Este proceso ha sido cerrado el 15 de noviembre de 2024 a las 23:59 horas.
¿Quieres participar en proyectos de alto impacto? ¿Te gustaría trabajar codo a codo con un equipo de investigación de excelencia? Entonces esta oferta es para ti.
Varias GPUs y entrenamiento con datos masivos son solo algunas de las tecnologías y técnicas con las que trabajamos diariamente. Aquí podrás participar en proyectos de alto impacto directamente con la industria para aplicar IA en la optimización de plantas de producción.
¿Cómo es trabajar en Cenia?
- Somos un equipo joven, compuesto por gente con aptitudes en múltiples disciplinas de la IA (visión, nlp, multimodal, grafos, modelos generativos, tabular, mlops) y el desarrollo de software. Estamos todos muy dispuestos a aprender y enseñar al resto.
- Trabajamos de manera híbrida y con horario flexible. Nos juntamos semanalmente como equipo para desarrollar nuestro trabajo colaborativo y mensualmente a compartir y revisar avances de proyectos.
- Si vas a la oficina, no hay código de vestimenta. Tenemos cómodas oficinas cercanas al metro, espacios open space, cabinas para videoconferencia, máquina de café y eventos internos que promueven la convivencia y cultura de equipo.
¿Qué harás?
- Participar en proyectos que buscan solucionar problemas de clientes en industrias cómo Minería, Energía, Celulosa y otros rubros con uso intensivo de activos físicos.
- Desarrollar soluciones de IA de principio a fin:
- Levantamiento de información relevante y diseño de soluciones enfocadas en la optimización de procesos industriales.
- Procesamiento y análisis de datos industriales.
- Desarrollo e implementación de modelos predictivos avanzados para modelar subsecciones del proceso.
- Integración y despliegue de soluciones en entornos de producción.
- Diseñar y construir pipelines de aprendizaje automático enfocados en optimización y predicción.
- Colaborar en proyectos dentro de industrias con uso intensivo de activos físicos, cómo minería, energía y celulosa entre otras aplicando técnicas de ML para mejorar la eficiencia y productividad.
- Utilizar tecnologías de cómputo en la nube y de alto rendimiento.
- Mejorar continuamente las soluciones de ML a través de la experimentación y la iteración.
- Mantenerse al día con las últimas tendencias y desarrollos en tecnologías de ML y optimización.
¿Qué estamos buscando?
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Eléctrica, Mecánica, Química, Ing Industrial o un campo relacionado
- 1 a 3 años de experiencia profesional o en proyectos de ML.
- Experiencia comprobable en desarrollo de software y/o proyectos basados en aprendizaje de máquinas aplicados a procesos industriales. (Deseable)
- Conocimiento y experiencia previa con Python y alguna(s) de las siguientes librerías: PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Pyomo u otras relacionadas. (Excluyente)
- Experiencia demostrada en el diseño y la construcción de pipelines de machine learning. (Excluyente)
- Experiencia demostrada en el diseño y construcción de pipelines de machine learning para optimización de procesos. (Excluyente)
- Experiencia en proyectos de optimización y predicción en industrias productivas. (Excluyente)
- Familiaridad con prácticas de desarrollo de Machine Learning Operations (MLOps). (Excluyente)
- Experiencia en proyectos de consultoría. (Deseable)
- Experiencia de desarrollo en plataformas Cloud. (Deseable)
- Experiencia con plataformas de computación en nube, en particular GCP. (Deseable)
- Conocimiento de despliegue de modelos de ML en entornos de producción Industrial. (Deseable)
- Experiencia de desarrollo con versionamiento de código en Git (Deseable)
- Experiencia en Docker (deseable)
- Experiencia en manejo de paquetes y entornos de Python (deseable)
¿Qué ofrecemos?
- La remuneración bruta de $2.000.000 brutos (negociable dependiendo de la experiencia)
Beneficios organización
- 🏡Sistema híbrido de trabajo: Home office combinado con jornada presencial.
- 👣Cómodas oficinas a pasos del metro San Joaquín.
- 🚲Acceso a bicicletero y camerines.
- 🚗Estacionamiento precio preferencial.
- Dresscode casual.
- Caja compensación las Andes.
- 💰Reajuste salarial anual por IPC, proporcional a la fecha de ingreso.
- 🩺Pago licencias médicas, los 3 primeros días Cenia financiará anualmente, para profesionales con contrato indefinido.
- 👶🏻Cobertura Post natal (mamás), para profesionales con contrato indefinido.
- Bono vacaciones, desde una antigüedad laboral de 1 año.🌎
- Días administrativos, proporcionales a tu fecha de ingreso.
- 🏖️Vacaciones anticipadas, antes de cumplir 1 año de antigüedad.
- 🎁Día libre de cumpleaños.
- 🎄Desconexión anticipada para las fiestas.
- 📦Día de mudanza extra.
- ✉️ Día libre por Vocal de mesa.
- 1 Día libre al año exámenes preventivos. 🏥
- Permisos sin goces de sueldo, desde una antigüedad laboral de 1 año. (máximo 3 meses).
- Post natal adicional para hombres (5 días).
¿Cómo postular? ¿Cómo es el proceso de selección?
- Postulación: Completa el formulario de postulación antes del 15 de noviembre de 2024.
- Entrevista Inicial: Contacto para ampliar información.
- Evaluación Técnica: Entrevista con Tech Leaders.
- Entrevista Final: Reunión con Talento y Cultura, y Project Leader.
