El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) es una corporación pública privada, con financiamiento del concurso de centros basales de investigación, desarrollo y transferencia tecnológica proveniente de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo desde noviembre del año 2021.
Cenia busca poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas y transformar a Chile en un pilar del desarrollo científico y tecnológico de la IA en Latino América y el mundo.
Hoy estamos en busca de talento para unirse a nuestro programa de MVPs en dos roles clave: Practicante de Machine Learning y Practicante Fullstack.
Para ambas posiciones, buscamos a alguien con una gran capacidad para la resolución de problemas, que disfrute del trabajo en equipo, se comunique de forma efectiva y sea una persona con gran organización y planificación.
Practicante de Machine Learning
Serás responsable de apoyar todo el ciclo de vida de nuestros componentes de inteligencia artificial, desde el preprocesamiento de datos y entrenamiento de modelos, hasta su implementación y documentación, asegurando la calidad y el rendimiento de las soluciones.
¿Qué realizarás?
- Desarrollo y prueba de módulos de software: Implementar nuevas funciones en los módulos del proyecto. Escribir y ejecutar tests unitarios para garantizar calidad.
- Revisión y depuración de código: Colaborar en revisiones de pull requests. Detectar y corregir errores en scripts y notebooks.
- Preprocesamiento y análisis de datos: Limpiar, transformar y explorar datasets. Generar visualizaciones para entender patrones y outliers.
- Entrenamiento y evaluación de modelos: Ejecutar experimentos con modelos de ML. Ajustar hiperparámetros básicos y comparar resultados.
- Implementación de APIs de IA: Desplegar modelos en entornos de prueba mediante APIs. Documentar endpoints y casos de uso para el equipo.
- Mejora de arquitectura y rendimiento: Proponer optimizaciones en los flujos de datos y en el código. Automatizar procesos repetitivos con scripts o pipelines simples.
- Documentación y comunicación: Mantener notebooks claros y reproducibles. Elaborar reportes de resultados y hallazgos para el equipo.
¿Qué estamos buscando?
- Formación: Estudiante avanzado o egresado de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil en Computación o carreras afines.
- Obligatorios:
- Conocimiento sólido de Python para desarrollo de scripts y análisis de datos.
- Manejo de entornos virtuales (venv, conda o pip) para una correcta gestión de dependencias.
- Entendimiento de los fundamentos de Machine Learning, incluyendo:
- División de datos en entrenamiento, validación y prueba.
- Conceptos de overfitting y underfitting.
- Métricas de evaluación comunes (accuracy, precision, recall).
- Haber entrenado al menos un modelo usando alguna librería de ML/DL reconocida (scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch).
- Familiaridad con el control de versiones usando Git (clonar repositorios, crear ramas, hacer commits).
- Manejo de datos con pandas para carga, filtrado y transformación.
- Capacidad de realizar visualizaciones simples con matplotlib o seaborn.
- Deseables:
- Conocimiento de tecnologías en la nube (Google Cloud, AWS o Azure).
- Familiaridad con entornos de trabajo como Google Colab o Jupyter Notebooks.
- Experiencia básica en contenedores Docker para entornos reproducibles.
Practicante Fullstack
Tu misión será dar vida a nuestras soluciones de Inteligencia Artificial, desarrollando aplicaciones web completas, desde la creación de APIs robustas en Python hasta la implementación de interfaces de usuario interactivas y funcionales.
¿Qué realizarás?
- Desarrollo Backend: Diseñar, desarrollar y mantener el backend de las aplicaciones utilizando frameworks de Python (FastAPI, Django o Flask), creando APIs RESTful robustas y eficientes.
- Desarrollo Frontend: Diseñar y desarrollar interfaces de usuario (UI) para demos de soluciones de Inteligencia Artificial, asegurando una correcta implementación y funcionalidad.
- Diseño UX/UI: Colaborar en la definición de la experiencia de usuario (UX) y el diseño de interfaces (UI) utilizando herramientas como Figma, transformando los diseños en componentes funcionales.
- Integración y Despliegue: Conectar el frontend con el backend, apoyar en el proceso de despliegue en la nube y participar en la elaboración de la documentación técnica.
- Metodologías Ágiles: Trabajar en coordinación con el equipo de desarrollo bajo un marco de trabajo ágil, participando activamente en las ceremonias del equipo.
¿Qué estamos buscando?
- Formación: Estudiante de último año o egresado de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil en Computación o carreras afines.
- Requisitos Técnicos Esenciales:
- Conocimiento de Python y experiencia (académica o personal) con FastAPI, Django o Flask.
- Manejo de HTML, CSS y JavaScript.
- Familiaridad con el control de versiones (Git).
- Comprensión de bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite).
- Sería un plus si tienes (Deseable):
- Experiencia con frameworks de CSS como Tailwind, Bootstrap o Material-UI.
- Familiaridad con bases de datos NoSQL (MongoDB).
- Conocimiento de tecnologías en la nube (Google Cloud, AWS, Azure, etc.).
¿Qué ofrecemos para ambas prácticas?
- Remuneración: Asignación de práctica de CLP $200.000 mensuales.
- Contrato: Convenio de práctica profesional por la cantidad de horas que necesite el estudiante en formato híbrido. La duración y horarios a trabajar se definirá según tu plan de estudios y disponibilidad. Se requiere carta de tu universidad y seguro escolar.
- Mentoría y Aprendizaje: Acompañamiento constante de un equipo experto para potenciar y acelerar tu crecimiento profesional.
- Experiencia Práctica: La oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de alto impacto, aplicando tus conocimientos en desafíos reales y construyendo soluciones tecnológicas.
- Excelente Ambiente Laboral: Un entorno de trabajo dinámico, colaborativo, flexible y enfocado en la vanguardia tecnológica.
Beneficios de la organización
- 🏡 Sistema híbrido de trabajo: Home office combinado con jornada presencial.
- 👣 Cómodas oficinas a pasos del metro San Joaquín.
- 🚲 Acceso a bicicletero y camerinos.
- 🚗 Estacionamiento precio preferencial.
- 👕 Dress Code casual.
- 🎁 Día libre de cumpleaños.
- 🎄 Desconexión anticipada para las fiestas.
¿Cómo postular? ¿Cómo es el proceso de selección?
- Paso 1: Interesados/as mandar su cv e información de postulación en los siguientes formularios: Practicante de Machine Learning y Practicante Fullstack.
- Plazo de postulación hasta el 30/09/2025.
- Paso 2: Si cumples con los requisitos base, te contactaremos para levantar información en detalle de tu postulación.
- Paso 3: Si cumples con el perfil requerido, agendaremos una entrevista con nuestra área de Talento y Cultura.
- Paso 4: En caso de presentar la experiencia necesaria, coordinaremos una entrevista con Project Specialist vinculada al proyecto.
