¿Quieres participar en proyectos de alto impacto? ¿Te gustaría trabajar codo a codo con un equipo de investigación de excelencia? Entonces esta oferta es para ti.
¿Por qué Cenia podría interesarte?
Buscamos convertir a Chile en un pilar del desarrollo de IA en Latinoamérica y mundial, contribuyendo así a mejorar la calidad de vida de nuestra sociedad e individuos. Gran parte de la investigación en IA de Chile proviene de nuestro centro de investigación, así que, si te interesa la inteligencia artificial de frontera, este es el lugar correcto.
Trabajamos utilizando el estado del arte en IA. Conceptos como transformers, modelos de difusión, paralelización en varias GPUs, entrenamiento con datos masivos, son solo algunas de las tecnologías con las que trabajamos diariamente. Aquí podrás participar en proyectos de alto impacto en IA.
¿Cómo es trabajar en Cenia?
Somos un equipo dinámico y multidisciplinario, especializado en diversas áreas de la inteligencia artificial, como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos multimodales, grafos, modelos generativos, análisis tabular y MLOps, además del desarrollo de software. Nos caracteriza nuestra disposición para aprender continuamente y compartir conocimientos dentro del equipo.
Trabajamos en un entorno híbrido con horarios flexibles, adaptándonos a las necesidades individuales y promoviendo la autonomía. Cada semana nos reunimos como equipo para colaborar y avanzar en nuestros proyectos, y mensualmente celebramos encuentros para compartir logros, revisar el progreso y fortalecer nuestro trabajo colectivo.
Nuestra oficina ofrece un ambiente cómodo y accesible, sin códigos de vestimenta. Está ubicada cerca del metro e incluye espacios abiertos para el trabajo colaborativo, cabinas privadas para videollamadas, una máquina de café, y eventos internos diseñados para fomentar la convivencia y fortalecer nuestra cultura de equipo.
¿Qué harás?
- Participar en proyecto FONDEF Tecnologías Avanzadas: an ai system for nation-wide agricultural production monitoring based on crowd-sourced and remote-sensing data.
- Desarrollar soluciones de IA de principio a fin.
- Levantamiento de información relevante y diseño de soluciones enfocadas en la optimización de procesos industriales.
- Procesamiento y análisis de datos industriales.
- Desarrollo e implementación de modelos predictivos avanzados para modelar subsecciones del proceso.
- Integración y despliegue de soluciones en entornos de producción.
- Diseñar y construir pipelines de aprendizaje automático enfocados en optimización y predicción.
- Colaborar en proyectos dentro de industrias con uso intensivo de activos físicos, cómo minería, energía y celulosa entre otras aplicando técnicas de ML para mejorar la eficiencia y productividad.
- Utilizar tecnologías de cómputo en la nube y de alto rendimiento.
- Mejorar continuamente las soluciones de ML a través de la experimentación y la iteración.
- Mantenerse al día con las últimas tendencias y desarrollos en tecnologías de ML y optimización.
- Trabajar en conjunto con la equipa de CopernicusLAC, el hub de los datos de la constelación de satélites de la agencia espacial Europea.
- Trabajar sobre la creación de un dataset de datos satelitales (Sentinel2, Sentinel3, Sentinel5) en todo América Latina y los Caribes
- Designar y crear de modelos fundacionales para el procesamiento de datos satelitales en conjuntos con investigadores del CENIA y profe de la Universidad de Chile:
- Utilizar técnicas de aprendizaje autosupervisado multi-escalas sobre datos satelitales
- Utilizar algoritmos de meta-learning para aprender al modelo a aprender nuevas tareas: crop-land mapping, land-use mapping, drought detection, illegal deforestation, etc.
- Participar en la redacción de papers científicos sobre la creación de datos y la modelización, participar en la presentación en conferencias adecuadas: CVPR, ICCV, ECCV, WACAV, NeurIPS, etc.
¿Qué estamos buscando?
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o un campo relacionado
- 1 a 3 años de experiencia profesional o en proyectos de ML.
- Experiencia comprobable en desarrollo de software y/o de basados en aprendizaje de máquinas, visión por computadora y manejo de datos satelitales
- Conocimiento y experiencia previa con Python y alguna(s) de las siguientes librerías: PyTorch, Huggingface, TensorFlow, Scikit-Learn u otras relacionadas. (Excluyente)
- Conocimiento en herramientas para manejar datos geográficos: geopandas, postGIS, geoSQL, etc…
- Conocimiento en procesamiento de datos espaciales: Sentinel2 data, LANDSAT, GEE, etc…
- Experiencia demostrada en el diseño y la construcción de pipelines de machine learning. (Excluyente)
- Experiencia demostrada en el uso y desarrollo de proyectos de visión. (Excluyente)
- Familiaridad con prácticas de desarrollo de Machine Learning Operations (MLOps). (Excluyente)
- Experiencia en proyectos de consultoría. (Deseable)
- Experiencia de desarrollo en plataformas Cloud. (Deseable)
- Experiencia con plataformas de computación en nube, en particular GCP. (Deseable)
- Conocimiento de despliegue de modelos de ML en entornos de producción. (Deseable)
- Experiencia de desarrollo con versionamiento de código en Git (deseable)
- Experiencia en Docker (deseable)
- Experiencia en manejo de paquetes y entornos de Python (deseable)
¿Qué ofrecemos?
- Remuneración total bruta de $2.500.000. Contrato por proyecto plazo fijo 2 años.
Algunos de nuestros beneficios:
- 🏡Sistema híbrido de trabajo: Home office combinado con jornada presencial.
- 👣Cómodas oficinas a pasos del metro San Joaquín.
- 🚲Acceso a bicicletero y camarines.
- 🚗Estacionamiento precio preferencial.
- Dress Code casual.
- 🎁Día libre de cumpleaños.
- 🎄Desconexión anticipada para las fiestas.
- ✉️ Día libre por Vocal de mesa.
¿Cómo postular? ¿Cómo es el proceso de selección?
- Paso 1: Interesados/as mandar su cv e información de postulación en el siguiente Formulario : Postulación Ingeniero ML – FONDEF (Plazo de postulación hasta el 15 de Diciembre del 2024).
- Paso 2: Si cumples con los requisitos base, puede ser que te contactaremos para levantar información en detalle de tu postulación.
- Paso 3: Si cumples con el perfil requerido, agendaremos una entrevista con jefes de proyecto.
Postula hasta el 15 de diciembre
