¡Únete a nuestro Banco de Talentos en Inteligencia Artificial!

En CENIA seguimos fortaleciendo nuestro equipo y estamos conformando bancos de talentos para futuras oportunidades vinculadas al desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, investigación aplicada y transferencia tecnológica.

Buscamos personas apasionadas por la tecnología, la innovación y el impacto que la inteligencia artificial puede generar en organizaciones públicas y privadas.

Estamos interesados en conocer perfiles con distintos niveles de experiencia, desde personas que están iniciando su camino profesional hasta profesionales con experiencia liderando proyectos y equipos técnicos:

Machine Learning Trainee
Para personas que están comenzando su desarrollo en Machine Learning y buscan aprender participando en proyectos reales de IA.

Ingeniero/a de Machine Learning Junior
Para profesionales con experiencia inicial que quieran seguir desarrollando soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.

Ingeniero/a de Machine Learning Senior
Para profesionales con experiencia diseñando, implementando y optimizando soluciones avanzadas de Machine Learning.

Tech Lead
Para profesionales con experiencia liderando proyectos tecnológicos, coordinando equipos multidisciplinarios y conectando desafíos de negocio con soluciones de IA.

En CENIA trabajamos para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial en Chile y Latinoamérica, colaborando con equipos de investigación, organizaciones públicas y empresas para crear soluciones con impacto.

Al postular, tu perfil será considerado para futuras oportunidades que se vayan generando según las necesidades de nuestros proyectos.

Si te interesa ser parte del ecosistema de Inteligencia Artificial y contribuir a desafíos tecnológicos de alto impacto, ¡queremos conocerte!

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• Investigadores, especialistas en envejecimiento y representantes del sector público analizaron cómo diseñar tecnologías más inclusivas para las personas mayores y cuáles son los límites de la Inteligencia Artificial frente a desafíos como la soledad y los cuidados.

La segunda sesión de Diálogos Interdisciplinarios 2026 se realizó el martes 14 de julio en el Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM) y estuvo dedicada a la relación entre Inteligencia Artificial y tercera y cuarta edad, jornada que reunió a académicos e investigadores provenientes de la computación, la filosofía, el derecho y las ciencias sociales.

Los Diálogos Interdisciplinarios son una serie de cuatro conversatorios públicos y gratuitos organizados por Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y el GAM. Cada sesión reúne a investigadores, académicos y profesionales de distintas disciplinas para analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en temas que el centro considera urgentes para el Chile actual: democracia, tercera y cuarta edad, educación y propiedad intelectual. Esta segunda sesión llegó después de que, el pasado 7 de julio, el ciclo abriera con un conversatorio dedicado a la Inteligencia Artificial y la democracia.

Moderado por el ingeniero civil informático, magíster en Inteligencia Artificial, con especialización en ciencias cognitivas y en ética de la IA, Thomas Wachter, la segunda sesión del ciclo contó con la participación de la profesora asociada del Departamento de Ciencias de la Computación y la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, investigadora principal de CENIA e investigadora adjunta del Instituto Milenio Autoridad y Regulación Social (ASOR), Claudia López; el sociólogo, doctor en Filosofía por la Universidad de Leiden y profesor de Derecho y Literatura de la Universidad de Talca, Gonzalo Forsberg; la abogada, magíster en Derecho Internacional de los Derechos Humanos y encargada de la Unidad Jurídica del Servicio Nacional del Adulto Mayor (SENAMA), Tania Mora; y el cientista político y coordinador del programa 60+Digital del Centro UC de Estudios de Vejez y Envejecimiento, Alonso Calderón Mery.

Uno de los ejes centrales de la discusión fue la advertencia de que la Inteligencia Artificial centrada en las personas suele pensarse a partir de un ser humano idealizado, que invisibiliza la diversidad cultural, demográfica y etaria real de la población. Los panelistas coincidieron en que esa omisión resulta especialmente urgente de abordar en los extremos del ciclo de vida —las infancias y la tercera y cuarta edad—, un grupo que en Chile crece de manera sostenida y que enfrenta una doble exclusión: de las tecnologías, que en general les resultan poco accesibles, y de los espacios públicos y sociales.

“En Chile el próximo año, y ya en 2028, la tasa de decesos de la población va a ser mayor a la de nacimientos, y la proyección (…) para el año 2050 es que la mitad de la población en Chile va a ser mayor”, comentó Gonzalo Forsberg para entregar un contexto al momento en que se inscriben estas conversaciones.

Cuidados, autonomía y brechas digitales

Refiriéndose a las posibilidades y límites de la Inteligencia Artificial en los procesos de cuidado, la conversación abordó desafíos como la soledad, la tensión entre eficiencia tecnológica y acompañamiento humano, y el riesgo de que las tecnologías diseñadas para personas mayores terminen infantilizándolas o incentivando una mayor pasividad social, un punto sobre el cual Forsberg llamó especialmente la atención.

En esa línea, la investigadora de CENIA Claudia López puso el foco en el diseño participativo como herramienta para evitar soluciones pensadas desde un usuario universal inexistente. “El diseño participativo, la cocreación de tecnología nos dice: no, lo que tenemos que hacer es pensar en estos grupos de gente que necesita distintas cosas de la tecnología, y que la mejor forma en que la tecnología le puede servir no está en la cabeza de quienes sabemos programar, está en la cabeza de las personas que efectivamente van a tener que usar esa tecnología”, sostuvo.

Desde la mirada jurídica, Tania Mora planteó que la discusión debe traducirse en garantías concretas frente al avance de la digitalización. “Todos tenemos derecho a seguir en lo analógico. Sí, todos (…) el derecho a la atención presencial: yo no quiero que me atienda un robot ni la Inteligencia Artificial, yo quiero que me atienda una persona; y el derecho al cuidado humano versus el cuidado robot”, afirmó, en referencia a un “derecho emergente” que hoy también se discute a nivel internacional.

Por su parte, Alonso Calderón compartió la experiencia del programa 60+Digital en alfabetización y apropiación tecnológica, y advirtió contra las miradas asistencialistas sobre las personas mayores. “Las personas mayores no son necesariamente entes pasivos que buscan, por ejemplo, detrás de la Inteligencia Artificial la forma de sentirse acompañadas o ayuda, sino que incluso hay personas mayores que quieren utilizar la Inteligencia Artificial para diseñar en una plataforma como Canva, por ejemplo, para sacar fotografías”, señaló, citando el trabajo que realiza junto al Centro UC de Estudios de Vejez y Envejecimiento, donde más de 4.000 personas mayores se capacitan cada año en el uso de herramientas digitales.

Como en la primera sesión del ciclo, la jornada convocó a un público numeroso en el GAM, que aprovechó el espacio de preguntas para indagar sobre las aplicaciones móviles ya disponibles para personas mayores, la diferencia entre digitalización estatal e Inteligencia Artificial, y la forma en que se recopilan los datos que entrenan estos modelos.

La sesión concluyó con la idea de que diseñar tecnologías para las personas mayores no es solo una tarea de inclusión, sino una oportunidad para repensar el desarrollo tecnológico a partir de las necesidades de quienes históricamente han quedado al margen de los procesos de innovación, un ejercicio que, coincidieron los panelistas, termina por mejorar la tecnología para toda la sociedad.

Próximas sesiones:

El ciclo de Diálogos Interdisciplinarios 2026 continuará durante todo el mes de julio en el GAM con sesiones gratuitas, se realizan de 19:00 a 21:00 horas en el Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM) y que requieren inscripción a través de los canales de difusión de CENIA y GAM.

Miércoles 22 de julio — IA y educación: un análisis de los beneficios y riesgos de estas herramientas en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Martes 28 de julio — IA y propiedad intelectual: las tensiones entre el desarrollo tecnológico y los derechos de autores y creadores.

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As part of its development plan, the Chilean National Center for Artificial Intelligence (cenia.cl/en) invites interested individuals to apply for Postdoc positions in AI and related areas.

Candidates must have a PhD degree in AI or related areas, such as neuroscience, cognitive science, computer science, engineering, mathematics, among others. In line with our commitment to actively promote gender equality, we welcome applications from individuals in under-represented groups in the field of AI. 

The positions aim to conduct research activities in the following areas:

1. Deep Learning for Vision and Language: New theories and methods to further unlock the potential of Deep Learning and Generative AI to create advanced cognitive systems with a focus on vision, language, and multimodality.
2. Neuro-symbolic AI: Integration of deductive AI and machine learning-based AI, mutually invoking solutions from each part, injecting and utilizing semantics in current AI models.
3. Brain-inspired AI: Brings together scientists from neuroscience, cognitive psychology, and AI to develop AI models based on brain mechanisms and cognitive functions, while also developing AI tools to understand human cognition.
4. Physics-based Machine Learning: Gathers mathematicians, physicists, and AI scientists to develop hybrid machine learning models based on physical laws to solve complex problems in science and engineering, generate scientific discoveries, and explore causal relationships.
5. Human-Centered AI: Socio-technical research on the design, implementation, and impact of AI, spanning responsible AI, human–AI interaction, and computational social science, and addressing the societal integration of AI in domains such as education, mobility, and information dynamics in online environments.

I. Eligibility Criteria:

Applicants must:

• Hold a PhD degree in Artificial Intelligence or a closely related field (e.g., computer science, engineering, mathematics, neuroscience, cognitive science) by May 2026.
• Have proven research experience, including a record of publications.
• Have experience in developing or using AI tools.
• Strong English communication skills
• Be available for full-time work in Santiago, Chile (hybrid options may be available).
• Not receive incentives or salaries from other sources of the Chilean Research and Development Agency (ANID).

II. Roles/Responsibilities of the Cenia Postdoc:

• Conduct research in Cenia’s areas of interest and AI research agenda.
• Participate in the preparation of national and international research funding applications.
• Collaborate with interdisciplinary research teams across CENIA’s areas of work.
• Publish research in top-tier academic journals.
• Apply for competitive grants as the lead researcher, including the Fondecyt Postdoctoral Competition 2026.

III. Documents to Submit with Application: (All documents must be submitted in English)

Applicants should submit:

Phase 1: Submit the following documents to this form: https://forms.gle/yvqFSWEHKYaobQLM8

• An updated full CV, including a list of scientific publications.
• A statement of interest (maximum 2 pages), which should include:
  • Reasons for joining Cenia.
  • Main research topics of interest at Cenia.
  • Groups or individuals at Cenia you would like to collaborate with.
• Three letters of recommendation (free format), submitted directly by the recommenders. At least one letter must be from the applicant’s doctoral advisor. All letters should be sent directly to postdoc@cenia.cl

Phase 2: Pre-selected candidates will be contacted to prepare a brief research proposal, in collaboration with Cenia’s researchers.

Phase 3: Shortlisted candidates will be invited to participate in an interview with Cenia’s Scientific Committee. The interview will focus on the candidate’s research background, proposed research interests, experience, and alignment with Cenia’s strategic areas of development. Interviews may be conducted online or in person.

IV. Important Dates:

• Phase 1: Publication Date to August 31, 2026 (late applications may be considered in exceptional cases).
• Phase 2: September 1 to October 1, 2026
• Phase 3: October 2 to October 12, 2026
• Results announcement: October 26, 2026.

Dates subject to change in case of unforeseen circumstances

V. Benefits:

• Full-time contract for one year, renewable, with the possibility of obtaining a permanent contract as a Cenia Researcher.
• Competitive Salary plus Financial incentives for securing competitive grants at national and international levels.
• Access to a stimulating research environment, excellent facilities, and cutting-edge computational resources in Latin America.
• Full-time dedication to research, with no teaching obligations.
• Support for grant applications.
• Opportunity to participate in Cenia’s scientific and technological transfer activities to the industrial and governmental sectors.
• Opportunity to participate in outreach and community engagement activities.

VI. About Cenia:

Cenia is one of the leading organizations dedicated to AI development in Chile and Latin America. Founded in 2021, its mission is to generate knowledge and technological solutions based on AI. Cenia works closely with universities, research centers, and companies both nationally and internationally, fostering interdisciplinary research and training specialized talent in AI. Additionally, Cenia stands out for its commitment to gender equity and inclusion, actively promoting diversity in all its projects and programs.

All documents should be uploaded to the next form: https://forms.gle/yvqFSWEHKYaobQLM8 

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El ingeniero de Investigación de CENIA, Tomás Couso, presentó el estudio en el marco del IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), organizado por la IEEE Robotics and Automation Society. El trabajo fue desarrollado en conjunto con Wencan Mao, del National Institute of Informatics (NII) de Japón, y Quanxi Zhou, de la Universidad de Tokio. El sistema propuesto introduce un nuevo algoritmo denominado ITDQN (Imitation-based Triple Deep Q-network), cuyo objetivo es que múltiples drones vuelen de forma autónoma sobre grandes extensiones de cultivo, detecten malezas y recojan información de sensores instalados en el terreno, para así reducir el daño ambiental y los costos de producción.

En la agricultura tradicional, los herbicidas se rocían de manera uniforme sobre todo el terreno, sin distinguir entre suelo, cultivo y maleza, lo que genera un gasto excesivo de químicos y afecta el medioambiente. Usar drones con cámaras para detectar dónde están realmente las malezas permitiría fumigar solo esas zonas. Sin embargo, esto trae sus propios desafíos: cada dron tiene una cámara que solo alcanza a ver un pedazo pequeño del campo, su batería es limitada y, cuando vuelan varios al mismo tiempo, cada uno tiene información incompleta sobre lo que está haciendo cada uno de los demás, lo que puede provocar choques de rutas, zonas repetidas o gasto innecesario de energía.

Para resolver esto, el equipo utilizó una técnica llamada aprendizaje por refuerzo multiagente, que consiste en entrenar a cada dron como si fuera un jugador que va aprendiendo, por prueba y error, cuáles son las mejores decisiones para cumplir su tarea. La novedad del ITDQN está en que incorpora un mecanismo de imitación, donde los drones con peor desempeño copian parte del comportamiento de aquellos que obtienen mejores resultados, lo que acelera el aprendizaje y evita que cada uno tenga que explorar el terreno desde cero. Además, el sistema usa una tercera red neuronal, a la que los autores denominan red mediadora, que ayuda a que el entrenamiento sea más estable y preciso que en versiones anteriores de este tipo de tecnología.

Las pruebas

El equipo probó el sistema en dos etapas. Primero, en una simulación con cuatro drones sobre un campo de cultivo de 400 metros por 400 metros, con 40 sensores inalámbricos distribuidos al azar, usando un sistema de visión computacional llamado YOLOv12 para reconocer distintos tipos de malezas. El algoritmo logró una tasa de reconocimiento de malezas de casi 80% y de recolección de datos de más de 98%, superando al sistema anterior más comparable (denominado DDQN) en un 4,43% en reconocimiento de malezas y en un 6,94% en recolección de datos.

Después, realizaron una demostración con drones reales Tello, de la marca DJI, volando en un espacio interior de 4 por 4 metros, usando marcadores de colores para simular distintas densidades de maleza y dispositivos de internet de las cosas para representar los sensores. En esa prueba, el sistema alcanzó un 85% de reconocimiento de malezas y cerca de un 80% de recolección de datos, aunque con trayectorias algo más irregulares que en la simulación, producto de las condiciones más impredecibles del mundo real.

Los autores señalan que el siguiente paso es evaluar el sistema directamente en un terreno agrícola real, algo que hasta ahora no se ha hecho y que dejan como trabajo futuro. Aun así, los resultados obtenidos muestran que este tipo de Inteligencia Artificial podría ser una herramienta útil para avanzar hacia una agricultura más precisa y sostenible, en la que los drones no solo vuelen de forma autónoma, sino que también aprendan unos de otros para hacer mejor su trabajo.

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• El encuentro reunió a investigadores y especialistas de distintas disciplinas para reflexionar sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la participación ciudadana, la desinformación, la transparencia política y el futuro de las democracias.

El martes 7 de julio se realizó una nueva sesión de Diálogos Interdisciplinarios 2026, ciclo organizado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y el Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM), jornada que puso el foco en explorar la relación entre Inteligencia Artificial y la democracia y para cuya reflexión congregó a académicos e investigadores provenientes de las Ciencias de la Computación, la Filosofía política, los estudios de comunicación y las Ciencias Sociales.

Los Diálogos Interdisciplinarios son una serie de cuatro conversatorios públicos y gratuitos organizados por CENIA y el GAM. Cada sesión reúne a investigadores, académicos y profesionales de distintas disciplinas para analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en temas que el centro considera urgentes para el Chile actual: democracia, tercera y cuarta edad, educación y propiedad intelectual. Es la segunda versión del ciclo: la primera se realizó durante 2025 y abordó temas como el uso de chatbots en salud mental, los “deathbots” y los agentes de IA autónomos.

Moderado por el ingeniero civil informático, magíster en Inteligencia Artificial, con especialización en ciencias cognitivas y en ética de la IA, Thomas Wachter, la primera sesión del segundo ciclo de estos conversatorios contó con la participación del profesor asociado de la UC e investigador principal de la línea “IA centrada en las personas” de CENIA, Marcelo Mendoza; el profesor asociado en el Departamento de Filosofía de la Universidad Adolfo Ibáñez, Facundo Vega; la académica de la Facultad de Comunicación e Imagen de la Universidad de Chile, Patricia Peña; y la investigadora postdoctoral especializada en el cruce entre Inteligencia Artificial y Ciencias Sociales, con foco en Ciencia Política y estudios de la comunicación, Franziska Wagner. 

Uno de los ejes centrales de la discusión en este espacio de diálogo fue la creciente influencia de la Inteligencia Artificial en la esfera pública y de cómo estas tecnologías pueden contribuir a comprender fenómenos sociales complejos, fortalecer capacidades institucionales y mejorar la toma de decisiones basada en evidencia.

“La Inteligencia Artificial es una tecnología masiva como hace mucho tiempo no se producía en la computación. Está afectando nuestro día a día, la manera en la cual nos informamos y la manera en la cual accedemos a la información. La formación de pensamiento crítico hoy en día está mediada por esta tecnología”, comentó Marcelo Mendoza para entregar un contexto al momento en que se inscriben estas conversaciones.

Desinformación, confianza y participación

Refiriéndose al impacto de la IA en los sistemas democráticos, la conversación abordó distintos desafíos asociados a estas tecnologías, entre ellos la proliferación de contenido sintético, la automatización de campañas de influencia y la dificultad para distinguir entre información verdadera y manipulada.

En ese contexto, la investigadora especializada en el cruce entre IA, ciencia política y comunicación, Franziska Wagner, se refirió a los riesgos asociados al uso de sistemas generativos, particularmente en contextos electorales y de deliberación pública. “Es muy importante no hablar solamente de los problemas en procesos políticos de la IA y su efecto, sino también de cómo podemos integrar la IA de manera responsable y sostenible”.

Desde la filosofía política, el diálogo permitió reflexionar sobre los cambios que las nuevas tecnologías introducen en conceptos fundamentales para la democracia, como la libertad, la deliberación y la acción colectiva. En ese marco, el filósofo Facundo Vega recurrió al pensamiento de Hannah Arendt para analizar cómo la IA tensiona nociones como el juicio, la verdad y la vida en común. “Desde el pensamiento de Hannah Arendt, encontramos muchas nociones bien relevantes para la vida en común: el juicio, la verdad y cómo, incluso en una situación de erosión democrática, es imprescindible pensar en un comienzo nuevo”, comentó.

Por su parte, la periodista y académica Patricia Peña enfatizó que el debate sobre inteligencia artificial y democracia también debe considerar el rol de la ciudadanía frente a la información que circula en entornos digitales. En ese sentido, sostuvo que este escenario exige fortalecer la capacidad crítica para distinguir entre información confiable y desinformación, especialmente en un contexto marcado por la sobrecarga informativa.

Como en las versiones anteriores del ciclo, cerca de medio centenar de personas participaron de la jornada y formularon preguntas sobre, quienes se interesaron en formular preguntas sobre el ejercicio democrático en la era digital, el rol de las redes sociales en la formación de opinión pública, los usos, y posibles abusos, de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana y en las plataformas sociales, así como en profundizar en la mirada de Hannah Arendt sobre lo que ella denominó la “era inhumana” y su vigencia para pensar los riesgos actuales de estas tecnologías.

La sesión concluyó con una reflexión sobre las responsabilidades compartidas entre academia, sociedad civil, sector público y desarrolladores tecnológicos para asegurar que el avance de la Inteligencia Artificial contribuya al fortalecimiento de las instituciones democráticas.

Próximas sesiones: 

El ciclo de Diálogos Interdisciplinarios 2026 continuará durante todo el mes de julio en el GAM con sesiones gratuitas, se realizan de 19:00 a 21:00 horas en el Centro Cultural Gabriela Mistral (GAM) y que requieren inscripción a través de los canales de difusión de CENIA y GAM.

• Martes 14 de julio — IA y tercera/cuarta edad: reflexión sobre el diseño de tecnologías centradas en las personas mayores y los desafíos de la inclusión digital en ese grupo etario.
• Miércoles 22 de julio — IA y educación: un análisis de los beneficios y riesgos de estas herramientas en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
• Martes 28 de julio — IA y propiedad intelectual: las tensiones entre el desarrollo tecnológico y los derechos de autores y creadores.

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El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) es un centro dedicado a la investigación, desarrollo y transferencia tecnológica en inteligencia artificial, con el propósito de fortalecer el ecosistema científico y tecnológico del país.

CENIA busca poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas y contribuir a que Chile se consolide como un referente en el desarrollo científico y tecnológico de la IA en Latinoamérica y el mundo.

Postula aquí desde el 7 de julio hasta el 14 de julio

Descripción

Tus funciones a desempeñar serán las siguientes:

– Recopilar, limpiar y procesar datos provenientes de diversas fuentes.
– Realizar análisis estadísticos y econométricos e interpretar resultados para identificar tendencias significativas.
– Elaborar informes e interfaces de visualización claros y detallados sobre los hallazgos del análisis de datos.
– Presentar los resultados de manera comprensible y visualmente atractiva a equipos interdisciplinarios en formato escrito y diagramático.
– Participar en el diseño de estudios que respalden los objetivos de la unidad.

Renta / Modalidad contractual

• La renta a ofrecer es de 1.600.000 brutos mensuales.
• 3 meses de plazo fijo con posibilidad de pasar a indefinido.

Requerimientos

Al momento de seleccionar a nuestr@s candidat@s, nos fijamos en su experiencia en:

– Uso de herramientas de análisis de datos (Stata, R, Python o equivalentes) es un requisito excluyente.
– Recopilación, manejo y visualización de datos.
– Interpretación y análisis de datos.
– Manejo de plataforma de LLM (Claude, Gemini, ChatGPT, equivalente).
– Experiencia en ayudantías de investigación.

Como son nuestros procesos de selección?

1.- Completa el formulario de postulación que te enviaremos y adjunta tu CV actualizado.

2.- Si cumples con los requisitos base, te contactaremos para levantar información en detalle de tu postulación.

3.- Si cumples con el perfil requerido, agendaremos una entrevista con nuestro Gestor de Talento.

4.- En caso de presentar la experiencia y competencias necesarias, coordinaremos una entrevista técnica con la jefatura correspondiente.

Valoramos mucho tu interés y las ganas de ser parte de una organización que impulsa la ciencia y la IA con propósito

Independiente del resultado, gracias por dar el paso y confiar en nosotr@s.

¡Seguimos construyendo futuro!

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El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) es un centro dedicado a la investigación, desarrollo y transferencia tecnológica en inteligencia artificial, con el propósito de fortalecer el ecosistema científico y tecnológico del país. CENIA busca poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas y contribuir a que Chile se consolide como un referente en el desarrollo científico y tecnológico de la IA en Latinoamérica y el mundo.

POSTULA AQUÍ desde el 6 de julio hasta el 12 de julio.

Tus funciones a desempeñar serán las siguientes:

– Diseñar y mantener el marco de gobernanza para la toma de decisiones sobre el portafolio de proyectos.
– Garantizar que el portafolio de proyectos esté alineado con la estrategia del cliente a largo plazo.
– Evaluar y facilitar la priorización de las solicitudes de proyectos, utilizando un marco de trabajo adaptado a la realidad/necesidades del cliente.
– Planificar y gestionar proyectos de de IA en una empresa de comunicación masiva, priorizando objetivos, recursos y tiempos.
– Gestionar múltiples proyectos en paralelo, asegurando que cada fase (desde el diagnóstico hasta el cierre) cumpla con los estándares de calidad y tiempos definidos.
– Traducir los objetivos de la institución en planes operativos detallados que incluyan cronogramas, presupuestos y matrices de indicadores (KPIs), incorporando metodologías de formación.
– Identificar proactivamente desviaciones o riesgos en los proyectos y proponer planes de contingencia para asegurar la continuidad operativa.
– Coordinar el trabajo de consultores, expertos en aprendizaje (MLEs), investigadores y equipos operativos para asegurar la ejecución del alcance del proyecto.
– Supervisar el estado de salud del portafolio de proyectos, identificando dependencias críticas e interconexiones entre ellos.
– Ser un socio estratégico del Comité Ejecutivo/Transformación en cuanto a:
a) Traducir datos de proyectos en informes ejecutivos para la toma de decisiones.
b) Recomendar la pausa, cancelación o reorientación de proyectos que dejen de generar valor.
c) Alertando respecto de riesgos bloqueantes que requieran intervención de la alta administración.
d) Gestionar y optimizar la asignación de recursos (humanos y financieros) a nivel macro para evitar cuellos de botella en iniciativas críticas.
– Actuar como el principal punto de contacto para clientes y contrapartes de instituciones de educación superior, gestionando expectativas y entregando reportería.

Renta / Modalidad contractual

• Renta a ofrecer es de 2.600.000 brutos mensuales.
• 3 meses de plazo fijo con posibilidad de pasar a indefinido.

Requerimientos

• Conocimiento de industria creativa o audiovisual. (deseable)
• Conocimiento de industria de medios de comunicación. (deseable)
• Gestión de Proyectos: Dominio avanzado de metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas de gestión como Jira, Confluence, Notion o LMS institucionales. Además de experiencia en Google Suite y Microsoft.
• Comunicación Estratégica: Capacidad para interactuar con altos directivos y equipos técnicos.
• Visión de Negocio: Capacidad para traducir requerimientos funcionales en casos de negocio y planes de escalabilidad.
• Inglés nivel B2 o C1 o equivalente (hablado y escrito).
• Experiencia en medios de comunicación o industria creativa. (deseable)

¿Cómo son nuestros procesos de selección?

1. Completa el formulario de postulación que te enviaremos y adjunta tu CV actualizado.
2. Si cumples con los requisitos base, te contactaremos para levantar información en detalle de tu postulación.
3. Si cumples con el perfil requerido, agendaremos una entrevista con nuestro Gestor de Talento.
4. En caso de presentar la experiencia y competencias necesarias, coordinaremos una entrevista técnica con la jefatura correspondiente.

Valoramos mucho tu interés y las ganas de ser parte de una organización que impulsa la ciencia y la IA con propósito

Independiente del resultado, gracias por dar el paso y confiar en nosotr@s.

¡Seguimos construyendo futuro!

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SANTIAGO, 30 junio 2026 | Luego de convertirse en el mayor programa de formación en Inteligencia Artificial Generativa del país, con más de 164 mil personas del sector de mipymes y funcionarios públicos inscritas, Hazlo con IA inicia una nueva etapa de expansión para acercar esta tecnología a nuevos sectores de la sociedad.

Este martes 30 de junio, en el Centro de Conferencias SOFOFA, se anunció una nueva fase de expansión, la que contempla tres grandes líneas de crecimiento: la formación de docentes, la incorporación de la ciudadanía en general y el inicio de su proyección hacia América Latina. 

Hazlo con IA es una iniciativa impulsada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y Futuro del Trabajo SOFOFA Capital Humano, además del Ministerio del Trabajo y Previsión Social; el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación; el Ministerio de Economía; Google Chile; SOFOFA, y SENCE. El programa cuenta, además, con el apoyo de Google.org. 

Los cursos enfocados en la entrega de herramientas de IA Generativa nacieron a partir del estudio “Oportunidades de la IA Generativa en el Futuro del Trabajo en Chile”, desarrollado por CENIA, Futuro del Trabajo SOFOFA Capital Humano, SENCE e investigadores de la Universidad de Stanford. El objetivo de éste fue identificar oportunidades de aceleración de tareas asociadas a distintas ocupaciones con el fin de potenciar las labores de distintos trabajadores. 

Sobre ese diagnóstico se construyó Hazlo con IA, una respuesta medible y equitativa a uno de los desafíos más urgentes del mercado laboral y un modelo con vocación de replicarse en América Latina.

Para la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Ximena Lincolao, “Hazlo con IA, no es solamente una herramienta de tecnología, sino que es esa gran oportunidad que Chile necesita para empoderar a los chilenos de norte a sur a competir, no solo con nosotros, pero con el mundo, porque hoy en día la Inteligencia Artificial es una de las herramientas más poderosas del desarrollo económico”.

“Desde nuestro ministerio, junto a la subsecretaría de Economía y Empresas de Menor Tamaño, hemos respaldado Hazlo con IA. Como ministerio nos alegra saber que se impulsen iniciativas como éstas y que avancen a un siguiente nivel, ampliando su alcance a docentes, a la ciudadanía y a América Latina”, comentó el ministro de Economía, Fomento y Turismo, Daniel Mas.

Por su parte, el subsecretario del Trabajo, Gustavo Rosende, destacó los resultados de la esta alianza público-privada afirmando: “Hoy damos un nuevo impulso, un nuevo paso, llevando este impacto a toda la ciudadanía a través de cuatro iniciativas masivas del SENCE y, de manera especial, al mundo de la educación con Hazlo con IA Profesores.
Nuestro objetivo es claro: poner la tecnología al servicio de las personas, ayudando a reducir las tareas administrativas para que los docentes se puedan dedicar a lo que más importa: enseñar”.

Dadas sus características inéditas -cursos gratuitos y personalizados para un amplio alcance masivo de usuarios- desde su lanzamiento en agosto de 2025, más de 164 mil personas se han registrado en la plataforma de cursos, demostrando el creciente interés por adquirir nuevas habilidades para utilizar la IA Generativa en el trabajo y la vida cotidiana. 

“Hazlo con IA es la prueba de lo que somos capaces de lograr cuando el mundo público y el privado construyen juntos. Ningún esfuerzo individual habría alcanzado los resultados que hoy muestra este programa de formación masiva en IA, porque su fuerza está en la colaboración. Y esa colaboración es, justamente, la que hoy queremos llevar más lejos para llegar a muchas más personas. Porque para Chile, la IA no es solo una agenda tecnológica; es una agenda de crecimiento, productividad y empleo”, destacó Rosario Navarro, presidenta de SOFOFA.

“El programa Hazlo con IA ha sido pivotal, porque ha servido para acercar la IA a grupos de personas que típicamente están más lejos del desarrollo tecnológico. La forma bajo la que hemos construido este programa no es desde la perspectiva de enseñar IA, sino más bien de enriquecer y hacer más productivas las horas de trabajo gracias a las habilidades desarrolladas para usar IA Generativa basada en casos”, señaló el director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), Álvaro Soto. 

Mejoras en el aprendizaje

Cabe destacar que el crecimiento del programa ha estado acompañado de resultados medibles, documentados por investigadores de CENIA, quienes aplicaron una evaluación internacional de alfabetización en IA antes y después de completar la formación, mostrando una mejora del 36% en los conocimientos adquiridos por los participantes. 

Expresado en términos equivalentes al sistema de calificaciones chileno, el desempeño promedio de los participantes aumentó desde un 3,8 antes de comenzar su formación hasta un 5,1 tras completar los cursos de Hazlo con IA. Además, el aprendizaje fue transversal: los avances fueron equivalentes independiente del género, edad, región o nivel educacional de las personas. 

“Hazlo con IA demostró que es posible formar masivamente en Inteligencia Artificial, con evidencia, sin brechas y a bajo costo”, dijo la directora ejecutiva de Futuro del Trabajo y gerenta general de OTIC SOFOFA, Natalia Lidijover, quien agregó: “Ahora escalamos para que cada trabajador y cada ciudadano pueda descubrir su superpoder, no solo en Chile, sino que también en toda Latinoamérica”.

Para el gerente del CENIA, Rodrigo Durán, “Lo más poderoso es que aprenden todos por igual, convirtiendo la IA en una herramienta real de inclusión gracias a Hazlo con IA”.  

Escalamiento a otros ámbitos y ocupaciones

Dado los positivos resultados obtenidos durante su primera etapa, Hazlo con IA comenzará su escalamiento.

Uno de los nuevos grupos a los que llegará el programa será el de los docentes. A través de Hazlo con IA Profesores, la iniciativa entregará herramientas para incorporar la Inteligencia Artificial Generativa en tareas como la planificación de clases, la preparación de materiales, la evaluación de aprendizajes y la gestión administrativa, contribuyendo a reducir la carga laboral y permitiendo que los profesores dediquen más tiempo a la enseñanza y al acompañamiento de sus estudiantes. 

En una primera fase, el programa contempla capacitar al menos a 2.500 docentes de enseñanza básica y media de todo el país.

La expansión también considera a la ciudadanía en general, para lo cual Hazlo con IA incorporará nuevas experiencias de aprendizaje diseñadas para acompañar a las personas en distintos momentos de su trayectoria laboral y personal, acercando el uso práctico de la Inteligencia Artificial a desafíos relacionados con el empleo, el emprendimiento, las finanzas personales, la productividad y la vida cotidiana.

“A través de nuestra red de intermediación laboral, vamos a entregar habilidades en Inteligencia Artificial para todas las personas que necesitan encontrar un puesto de trabajo, y conocer mejor cuáles son las oportunidades laborales que tiene”, aseguró el director nacional (s) del SENCE, Rodrigo Valdivia.

Además durante su intervención destacó los cuatro  pilares de escalamiento del programa Hazlo con IA ciudadano:

– Formación en oficios que busca promover Hazlo con IA en el marco de los programas de Capacitación en Oficios e incorporar a futuro módulos de IA para ofrecer una experiencia de valor para cada usuario. (universo inicial de ~20 mil personas)
– Usuarios de intermediación laboral para la oferta de capacitación en IA a través de la Red Intermediación Laboral, la que está compuesta por más de 300 OMIL a lo largo del país (~600 mil personas al año).
– Usuarios del seguro de cesantía que contempla la promoción de Hazlo con IA dentro de los procesos de habilitación laboral.
– Trabajadores activos con una oferta de capacitación en IA para personas actualmente empleadas que pueden aplicar esta tecnología a la aceleración de tareas de su quehacer cotidiano.

Expansión internacional

Junto con ello, Hazlo con IA iniciará su expansión hacia América Latina. Como parte de este proceso, ya se desarrollan estudios sobre las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial Generativa en el futuro del trabajo en Argentina, Uruguay, Colombia y México, con el objetivo de identificar áreas de mayor impacto y sentar las bases para futuras iniciativas de formación. 

La meta es proyectar a escala regional una experiencia desarrollada en Chile que ya ha demostrado resultados concretos en aprendizaje y alfabetización en IA.

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Pablo Barceló, investigador principal del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Toronto, fue distinguido con el Alonzo Church Award for Outstanding Contributions to Logic and Computation, otorgado por ACM SIGLOG, la división de lógica y computación de la Association for Computing Machinery. Sus especialidades abarcan la teoría de bases de datos, la lógica para ciencias de la computación y los fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial. 

Barceló es galardonado junto a su compatriota Juan Reutter, director del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y también académico de la Universidad Católica, y a los investigadores Leonid Libkin, Wim Martens, Miguel Romero, Moshe Vardi y Domagoj Vrgoč, por una serie de artículos publicados entre 2014 y 2017 que influyeron directamente en la creación de dos estándares internacionales: una extensión de SQL para consultar grafos, y GQL, el primer lenguaje diseñado específicamente para ese fin.

El trabajo premiado es Querying Regular Graph Patterns, publicado en el Journal of the ACM en 2014 junto a Leonid Libkin y Juan Reutter. En él, los autores sentaron las bases matemáticas para consultar este tipo de bases de datos de forma rigurosa, y abrieron el camino a lenguajes de consulta más potentes.

Para Pablo Barceló, el reconocimiento refuerza la proyección internacional del centro y de la investigación chilena en un campo con incidencia creciente en el desarrollo tecnológico global. “Es la primera vez que un equipo conformado por investigadores latinoamericanos gana este premio, uno de los más importantes en aspectos lógicos de la computación a nivel mundial. Esto viene a confirmar que en América Latina se está haciendo investigación de frontera en ciencias de la computación, y que nuestros resultados tienen impacto real tanto en la teoría como en la industria. Es una señal potente para las nuevas generaciones de investigadores e investigadoras de la región”, aseguró.

El artículo forma parte de un conjunto de tres publicaciones que abordaron el problema desde distintos ángulos: Querying Regular Graph Patterns, de Barceló, Libkin y Reutter (Journal of the ACM, 2014); Querying Graphs with Data, de Libkin, Martens y Vrgoč (Journal of the ACM, 2016); y Regular Queries on Graph Databases, de Reutter, Romero y Vardi (Theory of Computing Systems, 2017). Juntos, estos trabajos aportaron la base formal que permitió que años después sus principios fueran incorporados en SQL y en GQL.

El premio será entregado en ICALP 2026, que se realizará entre el 7 y 10 de julio en el Royal Holloway de la Universidad de Londres, conferencia internacional que reúne anualmente a los principales investigadores en teoría de la computación de todo el mundo. La ceremonia se realizará en el marco de una de las instancias científicas más relevantes del área, donde además se presentan los avances más recientes en algoritmos, lógica y complejidad computacional. 

El Alonzo Church Award, creado en 2015, se entrega anualmente a contribuciones publicadas en los últimos 25 años que hayan demostrado impacto duradero. Entre sus ganadores anteriores figuran científicos que sentaron bases fundamentales del procesamiento de lenguaje en la web, el intercambio de datos estructurados y la semántica de lenguajes de programación. Con este galardón, Chile se convierte en el primer país latinoamericano representado entre sus ganadores.

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El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) es una corporación público-privada, financiada por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) desde noviembre de 2021.

Nuestro propósito es poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas y transformar a Chile en un referente en el desarrollo científico y tecnológico de la IA en Latinoamérica y el mundo.

Hoy buscamos 4 practicantes para integrarse al equipo de LatamGPT, iniciativa enfocada en el desarrollo de modelos fundacionales de lenguaje para Latinoamérica.

La práctica contempla participar en desafíos reales asociados al desarrollo y optimización de modelos de IA, incluyendo procesamiento de datos, generación de datasets, automatización de pipelines y experimentación con modelos de machine learning y NLP.

Práctica LatamGPT

¿Qué realizarás?

• Procesamiento y preparación de datos:
Apoyo en la preparación, validación y organización de datasets para entrenamiento y evaluación de modelos.

• Desarrollo de pipelines y automatización:
Creación de scripts auxiliares y apoyo en pipelines de procesamiento de datos y automatización de flujos técnicos.

• Experimentación con modelos:
Ejecución de experimentos e hipótesis utilizando modelos pequeños y herramientas de machine learning.

• Web scraping y generación de datos:
Participación en tareas relacionadas con obtención de datasets externos y generación de datos sintéticos.

• Documentación técnica:
Registro y documentación de experimentos, configuraciones y resultados para asegurar reproducibilidad.

Áreas en las que podrías participar

• Data pipelines
• Web scraping
• Datos sintéticos
• Pretraining y fine-tuning
• NLP y evaluación de modelos
• Automatización de procesos ML

Requisitos

Formación:
Estudiante de Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Matemática, Ingeniería Industrial con foco en computación, Ciencia de Datos o carreras afines.

Requisitos mínimos:
• Manejo intermedio-avanzado de Python.
• Conocimiento básico de PyTorch y Transformers (o similares).
• Familiaridad con Git y trabajo colaborativo mediante repositorios.
• Interés en machine learning, NLP y modelos de IA.

También esperamos que puedas:
• Leer documentación técnica en inglés.
• Ejecutar experimentos simples.
• Interpretar métricas básicas de evaluación como accuracy, precision, recall y F1-score.

Requisitos deseables:
• Familiaridad con LLMs y conceptos de CPT/SFT.
• Experiencia con HuggingFace Transformers.
• Conocimiento de cloud computing (AWS, Azure o similares).
• Manejo de herramientas como Weights & Biases, MLflow o TensorBoard.
• Experiencia previa con entrenamiento de modelos o proyectos relacionados.

Es un plus si tienes:
• Proyectos personales relacionados con IA o NLP.
• Participación en investigaciones o competencias técnicas.
• Experiencia en procesamiento de datos o automatización.
• Curiosidad por aprender y explorar nuevas tecnologías.

¿Qué ofrecemos?

Remuneración:
Asignación de práctica de $400.000 líquidos mensuales.

Modalidad:
Práctica profesional con modalidad flexible e híbrida (2 días presencial – 3 días home office).

Mentoría y aprendizaje:
Acompañamiento cercano de investigadores e ingenieros vinculados al desarrollo de LatamGPT.

Experiencia práctica:
Participación directa en uno de los proyectos de IA más relevantes de Latinoamérica.

Excelente ambiente laboral:
Un entorno dinámico, colaborativo y enfocado en investigación aplicada e innovación tecnológica.

Proceso de postulación

• Completa el formulario y adjunta tu CV.
• Comparte tu GitHub, portafolio o proyectos (si tienes).
• Si tu perfil avanza, tendrás una entrevista con el equipo de Talento y Cultura.
• Luego participarás en una entrevista técnica con el equipo de LatamGPT.
• Finalmente, revisaremos los resultados del proceso y te contactaremos con la decisión final.

Postula aquí hasta el 17 de junio de 2026.

Prácticas Gestión LatamGPT 

También buscamos un/a Practicante de Gestión para integrarse al equipo de LatamGPT, iniciativa enfocada en el desarrollo de modelos fundacionales de lenguaje para Latinoamérica.

La práctica contempla participar activamente en la gestión estratégica y operativa del proyecto, colaborando en la coordinación de alianzas, organización de información, seguimiento de acuerdos y apoyo en temas relacionados con gobernanza de datos, propiedad intelectual y gestión institucional.

¿Qué realizarás?

• Gestión de alianzas y coordinación:
  Participación en reuniones virtuales recurrentes con aliados estratégicos y apoyo en la coordinación y seguimiento de acuerdos.
• Organización y gestión de información:
  Estructuración y mantención de información, convenios, bases de datos y seguimiento administrativo del área.
• Apoyo estratégico:
  Colaboración directa con la Líder de Alianzas y Gestión de Datos en iniciativas relacionadas con captación de datos y fortalecimiento de alianzas institucionales.
• Investigación y análisis:
  Apoyo en revisión de marcos legales asociados a copyright, licencias y gobernanza de datos.
• Redacción y documentación:
  Apoyo en edición y gestión de papers o documentación técnica vinculada al proyecto.

Áreas en las que podrías participar

• Gestión estratégica
• Gobernanza de datos
• Alianzas institucionales
• Coordinación operativa
• Gestión documental
• Propiedad intelectual y licencias

Requisitos

Formación:
Estudiante o egresado/a de Derecho, Ciencias Políticas, Sociología, Comunicación Estratégica o carreras afines.

Requisitos mínimos:

• Manejo avanzado de Excel y PowerPoint.
• Capacidad de organización administrativa y seguimiento de información.
• Conocimiento en propiedad intelectual, copyright y gestión de licencias.
• Habilidades comunicacionales y manejo profesional en reuniones.

También esperamos que puedas:

• Mantener una comunicación clara y ordenada.
• Gestionar múltiples tareas de forma autónoma.
• Organizar información compleja de manera estructurada.
• Representar al proyecto con profesionalismo y cercanía.

Requisitos deseables:

• Dominio de inglés para instancias internacionales.
• Familiaridad conceptual con Inteligencia Artificial.
• Experiencia previa apoyando papers, investigaciones o publicaciones académicas.

Es un plus si tienes:

• Interés en IA y gobernanza tecnológica.
• Experiencia coordinando proyectos o alianzas.
• Habilidades para proponer mejoras metodológicas.
• Facilidad para generar relaciones de confianza y colaboración.

¿Qué ofrecemos?

Remuneración:
Asignación de práctica de $400.000 líquidos mensuales.

Modalidad:
Práctica profesional con modalidad flexible (full time o part time según disponibilidad y compatibilidad académica).

Mentoría y aprendizaje:
Acompañamiento cercano en un entorno interdisciplinario vinculado a IA, gobernanza y colaboración internacional.

Experiencia práctica:
Participación en uno de los proyectos de Inteligencia Artificial más relevantes de Latinoamérica.

Excelente ambiente laboral:
Un entorno dinámico, colaborativo y enfocado en innovación, aprendizaje continuo y trabajo interdisciplinario.

Proceso de postulación

• Completa el formulario y adjunta tu CV.
• Si tu perfil avanza, tendremos una primera conversación contigo.
• Entrevista con el equipo de Talento y Cultura.
• Entrevista con Alexandra García y equipo asociado a Latam-GPT.
• Finalmente, revisaremos los resultados del proceso y te contactaremos con la decisión final.

Postulaciones aquí hasta el 17 de junio de 2026.

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