Salgueiro opina que estos proyectos son relevantes principalmente por dos razones. Por una parte, en ambos papers se presentan sistemas neuronales donde se articulan arquitecturas y algoritmos de aprendizaje novedosos, y por otra, abordan mecanismos que permiten la interpretabilidad, hasta cierto punto, de los modelos que se generan. Esto último es importante, ya que se relaciona con los valores de transparencia y fiabilidad que actualmente se esperan en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.
Revisa las publicaciones originales aquí:
Neural Computing and Applications
IEEE Transactions on Cybernetics