofrecemos?

La remuneración total bruta a ofrecer es de $3.000.000 + comisiones por ventas.
Contrato plazo fijo 6 meses, renovable a indefinido de acuerdo a desempeño.

Beneficios Organizacionales:

Modalidad de trabajo híbrida: Combina home office con jornadas presenciales.
Ubicación conveniente: Oficinas cómodas, a pasos del Metro San Joaquín.
Movilidad y comodidad: Acceso a bicicletero, camerines y estacionamiento a precio preferencial.
Dresscode casual: Ambiente relajado y profesional.
Días administrativos: 5 días administrativos al año
Vacaciones anticipadas: Acceso a vacaciones antes de cumplir un año de antigüedad.
Día libre por cumpleaños: Celebra tu día con tiempo para ti.
Día libre por mudanza: Te damos un día extra para reorganizarte.
Exámenes preventivos: Un día libre al año para realizar chequeos médicos.
Vocal de mesa: Día libre adicional si eres designado.
Postnatal masculino adicional: 5 días extra para acompañar el nacimiento.
Desconexión anticipada en fiestas: Salidas anticipadas para Navidad, Año Nuevo y otras festividades.
Permisos sin goce de sueldo: Desde 1 año de antigüedad, por hasta 3 meses.
Bono de vacaciones: Disponible desde el primer año de antigüedad.
Apoyo en licencias médicas: CENIA cubre los primeros 3 días una vez al año, para contratos indefinidos.
Cobertura postnatal para mamás: Apoyo especial para profesionales con contrato indefinido.
Afiliación a Caja de Compensación Los Andes

Proceso de postulación:

Completa el formulario y adjunta tu CV.

Si cumples con los requisitos base, te contactaremos para levantar información en detalle.

Entrevista con Gestor de Talento.

Entrevista con Jefatura del área de Formación y Upskilling.

Plazo de postulación: 30 de Abril de 2026.

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El día 20 de abril, el gerente de CENIA, Rodrigo Durán, fue invitado a la Comisión de Desafíos del Futuro, Ciencia, Tecnología e Innovación del Senado para participar en una sesión orientada a analizar el panorama regulatorio de la Inteligencia Artificial y a discutir los desafíos y oportunidades de su regulación en Chile. 

El encuentro realizado en el ex Congreso Nacional y al que asistieron el presidente de la comisión, el senador Rojo Edwards, además de los miembros de la comisión, contó con una exposición de la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Ximena Lincolao, una del profesor de Derecho de la Universidad de Tarapacá, Roberto Navarro, y una última de Rodrigo Durán.

Durante su presentación, la máxima autoridad de Minciencia enfatizó que Chile debía dar un paso para dejar de ser un mero consumidor de tecnología y convertirse en un actor estratégico mediante la colaboración público-privada, la capacitación masiva en nuevas tecnologías como la IA y la creación de infraestructura crítica para el desarrollo del supercómputo. Esto último, según indicó, a través de las llamadas “fábricas de IA, que son las generan ecosistemas económicos más ricos en los territorios”, señaló. También hizo referencia a la necesidad de desarrollar la innovación a través de “Tech Hubs”, centros colaborativos donde las universidades, las startups y el Estado diseñen soluciones juntos desde el inicio.

El cierre de su exposición estuvo marcado por el llamado a entregar mayor certeza jurídica a los inversionistas, pero también a “destrabar” el potencial del país mediante una adopción responsable y acelerada de la IA. 

CENIA abordó   

El objetivo de la sesión organizada por la Comisión Desafíos del Futuro, Ciencia, Tecnología e Innovación fue contar con opiniones respecto de qué tipo de regulación de los sistemas de IA debiese tener el país para favorecer el uso y la innovación. 

En ese contexto la exposición del gerente de CENIA se enfocó en desplegar argumentos a favor de un marco regulatorio de IA más ágil que el actual en lugar de uno muy restrictivo que frente la inversión para catalizar las oportunidades de la IA a escala latinoamericana. 

Asimismo, advirtió que el proyecto de ley en discusión “se hace cargo de desafíos que no son urgentes”, poniendo énfasis en que el foco debiese estar en habilitar condiciones para el desarrollo del ecosistema. 

Un aspecto que Durán identificó como crítico fue el cierre de brechas en inversión y capacidades tecnológicas, tanto en Chile como en América Latina. Actualmente, la región representa menos del 0,05% de las patentes globales en IA, lo que evidencia un rezago significativo en generación de conocimiento y propiedad tecnológica.

Por otra parte, a nivel global, la magnitud de la inversión da cuenta de la velocidad del fenómeno. “La inversión corporativa global superó los USD 580 billones. Eso es 6,5 veces el presupuesto del Estado de Chile, 1,5 veces el PIB nacional o 447 veces la inversión chilena en I+D. “Estamos frente a una carrera geopolítica dominada por Estados Unidos y China, donde el resto de los países —incluida Europa— han perdido terreno”, indicó. 

Pese a este escenario, el gerente de CENIA destacó que Chile cuenta con ventajas estratégicas que podrían posicionarlo en la cadena de valor global de la IA. Entre ellas, la disponibilidad de energías renovables, la capacidad para atraer inversión en data centers y el acceso a minerales críticos para la industria tecnológica. ““La base de la IA es la energía, luego los chips, los modelos y las aplicaciones. En los primeros dos es donde Chile puede jugar un rol protagónico”, explicó.

Finalmente, Durán hizo un llamado a avanzar hacia una regulación que habilite el desarrollo, más que restringirlo. Y en esta línea destacó la importancia de medidas concretas como habilitar el Text and Data Mining (TDM), acelerar permisos para infraestructura digital y fortalecer la alfabetización en IA.

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Con la participación de autoridades, expertos, representantes de organismos multilaterales, academia, sector tecnológico y sociedad civil, la UNESCO lanzó el 14 de abril el Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación para América Latina y el Caribe, una plataforma regional orientada apoyar a los Estados en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en sus sistemas educativos y en la que el Centro Nacional de Inteligencia Artificial se cuenta entre los socios que colaborarán con el desarrollo de la iniciativa.

Bajo un enfoque centrado en la equidad, la calidad y el desarrollo sostenible, Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación busca orientar políticas públicas, fortalecer capacidades, generar innovaciones y promover un uso ético y equitativo de la IA en los procesos de enseñanza, aprendizaje y gestión educativas, como una manera de responder a la crisis de aprendizajes y la rápida adopción tecnológica en la región.

Según datos del Laboratorio Latinoamericano de Evaluación de la Calidad de la Educación (LLECE) 6 de cada 10 estudiantes de sexto grado en América Latina no alcanzan niveles mínimos en lectura y matemáticas) y en países como Chile y Brasil, más del 50 % de los docentes ya utiliza estas herramientas. Eso, pese a que menos del 10 % de las instituciones de la región cuenta con directrices formales y capacidades suficientes para integrarla con criterios claros. Esto levanta una doble urgencia regional: por un lado, la crisis de aprendizajes y por otro, la rápida adopción de la Inteligencia Artificial en las aulas.

El Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación para América Latina y el Caribe funcionará como una plataforma multiactor y como espacio de cooperación regional de acción coordinada desde donde se generará evidencia contextualizada para orientar políticas públicas, fortalecer la formación docente y la toma de decisiones, e impulsar innovaciones validadas en aulas bajo marcos éticos.

Entre los socios de la iniciativa se cuentan el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF)el Centro Regional de Estudios para el Desarrollo de la Sociedad de la Información (CETIC), la CEPAL, la Fundación CEIBAL, la Fundación Santillana, el Instituto Tecnológico de Monterrey, ProFuturo, la Universidad del Desarrollo, el International Research Centre on Artificial Intelligence (IRCAI) y el al Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), entre otros. Asimismo, el Observatorio cuenta con un Consejo Asesor formado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI), expertos de la Universidad de Harvard y del Panel Científico Internacional Independiente sobre IA de Naciones Unidas.

Oportunidades de la IA en Educación

Durante el lanzamiento, la directora de la Oficina Regional de la UNESCO en Santiago,  Esther Kuisch Laroche, señaló que la Inteligencia Artificial está transformando la educación en todo el mundo, y que América Latina y el Caribe no son la excepción. “El desafío no es su irrupción, sino cómo aseguramos que se traduzca en más y mejores oportunidades para todas y todos. En un contexto de crisis de aprendizajes y rápida adopción tecnológica, debemos actuar con urgencia, pero también con responsabilidad ética y sentido pedagógico, para que la Inteligencia Artificial fortalezca los aprendizajes, apoye la labor docente y contribuya a cerrar, y no ampliar, las brechas existentes”, indicó. 

La jornada contó también con la presencia de diversos oradores, varios de los cuales fueron parte del panel “¿Por qué un Observatorio de IA en Educación?”. Entre ellos, el director de CENIA, Álvaro Soto, quien centró su reflexión en el cambio significativo que está enfrentando la educación con la irrupción de la IA y en las oportunidades que presenta esta tecnología para cerrar brechas. 

“Los principales desafíos que está planteando la IA hoy, y que son los más urgentes de resolver son el ‘qué’ enseñamos en nuestro sistema educativo y el ‘cómo’. Adaptar nuestros currículos y metodologías para aprovechar la personalización que ofrece la IA será esencial”, sostuvo Álvaro Soto. “La IA cambia completamente la forma en que accedemos al conocimiento: ya no se trata de buscar información, sino de saber entenderla y usarla. Esto implica un cambio de paradigma en educación, en la que el foco debe estar en el desarrollo de habilidades y en aprovechar la personalización que la IA permite para centrar el aprendizaje en cada estudiante. No hay una receta ni un manual para incorporar la IA en la educación; es un proceso nuevo, dinámico, que tenemos que construir y aprender en el camino. Por eso, el observatorio cumple un rol fundamental”, añadió, destacando el carácter regional de la iniciativa que busca enfrentar desafíos comunes. 

El mensaje clave de la UNESCO al cierre de la jornada se enfocó en el momento que enfrenta la región para construir una respuesta compartida para que la tecnología y la educación avancen con inclusión, propósito y criterios éticos, para lo cual se remarcó la necesidad de contar con una colaboración amplia orientada a garantizar que la Inteligencia Artificial esté al servicio del derecho a la educación.

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