- El Centro Nacional de Inteligencia Artificial presentó el sistema fAIrefighter a las jefaturas regionales de operaciones de incendios forestales de CONAF, con el objetivo de avanzar hacia un sistema nacional de detección temprana. La red, que en 2023 era una idea en busca de apoyo, hoy suma 42 torres entre O’Higgins y Magallanes y lleva 71 focos de incendios confirmados en lo que va de la temporada.
Desde el 1 de septiembre, cuando comenzó la temporada de incendios forestales 2026-2027, fAIrefighter detectó 71 focos que CONAF confirmó como incendios, con alertas que llegan en menos de un minuto a sus centrales. El jueves 29 de octubre, el equipo de fAIrefighter, el sistema de detección temprana de incendios forestales desarrollado por CENIA, se reunió con las jefaturas de operaciones de incendios forestales de CONAF de las 12 regiones del país. El objetivo fue presentar los resultados de la red y proponer los pasos para una coordinación nacional, con miras a implementar un sistema nacional de detección temprana.
La reunión llega días después de que el Gobierno presentara el Plan de Protección contra Incendios Forestales 2026-2027, que pone la prevención y la detección temprana en el centro de la estrategia para un verano que las autoridades anticipan complejo. En ese escenario, cada minuto entre el primer humo y la alerta importa: un foco detectado a tiempo puede contenerse, y uno detectado tarde puede superar cualquier capacidad de respuesta.
fAIrefighter es un sistema de detección temprana desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) en colaboración con CONAF. Hoy suma 42 estaciones y 106 cámaras en 6 regiones, entre O’Higgins y Magallanes, y actualmente vigila cerca de 15.000 km² de territorio chileno.
Las cámaras recorren el horizonte de forma continua. Cuando el modelo reconoce una columna de humo, la alerta llega en menos de un minuto a la central de CONAF, donde los equipos la validan y deciden el despacho.
A la fecha, la red ha registrado más de 26.000 secuencias de humo. Entre los casos documentados están un incendio detectado el 1 de junio de 2026 por la estación Dorotea, en Magallanes, y otro el 17 de septiembre en Fresia, Los Lagos.
El trabajo se ha hecho con las direcciones regionales de CONAF. En Magallanes hay cámaras en Punta Arenas, en el Parque del Estrecho y en Torres del Paine. En La Araucanía, CONAF firmó convenios con las municipalidades de Pitrufquén, Pucón, Teodoro Schmidt, Galvarino y Lonquimay, y con Bomberos de Curarrehue, para ampliar la red.
Para la temporada 2027, el equipo busca ampliar la red hacia las zonas de mayor riesgo y escalar con el sistema de detección temprana para la prevención de incendios forestales más grande del país. CENIA está disponible para aportar esta capacidad al esfuerzo público-privado frente a los incendios forestales.
De una idea en 2023 a una red en terreno
En abril de 2023, investigadores de CENIA liderados por Valentín Barriere y Cristian Buc contaron que buscaban apoyo para traer a Chile un sistema de detección de humo basado en visión por computador, desarrollado junto a la organización francesa sin fines de lucro Pyronear. En ese momento identificaban tres obstáculos: la conectividad en zonas rurales, la falta de datos locales para entrenar los modelos y el costo de las soluciones disponibles.
En 2024 el proyecto obtuvo financiamiento de ANID a través de FONDEF (ID24I10398) e instaló su primera torre piloto con CONAF en la Región del Maule en octubre del 2024 en cerro Gupo. Luego se sumó el proyecto PINC230011, también de ANID, para escalar la red. Desde entonces el sistema ha crecido hasta las 42 estaciones actuales.
Cómo se resolvieron los tres obstáculos
1.- Conectividad. La Inteligencia Artificial funciona en la propia torre: un pequeño computador analiza las imágenes ahí mismo y solo envía una alerta con la imagen del humo, la hora y la ubicación. No transmite video continuo, así que opera con señal móvil limitada o internet satelital y, donde no hay red eléctrica, con paneles solares.
2.- Datos. El equipo construyó un conjunto de datos de paisajes chilenos con más de 75.000 imágenes anotadas. Con él entrenó un modelo que analiza secuencias de imágenes y que se publicó en 2026 en la revista científica Electronics. Ese enfoque mejoró en un 10% relativo la capacidad de detectar humo, sin perder precisión. Hoy la propia red ha capturado más de 2,2 millones de imágenes en terreno, casi 30 veces el conjunto original, y esas imágenes alimentan el reentrenamiento del modelo. Cada temporada, las alertas confirmadas y las falsas alarmas (polvo, neblina, nubes bajas) se usan para ajustarlo, y las mejoras llegan a todas las torres por actualización remota.
3.- Costo. Los equipos de cada estación cuestan del orden de $3,5 millones CLP, muy por debajo de soluciones existentes. Además, el sistema se instala en torres que ya existen, de vigilancia de CONAF o de telecomunicaciones, sin construir infraestructura nueva.
fAIrefighter es un proyecto financiado por ANID (FONDEF ID24I10398 y PINC230011), desarrollado por CENIA en alianza con CONAF, la Pontificia Universidad Católica de Chile, la Universidad de Chile y Pyronear.
