Especialidad:
Aprendizaje profundo geométrico, límites de generalización, redes neuronales equivalentes, análisis de datos topológicos, geometría de datos.
Mircea tiene una maestría en la Scuola Normale Superiore di Pisa, PhD ET Zurich, formación en análisis geométrico, geometría métrica, cálculo de variaciones y probabilidad. Actualmente se desempeña como profesor asistente de la Facultad de Matemáticas UC y del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional (IMC UC).