CAPACITACIÓN Y FORMACIÓN

Nuestra área de capacitación y formación ofrece capacitaciones flexibles y adaptadas a las necesidades de cada organización, desde altas gerencias hasta funcionarios públicos. Nuestro equipo de expertos diseña experiencias formativas de vanguardia en inteligencia artificial para fortalecer las competencias del talento humano en Latinoamérica.

CONOCE NUESTRO MODELO DE CAPACITACIÓN Y FORMACIÓN

  • Sensibilización: En esta primera etapa buscamos crear conciencia sobre el impacto y la relevancia de la inteligencia artificial en el mundo actual. Facilitamos una comprensión inicial sobre cómo la IA transforma industrias y organizaciones, preparando a los participantes para un aprendizaje más profundo en etapas posteriores.
  • Alfabetización: El track introductorio permitirá establecer una base común de conocimiento respecto a la tecnología: origen, alcances, dilemas y potencial. Es fundamental tener un lenguaje y conocimiento común y compartido.
  • Estrategia: Este track profundiza en la aplicación de la industria desde la perspectiva estratégica ¿Cómo generar valor? ¿Cómo identificar oportunidades? ¿Cómo gestionar el desarrollo de soluciones?
  • Uso práctico: este track entrega herramientas técnicas concretas para ejecutores de proyectos y usuarios específicos. Desde lenguaje de programación hasta técnicas de prompting efectivo, dependiendo del público.


¿CÓMO NOS DIFERENCIAMOS?

Modelo de trabajo personalizado

Nuestro modelo de capacitación es flexible y se ajusta a las necesidades de cada empresa u organización.

Trabajamos para distintos públicos

Diseñamos experiencias formativas para altas gerencias, directorios, colaboradores y funcionarios públicos de distintos estamentos.

Contamos con docentes de excelencia

Nuestro equipo docente está conformado por doctores, ingenieros y especialistas en distintas áreas de la inteligencia artificial.


SE HAN CAPACITADO CON NOSOTROS

Mascota_mostrando_cifras
+
PERSONAS CAPACITADAS
+
EMPRESAS CAPACITADAS
+
HORAS DE CAPACITACIÓN


PROGRAMAS REALIZADOS

TESTIMONIOS

“Nuestra experiencia con CENIA ha sido muy enriquecedora. En particular, destacamos la flexibilidad del equipo para poder realizar charlas y talleres según la necesidad de cada actividad. Además, las exposiciones son siempre muy dinámicas, atingentes al contexto y en un lenguaje sencillo que permite aprender temas complejos de una manera didáctica y entretenida, siempre con mucha cercanía de parte de los expositores.”

“Estoy convencida que después de un programa como GerencIA quedamos todos mucho mejor preparados para enfrentar los desafíos que presenta la inteligencia artificial, de manera más responsable y con un componente ético mucho más fuerte. También creo que se está creando una red muy potente de personas amantes de la IA y que quieren aprender mucho más, por lo tanto, creo que se va a favorecer no solamente lo técnico, sino también la colaboración que es fundamental.”

“Lo más valioso que me llevo del programa GerencIA es la cantidad de profesores(as), el pensamiento lateral que se genera con el alumnado, el debate, las preguntas y la oportunidad que hay para Chile y para Latinoamerica en materia de inteligencia artificial. Creo que hemos abordado la IA de todos los angulos posibles, y la reflexión ha ido creciendo en su conjunto. Ha sido un espacio seguro para compartir el conocimiento que uno trae e incorporar conocimiento nuevo. “

CONOCE A NUESTRO EQUIPO DOCENTE

Álvaro Soto

Álvaro Soto es ingeniero civil de la Pontificia Universidad Católica de Chile, master of science de Louisiana State Univertsity y doctor of Philisophy y phD de Carnegie Mellon University. Sus áreas de especialización se enfocan en el aprendizaje de máquina, robótica cognitiva, reconocimiento visual y big data. Es profesor del Departamento de Ciencia de la Computación UC y co-founder de la startup Zippedi, robot chileno que usa inteligencia artificial aplicada a supermercado y retail. Actualmente dirige el Centro Nacional de Inteligencia Artificial.

Álvaro Soto

Director
Rodrigo Durán

Rodrigo es ingeniero comercial, mcs. en economía y políticas públicas de la Universidad Adolfo Ibáñez. Anteriormente se desempeñó como jefe de gabinete de la primera Subsecretaría de Ciencia de Chile. Actualmente asume el cargo de Gerente de Cenia.

Rodrigo Durán

Gerente Cenia
Carlos Aspillaga

Carlos es ingeniero civil y candidato a Ph.D. de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Está a cargo de liderar la iniciativa Open Cenia, la cual ofrece recursos abiertos y gratuitos para toda la comunidad interesada en el desarrollo y/o uso de la inteligencia artificial. Carlos trabaja en un traductor pionero en el mundo con soporte para idioma Rapa Nui y Mapuzungun.

Carlos Aspillaga

Investigador Cenia
Cristián Buc

Cristián obtuvo su doctorado en la Université Libre de Bruxelles y luego realizó dos posdoctorados en Ghent and Brown University. Su trabajo se encuentra en la intersección entre la inteligencia artificial y la neurociencia, y tiene como objetivo desarrollar redes neuronales artificiales inspiradas en funciones y mecanismos cerebrales.

Cristián Buc

Jefe del equipo de investigación
Sebastián Donoso
Sebastián es ingeniero civil en computación de la Universidad de Chile. Su experiencia abarca el desarrollo de software, especializándose en modelos de aprendizaje automático con enfoque en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Actualmente su labor se centra en la utilización y aplicación de modelos de lenguaje de gran escala.

Sebastián Donoso

Ingeniero de Machine Learning
Tomás Gómez

Tomás es ingeniero civil matemático, con experiencia trabajando en natural language processing, machine learning y data science en general. Actualmente forma parte del equipo de transferencia, desarrollando proyectos que acerquen la inteligencia artificial a la industria chilena.

Tomás Gómez

Ingeniero de Machine Learning
Francesca Lucchini

Francesca es ingeniera civil en ciencias de la computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Tiene un magíster en ciencias de la ingeniería de la misma cada de estudios. Lleva casi un año y medio en Cenia desempeñándose como desarrolladora de inteligencia artificial con MLOps.

Francesca Lucchini

Tech Lead
Cristián Irribarra
Cristián es astrónomo de la Pontificia Universidad Católica de Chile, especializado en computación e instrumentación para radioastronomía. Tiene experiencia en procesamiento de imágenes, modelos de detección visual y modelos de predicción numérica. Está interesado en proyectos de impacto ambiental y análisis científico.

Cristián Irribarra

Ingeniero de Machine Learning
Noemí Crosby

Noemí es licenciada en ingeniería civil con mayor en robótica y minor en programación, titulada en ingeniería civil en computación, ambos en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Realizó sus prácticas laborales en la startup Zippedi y Cienart Studios. Ha publicado videojuegos en itch.io como parte de Women Game Jam.

Noemí Crosby

Ingeniera de Machine Learning
Javier Rojas

Javier es ingeniero civil en informática con un magíster en informática de la Universidad Austral de Chile. Tiene más de 2 años de experiencia en el campo de la inteligencia artificial, abarcando desde el entrenamiento de modelos del estado del arte hasta el despliegue automatizado de los mismos en la nube. Su enfoque principal se centra en proyectos de visión computacional. Recientemente, participó en el proyecto Subtrans, en el cual se emplearon modelos de visión computacional en cámaras instaladas en la ciudad para generar indicadores de interés.

Javier Rojas

Tech Lead
Sebastián Cifuentes

Sebastián es ingeniero civil en computación titulado de la Universidad de Chile, con trayectoria en desarrollo de software en diversos escenarios. Su experiencia abarca desde proyectos en entornos de investigación y desarrollo (I+D) hasta aplicaciones en la industria. Actualmente, se desenvuelve como ingeniero de aprendizaje automático, especializándose en el área de modelos de lenguaje.

Sebastián Cifuentes

Tech Lead
Begoña Pendas

Begoña es estudiante de último año de ingeniería civil en computación, major en ingeniería de software, minor de profundidad en data science y analytics de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Tiene interés en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (como el proyecto Cenia de traductor español-mapudungun, entre otros), visión por computador y sus diversas aplicaciones.

Begoña Pendas

Ingeniera de Machine Learning
Felipe Torres

Felipe se tituló de ingeniero en informática en la Universidad Tecnológica Metropolitana. Es el creador de Fiona, una robot conversacional, y desde que comenzó a trabajar en Cenia ha participado en la creación de sistemas de detección de anomalías en imágenes, y en sistemas de chatbots usando GPT para la verbosidad de los resultados. En su tiempo libre le gusta programar videojuegos, automatizar tareas, aprender nuevas tecnologías y fabricar cosas (impresión 3D/CNC), que luego pueda usar.

Felipe Torres

Ingeniero de Machine Learning
Juan Ignacio Stark

Juan Ignacio es ingeniero civil industrial con experiencia en consultoría en grandes organizaciones. Durante su carrera ha participado en proyectos que abarcan diversas industrias, como banca, minería, energía, retail, agro, entre otras. Su experiencia se extiende desde proyectos tradicionales hasta iniciativas más innovadoras y disruptivas.

Juan Ignacio Stark

Project leader
Germán Pizarro

Germán es ingeniero civil electricista y magíster en ingeniería eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Su enfoque se centra en continuar aprendiendo y colaborando en investigaciones que contribuyan a la creación de un futuro más sostenible y tecnológicamente avanzada.

Germán Pizarro

Ingeniero de investigación
Alexandra García

Alexandra es bioquímica, magíster y doctora en neurociencias de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Tiene un bachillerato en ciencias naturales y exactas de la Universidad de Chile. Tiene un especial interés por la ciencia computacional, y actualmente se encuentra realizando su postdoctorado en Cenia, colaborando con dos líneas de investigación simultáneamente: la línea “Aprendizaje profundo para visión y lenguaje (RL1) y la línea “IA inspirada en el cerebro” (RL3).

Alexandra García

Investigadora
Felipe Urrutia

Licenciado en ciencias de la ingeniería, mención matemáticas, alumno de doble titulación en ingeniería civil matemática y magister en ciencias de la computación de la Universidad de Chile. Investigador asistente en el Centro de Investigación Avanzada en Educación. Anteriormente se desempeñó como investigador asistente en Center of Research in Learning and Teaching, University of Jyväskylä, Finlandia.

Felipe Urrutia

Ingeniero de investigación