Francesca Lucchini
Cargo: Tech Lead
Especialidad:
Inteligencia artificial, redes de grafos, machine learning aplicado a ciudades.
Email:
francesca.lucchini@cenia.cl
Francesca Lucchini Wortzman es Magíster en Ciencias de la Ingeniería, obtenido en la Pontificia Universidad Católica de Chile en 2022. Ha participado como MLE (Machine Learning Engineer) en el proyecto Copec Imágenes Termográficas, donde también contribuyó en la generación de datos sintéticos y CI/CD con JenkinsX. En el Desafío Público Subtrans, fue Directora. Para ODEPA Segmentación y Clasificación de parcelas, se desempeñó como Tech Lead y MLE, enfocándose en identificar bordes de parcelas desde imágenes satelitales. En INIA Malezas - Detección de Malezas, fue Tech Lead y MLE. En Pixu QIWI SaasS Visión, su rol fue de Tech Lead y QA. En AI + Equality: regionalización Latinoamérica, fue Tech Lead, MLE ocasionalmente y QA. También fue Tech Lead para estandarización y capacitaciones GCP.
PUBLICACIONES
Publisher: Elsevier SoftwareX Link>
ABSTRACT
This paper introduces SpatialCluster, a Python library developed for clustering urban areas using geolocated data. The library integrates a range of methods for urban clustering, including Deep Modularity Networks, Gaussian Mixtures, K-Nearest Neighbours, Self Organized Maps, and Information-Theoretic Clustering, providing a comprehensive framework. These methods are evaluated using indices such as the Adjusted Rand Index and Adjusted Mutual Information, and the library includes features for detailed map visualization. SpatialCluster’s online documentation offers examples, making the library accessible to researchers and urban planners. The library aims to facilitate urban data analysis and contribute to the field of urban studies.
Edificio de Innovación UC, Piso 2
Vicuña Mackenna 4860
Macul, Chile
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Macul, Chile